PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prediction of properties
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modeling the carrying system of the machine tool under the condition of variable configurations of its motion units
Jastrzębski D., Dolata M.
Advances in Manufacturing Science and Technology
|
2015
|
Vol. 39, nr 3
15--26
EN
This paper presents the finite element method used to predict the properties of carrying systems in machine tools under the condition of variable configurations. Computational analyses used the hybrid models of the carrying system. Based on the analysis of the carrying system of a milling machine, this study analyzes and evaluates static stiffness distributions in its area of treatment.
PL
W artykule omówiono zastosowanie metody elementów skończonych w procesie prognozowania właściwości układów nośnych obrabiarek w warunkach zmiennych konfiguracji. W prowadzonej analizie obliczeniowej stosowano modele hybrydowe układu nośnego. Przedstawiono analizę układu nośnego frezarki oraz opracowanie wyników obliczeń, umożliwiające zarówno ich analizę, jak i ocenę rozkładu sztywności statycznej w przestrzeni obróbki frezarki.
2
Content available remote Zastosowanie sieci neuronowych w badaniach nad stworzeniem komputerowego modelu nieliniowych właściwości benzyn silnikowych zawierających bioetanol i eter etylowo-tert butylowy
Haduch B.
Nafta-Gaz
|
2013
|
R. 69, nr 8
619--625
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania sieci neuronowych przy predykcji właściwości mieszanin paliw węglowodorowych (benzyn silnikowych) zawierających takie związki tlenowe jak etanol czy etery. Zastosowanie do badania tych zależności i tworzenie modelu dodatkowych danych uzyskanych przy pomocy metody chromatograficznej może wyraźnie wskazać czynniki wpływające na nieliniowość zachowań właściwości benzyn silnikowych. W przedstawionym projekcie przebadano szereg próbek paliw, o różnym składzie, mieszczącym się w zakresie składów benzyn dostępnych na rynku paliw. Wykorzystano dane doświadczalne pochodzące z badań właściwości szeregu mieszanek benzyn zestawionych w laboratorium, zawierających w swoim składzie eter etylowo-tert-butylowy (EETB) w ilości do 22% (V/V) i/lub etanol w ilości do 11% (V/V). Wyniki przeprowadzonych badań, w których wykorzystano niezagregowane dane i obliczenia przy użyciu sieci neuronowych, są zachęcające. Wskazują one jednocześnie, że szacowanie istotnych właściwości benzyny silnikowej E10 tą metodą może być użyteczne i pomocne producentom tego gatunku paliwa.
EN
Neural network modeling techniques commonly used in researching complex phenomena, including chemical processes are not possible to be unambiguously described using parametric formulas. These problems are common when predicting the properties of mixtures of hydrocarbon fuel (petrol) containing such components of oxygenates as ethanol or ethers. Application to the study of these relationships and creating a model of additional data obtained by chromatographic methods may indicate more clearly the factors that affect the behavior of nonlinear petrol properties. In the design presented in the article, a number of fuel samples were tested from various sources (of various compositions) ranging from compositions of commercially available petrol fuels. The experimental data used came from the tested properties of a range of petrol compounds juxtaposed in a laboratory containing in their composition ethyl-tert-buthyl ether (ETBE) in an amount up to 22%, or ethanol (ETOH) in an amount up to 11%. The results of the tests and calculations are encouraging and indicate that estimating material, properties, petrol E10 using neural networks can be a useful tool to assist the producer of this type of fuel.
3
Content available remote Sztuczne sieci neuronowe do prognozowania projektowych właściwości nasypu, z warstwą zawierającą cement, pod torowiska kolei dużych prędkości
Egeli I., Tayfur G., Yilmaz E., Usun H.
Cement Wapno Beton
|
2013
|
R. 18/80, nr 1
10--23
PL
Projektowanie nasypu kolejowego kolei dużych prędkości (KDP) jest złożonym zagadnieniem ze względu na duże wymagania geometryczne i dotyczące właściwości materiałów. W pracy zbadano możliwość zastąpienia warstwy nasypowej podtorza nie zawierającej cementu warstwą zawierającą dodatek cementu. W doświadczeniach zastosowano próbki złożone z piasku z różnym dodatkiem cementu i o różnej w/c. Wykorzystano także program Plaxis-FEM (2D) do znalezienia maksymalnych oczekiwanych wartości równomiernego osiadania nasypu z warstwą zawierającą dodatek cementu. Następnie przy użyciu sztucznych sieci neuronowych zbudowano model do prognozowania naprężenia niszczącego, modułu sprężystości i odkształcenia. Analiza wrażliwości wykazała, że zawartość cementu była najistotniejsza w przypadku prognozowania naprężenia i modułu sprężystości, natomiast czas twardnienia miał największą istotność w prognozowaniu odkształcenia.
EN
High-speed train railway (HSTR) embankment is a complicated process, as it deals with high geometric design standards and material properties. In this study the replaceability of fill strata without cement prepared subgrade layer and with cement addition one is investigated. In the experiments the specimens composed of natural sand with different cement additions and two w/c ratios were used. The Plaxis-FEM (20) program was employed to find the maximum expected total settlements of HSTR embankments with cemented subgrade layer. Furthermore, the artificial neural networks model was constructed to predict the failure stress, elasticity modulus and strains. The sensivity analysis has revealed that cement content was the most sensitive for stress and elasticity modulus predictions, while the curing age of specimens was for the strain forecast.
4
Content available remote Topologiczna metoda określania właściwości polimerów
Dworakowska S., Górczyk J., Bogdał D.
Czasopismo Techniczne. Chemia
|
2012
|
R. 109, z. 1-Ch
3--11
PL
W artykule przedstawiono topologiczną metodę oznaczania właściwości polimerów na podstawie ich struktury chemicznej. Podstawowym założeniem tej metody jest konstrukcja grafu cząsteczki z zakrytymi atomami wodoru. Zastosowanie informacji topologicznej w postaci deskryptorów strukturalnych pozwala sformułować zależność struktura-właściwości oraz przewidywać właściwości makrocząsteczek.
EN
The paper presents topological method for prediction of polymer properties on the basis of their chemical structure. The principal assumption of this method is construction of the hydrogen-suppressed graph of the molecule. Application of the topological information in the form of structural descriptors allow to formulate the correlation structure-property and predict the properties of macromolecules.
5
Content available remote Badania właściwości żywicy melaminowej modyfikowanej akryloamidem. Cz. 2. Prognozowanie włąściwości
Dębska B., Wianowska E.
Polimery
|
2000
|
T. 45, nr 4
288-292
PL
Przedstawiono wyniki badań nad metodami klasyfikacji graficznej prezentacji zbiorów danych doświadczalnych. Metody te zostały wykorzystane w systemie SCANKEE do prognozowania właściwości modyfikowanych żywic melaminowych. System ten bazuje na specyficznym formalizmie reprezentacji wiedzy o procesie technologicznym, nazywanym asocjacją wiedzy (schemat 1).
EN
Classification and graphical presentation of experimental data aets were used in the SCANKEE system to predict properties of an acrylamide-modified melamine resin. The SCANKEE system is based on a specific formalism of process representation known as the knowledge association (Scheme 1).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.