Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties

Tomaszewski Kacper, Kurczab Rafał

Science, Technology and Innovation

|

2023

|

Vol. 17, no. 1-2

9--29

EN

The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.

2

Compression behavior of ultra-high performance concrete (UHPC) confined with high-strength rectilinear ties

Chang Wei, Zheng Wenzhong, Hao Meijing

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2022

|

Vol. 22, no. 1

art. no. e27, 2022

EN

To explore the compression behavior of ultra-high-performance concrete (UHPC) confined with rectilinear ties, sixty specimens were tested under axial compression. The investigated parameters included the compressive strength of UHPC in the range of 84.72–155.45 MPa, the volumetric ratio of rectilinear ties in the range of 0.9–2.0%, and the yield strength of rectilinear ties in the range of 873–1215 MPa. The failure modes of specimens were the formation of an inclined shear failure plane. The axial stress–axial strain curves and the axial stress–lateral strain curves of confined UHPC were analyzed. Besides, the effects of investigated parameters on the load-bearing capacity and ductility of confined UHPC were analyzed. Moreover, the prediction models for the lateral strain of rectilinear ties at peak stress, load-capacity and ductility of confined UHPC were developed.

3

Analyzing and improving tools for supporting fighting against COVID-19 based on prediction models and contact tracing

Gruda Martyna, Kedziora Michal

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2021

|

Vol. 69, nr 4

art. no. e137414

EN

In the paper, we are analyzing and proposing an improvement to current tools and solutions for supporting fighting with COVID-19. We analyzed the most popular anti-covid tools and COVID prediction models. We addressed issues of secure data collection, prediction accuracy based on COVID models. What is most important, we proposed a solution for improving the prediction and contract tracing element in these applications. The proof of concept solution to support the fight against a global pandemic is presented, and the future possibilities for its development are discussed.

4

Prediction of welding-induced distortion of fixed plate edge using design of experiment approach

Urbański Tomasz, Banaszek Andrzej, Jurczak Wojciech

Polish Maritime Research

|

2020

|

nr 1

134--142

EN

The paper presents the results of experimental studies on distortion of the fixed plate edge due to formation of a butt joint. This is a hidden form of weld distortion present in structural nodes and identified at the ship hull pre-fabrication stages. The investigations were performed according to a design of experiment (DoE) approach in laboratory conditions resembling those encountered in the shipbuilding industry. The presented analysis includes the technological‒construction parameters influencing the evaluated distortion shape. The implemented method of experimental results evaluation allows the utilisation of the approximation dependence to predict the fixed plate edge distortion in large-scale steel structures.

5

Long-term prediction of underground gas storage user gas flow nominations

Kurek Teresa, Wojdan Konrad, Świrski Konrad

Journal of Power Technologies

|

2019

|

Vol. 99, nr 4

272--280

EN

Many companies operating on the natural gas market use natural gas storage to balance production and transport capacities with major variations in gas demand. This paper presents an approach to predicting users’ gas flow nomination in underground gas storage by different users. A one-year prediction horizon is considered with weekly data resolution. Basic models show that whereas for the great majority of users we can predict nomination based only on weather data and technical parameters, for some users additional macro-economic data significantly improved prediction accuracy. Various modeling techniques such as linear regression, autoregressive exogenous model and Artificial Neural Network were used to develop prediction models. Results show that for most users an Artificial Neural Network provides optimal accuracy, indicating the non-linearity of the relationship between input and output variables. The models developed are intended to be used as support for facility operation decisions and gas storage product portfolio modifications.

6

Forecasting and predicting in engineering tasks

Afanasyeva Olesya, Korostil Olga

Journal of KONBiN

|

2019

|

Vol. 49, iss. 3

421--431

EN

The work analyzes the tasks of solving problems, which consist in determining the events that may occur through some time after the completion of the process of solving the problem. One of the possible classifications of such tasks is proposed. The analysis of differences between different types of tasks is carried out, features of implementing the processes of their resolution are revealed. The paper considers in detail such types of tasks as prognosis and prediction. Differences are described between these processes with each other and the characteristics that determine each of the processes. The comparison of various types of processes in the overall forecasting process is presented.

PL

Tematem publikacji jest rozwiązywanie problemów polegających na określaniu zdarzeń, które mogą mieć miejsce po zakończeniu procesu rozwiązywania problemu. W artykule zaproponowano jedną z możliwych klasyfikacji takich zadań. Ponadto, przeprowadzono analizę różnic rozmaitych zadań. Przedstawiono także cechy wdrażania procesów ich rozwiązywania. W artykule szczegółowo rozważano takie rodzaje zadań, jak prognozowanie i przewidywanie. Opisano różnice między tymi procesami oraz cechy charakterystyczne, które określają każdy z wymienionych procesów. Przedstawiono porównanie różnych rodzajów procesów w całościowym procesie prognozowania.

7

Modelling of chlorophyll-a content in running waters

Neverova-Dziopak E., Kowalewski Z.

Proceedings of ECOpole

|

2016

|

Vol. 10, No. 2

455--462

EN

Chlorophyll-a is one of the key parameters for assessment of trophic status of surface waters. However, Polish standard environmental monitoring procedures assume a low frequency of chlorophyll measurements in running waters, which does not provide the possibility of permanent control of eutrophication process and taking the appropriate preventive and protective measures sufficiently in advance. The article is focusing on constructing of predicting model of chlorophyll-a content based on data obtained within monitoring realized by Regional Inspectorates for Environmental Protection. Multivariate linear regression (MLR) model for chlorophyll-a content prediction was formulated on the base of chosen parameters like: pH, oxygen saturation, different forms of nitrogen and phosphorus. Formulation of the model was followed by a test of the applicability of each of the individual components of the regression equation. The main purpose was to develop an algorithm allowing for quick adaptation of model to local conditions in the rivers in order to make a reliable prediction of chlorophyll content.

PL

Chlorofil-a jest jednym z kluczowych parametrów służących do oceny stanu troficznego wód. W Polsce w ramach standardowego monitoringu rzek jest jednak badany rzadko. Artykuł skupia się na skonstruowaniu modelu predykcji zawartości chlorofilu-a w oparciu o dane pochodzące z rutynowego monitoringu realizowanego przez Wojewódzkie Inspektoraty Ochrony Środowiska. W tym celu na podstawie parametrów jakości wód, takich jak pH, nasycenie tlenem oraz różne formy azotu i fosforu, został sformułowany model regresyjny, a następnie przeprowadzono test zasadności zastosowania w nim poszczególnych składników równania regresji. Ostatnim etapem było opracowanie algorytmu pozwalającego na szybkie dostosowywanie modelu do lokalnych warunków w rzekach w celu dokonania wiarygodnej prognozy zawartości chlorofilu.

8

Modele do prognozowania parametru chropowatości ra powierzchni frezowanych

Nowakowski Ł., Miko E.

Mechanik

|

2015

|

R. 88, nr 8-9CD2

82--90

PL

Praca zawiera zestawienie modeli wykorzystywanych do prognozowania parametru chropowatości Ra powierzchni frezowanych czołowo oraz walcowo. Jej celem jest przybliżenie metod prognozowania chropowatości technologom oraz inżynierom projektującym procesy frezowania z uwzględnieniem pożądanej chropowatości powierzchni. Przeprowadzona analiza i opis modeli ułatwią przybliżony dobór takich wartości parametrów skrawania, które pozwolą na osiągnięcie wymaganej chropowatości powierzchni.

EN

The study comprises a comparison of models used to predict the Ra roughness parameter of face and cylindrical milled surfaces. The goal of the study is to provide an insight into roughness prediction methods to technologists and engineers designing milling processes with consideration to the desired surface roughness. The conducted analysis and description of models will facilitate the approximate selection of such machining parameter values that will allow achievement of the required surface roughness.

9

Przegląd wybranych podejść w zakresie prognozowania rozwoju obszarów miast

Radło-Kulisiewicz M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2015

|

Vol. 27

109--122

PL

Praktyczne znaczenie Systemów Informacji Przestrzennej SIP w planowaniu i zarządzaniu dla obszarów miast jest coraz bardziej widoczne. W zarządzaniu niewielkich miast zwykle wystarczą proste analizy przestrzenne w ramach SIP, by wspierać decyzje planistów, bowiem zmieniające się otoczenie jest uwarunkowane raczej małą liczbą czynników. Natomiast dla dużych miast i obszarów z większą dynamiką miejską, proste analizy nie wystarczą, by uwzględnić splot parametrów o różnym nasileniu i znaczeniu. Stąd często potrzeba tworzenia bardziej wyrafinowanych rozwiązań. Część z nich jest modelowaniem opartym bezpośrednio o funkcjonalność i możliwości SIP pozwalającym na analizę i przewidywanie skutków różnych wariantów, scenariuszy projektowanych rozwiązań. Inne rozwiązania odnoszą się do kompleksowych, dedykowanych (niezależnych lub zintegrowanych z SIP) modeli stosowanych także w prognozowaniu rozwoju obszarów miast. Celem artykułu jest przedstawienie popularnych technik z zakresu modelowania miast oraz podkreślenie znaczenia SIP jako środowiska do tworzenia prostych modeli ułatwiających podejmowanie decyzji w kształtowaniu wizji rozwoju miasta i jako środowiska do integracji zaawansowanych modeli prognostycznych. Artykuł dotyka następujących kwestii związanych z planowaniem i zarządzaniem przestrzenią miejską; od obowiązujących standardów dotyczących materiałów planistycznych w Polsce, przez możliwości, które udostępniają rozwiązania sieciowe przydatne na poziomie gminnym i krajowym, po istniejące techniki w modelowaniu miast na świecie. Tłem dla omawianych kwestii są Systemy Informacji Przestrzennej (ich rola w tym zakresie), które w naturalny sposób wpisują się w tę tematykę. Możliwość analizowania wieloźródłowych danych na różnych poziomach szczegółowości, w różnych wariantach i zakresach predestynują SIP na środowisko zarządzania przestrzenią miejską. Zaś uwzględnienie również czynników ekonomiczno społecznych w zintegrowanych z SIPem określonych technikach prognostycznego modelowania miast, pozwala zrozumieć zależności sterujące złożonymi zjawiskami miejskimi. Zarządzanie miastem w zintegrowany i przemyślany sposób z pewnością obniży koszty związane z rozbudową tkanki miejskiej i pozwoli uniknąć bezładu zabudowy miejskiej.

EN

The practical importance of Geographical Information Systems in urban planning and managing of urban areas is becoming much more explicit. Managing small cities usually needs simple GIS spatial analysis tools to support planners' decisions. Otherwise, the urban dynamic is bigger and factors affecting changes in city are combined. These analyses are not sufficient and then a need for more advanced and sophisticated solutions can appear. The aim of this article is to introduce popular techniques for urban modelling and underlying importance of GIS as an environment for creating simple models, which let t easy decisions in creating vision of a city be taken. The Article touches on the following issues related to the planning and management of urban space; from the applicable standards concerning materials planning in Poland, through the possibilities that give us network solutions useful at the municipal and country level, to existing techniques in modelling cities in the world. The background for these questions are the Geographical Information Systems (their role in this respect), that naturally fit into this theme. The ability to analyze multi-source data at different levels of detail, in different variants and ranges, predispose the GIS to environmental urban management. While also taking into account social - economic factors, integrated with GIS predictive modeling techniques, allows us to understand dependencies that navigate complex urban phenomena. City management in an integrated and thoughtful manner and will reduce the costs associated with the expansion of the urban fabric and avoid the chaos of urban development.

10

Analysis of assembly suitability of the hybrid node based on weld distortion prediction models

Urbański T.

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2015

|

Vol. 9, nr 27

28--34

EN

The article presents an analysis of assembly suitability of the innovative hybrid node. Weld distortions are a factor that affects significantly the quality of a structure during its pre-fabrication stage, thus increasing manufacturing costs . For the purposes of this analysis, such distortion forms were chosen that are the highest-ranking ones in the technological hierarchy. The analysis was performed taking advantage of significant parameters in order to demonstrate the possibilities of using mathematical models determined on the basis of a designed experiment to modify the construction technology as early as during the stage of the hybrid node’s manufacture. It was shown that using the above-mentioned theoretical models a technological assessment of the structural component can be performed by selecting such system of parameters that will produce distortions at a level acceptable from the point of view of further assembly suitability.

11

The CHR-based Implementation of the SCIFF Abductive System

Alberti M., Gavanelli M., Lamma E.

Fundamenta Informaticae

|

2013

|

Vol. 124, nr 4

365--381

EN

Abduction is a form of inference that supports hypothetical reasoning and has been applied to a number of domains, such as diagnosis, planning, protocol verification. Abductive Logic Programming (ALP) is the integration of abduction in logic programming. Usually, the operational semantics of an ALP language is defined as a proof procedure. The first implementations of ALP proof-procedures were based on the meta-interpretation technique, which is flexible but limits the use of the built-in predicates of logic programming systems. Another, more recent, approach exploits theoretical results on the similarity between abducibles and constraints. With this approach, which bears the advantage of an easy integration with built-in predicates and constraints, Constraint Handling Rules has been the language of choice for the implementation of abductive proof procedures. The first CHR-based implementation mapped integrity constraints directly to CHR rules, which is an efficient solution, but prevents defined predicates from being in the body of integrity constraints and does not allow a sound treatment of negation by default. In this paper, we describe the CHR-based implementation of the SCIFF abductive proof-procedure, which follows a different approach. The SCIFF implementation maps integrity constraints to CHR constraints, and the transitions of the proof-procedure to CHR rules, making it possible to treat default negation, while retaining the other advantages of CHR-based implementations of ALP proof-procedures.

12

Neural Models of Demands for Electricity - Prediction and Risk Assessment

Protasiewicz J., Szczepaniak P. S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 6

272-279

EN

Two neural systems for forecasting the electricity demand by the group of retail consumers are presented along with two methods for risk assessment of demand prediction models. The first forecasting system is composed of series-connected local neural predictors in the form of multilayer perceptron (MLP) networks. The system is mainly formed on the basis of expert knowledge and statistical tests. The second forecasting system has two levels. The first contains a neural classifier and the second consists of a set of local neural predictors. The classifier is built on the basis of a self-organising neural network (SOM). MLP or radial basis function (RBF) networks are used as predictors. Finally, two methods for assessing the risk of forecasting models are proposed. These consider financial risk measures such as value at risk (VaR) and conditional value at risk (CVaR). Possible economic losses posed by the application of predictions from a forecasting model are calculated using these risk measures. The risk analysis facilitates the selection of the forecasting model that generates the smallest risk of losses when selling energy contracts. The proposed methods are tested using data from the Polish electricity market.

PL

W pracy zostały przedstawione dwa neuronowe systemy przeznaczone do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną grupy konsumentów detalicznych. Ponadto zaprenzetowano dwie metody oceny ryzyka modeli prognozowania.

13

Calibration of the strip yield model for fatigue crack growth predictions in structural steel

Machniewicz T.

Mechanics / AGH University of Science and Technology

|

2009

|

Vol. 28, no. 2

46-49

EN

The paper is focused on the calibration of the strip yield (Dugdale) model for crack growth predictions for structural steel. This is achieved by imposing appropriate constraints on yielding the strip elements. To avoid a fortuitous, i.e. physically unjustified choice of the constraint factors, a novel concept for their selection is proposed, namely matching the experimentally observed and predicted by the model cyclic stress-strain behaviour at the crack tip. The approach is shown to yield satisfactory prediction results on crack growth under constant amplitude loading and after application of an overload cycle.

PL

W artykule skupiono się na kalibracji modelu pasmowego płynięcia do prognozowania rozwoju pęknięć zmęczeniowych w stali konstrukcyjnej, stosując odpowiednie współczynniki skrępowania. W oparciu o wcześniejsze analizy stwierdzono, że w przypadku tego materiału adekwatne przewidywanie trendów eksperymentalnych we wzroście pęknięć zmęczeniowych wymaga zastosowania trzech niezależnych współczynników skrępowania modyfikujących granice plastyczności odpowiednio dla rozciąganych i ściskanych elementów pasma plastycznego przed frontem pęknięcia, oraz ściskanych elementów za jego frontem. W takim przypadku jednak, wymagany poziom otwarcia pęknięcia możliwy jest do osiągnięcia przy wielu kombinacjach tych współczynników. Zaproponowano więc, by dodatkowym kryterium ich doboru była zgodność między wyznaczoną eksperymentalnie a symulowaną przy użyciu modelu lokalną cykliczną odpowiedzią materiału. Pokazano, że tak skalibrowany model dobrze opisuje w sensie ilościowym trendy eksperymentalne we wzroście pęknięć zmęczeniowych w stali konstrukcyjnej przy obciążeniu stałoamplitudowym oraz po pojedynczym przeciążeniu.

14

The NASGRO strip yield model predictions on fatigue crack growth for aircraft aluminium alloys under constant amplitude and variable amplitude programmed and random loading.

Skorupa M., Machniewicz T., Skorupa A.

Archive of Mechanical Engineering

|

2005

|

Vol. LII, nr 4

361-391

EN

The strip yield model from the NASGRO computer software has been applied to predict fatigue crack growth in two different aircraft aluminium alloys under constant amplitude loading and programmed and random variable amplitude load histories. The computation options realized included either of the two different strip yield model implementations available in NASGRO and two types of the input material data description. The model performance has been evaluated based on comparisons between the predicted and observed results. It is concluded that altogether unsatisfactory prediction quality stems from an inadequate constraint factor conception incorporated in the NASGRO models.

PL

Model pasmowego płynięcia z pakietu NASGRO został zastosowany do prognozowania wzrostu pęknięć zmęczeniowych w dwóch lotniczych stopach aluminium, przy obciążeniach stałoamplitudowych oraz w warunkach programowanych i losowych zmiennoamplitudowych historii obciążeń. Weryfikowane opcje obliczeń uwzględniały użycie dwóch typów modeli pasmowego płynięcia dostępnych w pakiecie NASGRO, a także dwóch sposobów deklarowania wejściowych danych materiałowych. Oceny adekwatności modelu dokonano w oparciu o porównanie wyników przewidywanych i zaobserwowanych w trakcie badań zmęczeniowych. Stwierdzono, że niezadawalająca dokładność symulacji wynika głównie z niewłaściwej koncepcji kalibracji modelu NASGRO do danego materiału.