Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Możliwość prognozowania stanu procesów wydzieleniowych w stalach austenitycznych

Golański Grzegorz, Klimaszewska Klaudia, Purzyńska Hanna, Zieliński Adam, Sroka Marek, Pawlyta Mirosława

Energetyka

|

2023

|

nr 11

649--650

PL

Procesy wydzieleniowe w żarowytrzymałych stalach austenitycznych są głównym mechanizmem degradacji ich mikrostruktury i właściwości użytkowych. Przewidywanie składu fazowego wydzieleń za pomocą wykresów czas – temperatura – wydzielanie, może być pomocne przy oszacowaniu czasu bezpiecznej eksploatacji elementów wykonanych z tych materiałów.

EN

Precipitation processes in creep-resisting austenitic steels constitute the main mechanism of degradation of their microstructure and functional properties. Predicting the phase composition of precipitates using the time-temperature-precipitation curve can be helpful for the estimation of safe service time for elements made of these materials.

2

Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych

Duda A.

Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej

|

2017

|

nr 3(108)

206--227

PL

Prognozowanie w logistyce przedsiębiorstwa jest niezwykle istotnym elementem procesów decyzyjnych, dlatego też ważny jest adekwatny dobór metod prognozowania do badanych zjawisk i procesów logistycznych. Tematem artykułu jest prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych. Celem artykułu jest usystematyzowanie pojęć i rodzaju metod prognozowania, a ponadto przedstawienie algorytmu obliczenia prognozy metodą średnich ruchomych na podstawie rzeczywistych danych empirycznych produkcji samochodów osobowych w Polsce w 2016 roku. Prowadzenie badań wszelkiego rodzaju metod prognozowania jest niezwykle przydatnym uzupełnieniem istniejących luk w teorii i praktyce procesów logistycznych przedsiębiorstw.

EN

Predicting in logistics is an important element of decision-making, as is the selection of an adequate method of predicting in the studied phenomena and logistics processes. Therefore, the subject of the article is predicting in logistics and includes the moving averages prediction method. This article aims to systematise the concepts and types of prediction methods, and also to present an algorithm calculating the moving averages predicting method based on actual empirical data production of passenger cars in Poland in 2016. Conducting all kinds of prediction methods is an extremely useful complement to the existing gaps in the theory and practice processes in logistics.

3

Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne w logistyce przedsiębiorstwa

Duda Agnieszka

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2016

|

Vol. 44, no. 1

18–-41

PL

Artykuł poświęcony jest modelowaniu i prognozowaniu ekonometrycznemuw logistyce przedsiębiorstwana bazieszczegółowego algorytmu wykorzystania klasycznej metody najmniejszych kwadratów orazpodjęcie próby usystematyzowania wiedzy w tym obszarze badań naukowych.

EN

The article is devoted econometric modeling and predictionin logistics company basedonaspecific algorithm using the classical method of least squaresand attempts to systematize the knowledge in this area of research.

4

Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector

Kolasa-Więcek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 1

102--106

EN

Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.

5

Use of Artificial Neural Networks in Predicting Direct Nitrous Oxide Emissions from Agricultural Soils

Kolasa-Więcek A.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2013

|

Vol. 20, nr 2

418-428

EN

Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Agriculture is a major source of atmospheric nitrous oxide (N2O). N2O emissions from agricultural production has the source primarily in soil fertilized by mineral and organic fertilizers. In Poland, agricultural soils are responsible for 77.1% of emissions. Emissions associated with the animal manner farming amount 22.8%. Studies attempt to modeling and predicting of N2O emissions from Direct Soil Emissions in relation to the use of crops and livestock population. In the analysis an artificial neural networks were used. The best values showing the quality of neural regression model were obtained by multilayer perceptrons MLP. Based on the sensitivity analysis, attempts were taken to determine the extent of the contribution of each selected variables on the estimate of the direct emissions of N2O from agricultural soils. The sensitivity analysis of designed network on the structure MLP 9-4-1 shows that the amount of nitrogen fertilizer consumption has the biggest share in the shaping of N2O emissions from Direct Soil Emissions. The sensitivity analysis of network on the structure MLP 16-5-1 pointed to participate cattle and pigs as the most important in the formation of N2O emissions from Direct Soil Emissions. Among the crops in Poland, which may affect the release of N2O stands out rapeseed and rye. The study was conducted using the statistical package Statistica v. 10.0.

PL

Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to głównie bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. Rolnictwo jest głównym źródłem atmosferycznego podtlenku azotu (N2O). Emisja N2O z produkcji rolniczej ma źródło przede wszystkim w glebie nawożonej nawozami mineralnymi i organicznymi. W Polsce gleby rolne odpowiedzialne są za 77,1% emisji N2O. Emisja związana z gospodarką odchodami zwierząt wynosi 22,8%. W badaniach podjęto próby modelowania i przewidywania bezpośrednich emisji N2O z gleb w odniesieniu do wielkości upraw i pogłowia zwierząt hodowlanych. W analizach posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi. Najlepsze wartości parametrów mówiących o jakości neuronowego modelu regresyjnego uzyskały perceptrony wielowarstwowe MLP. Na podstawie analizy wrażliwości zaprojektowanego modelu sztucznej sieci neuronowej podjęto próbę ustalenia stopnia udziału poszczególnych wybranych zmiennych na prognozowaną wielkość bezpośrednich emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości zaprojektowanej sieci MLP o strukturze 9-4-1 wykazała, że poziom zużycia nawozów azotowych ma największy udział w kształtowaniu emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości sieci MLP o strukturze 16-5-1 wskazała na udział bydła i trzody chlewnej jako najistotniejszy w kształtowaniu emisji N2O. Wśród upraw w Polsce, które mogą wpływać na wielkość uwalnianych emisji N2O, wyróżnia się rzepak oraz żyto. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego Statistica v. 10.0.

6

Predicting the reliability of radio-electronic devices by the monitoring of production defectiveness

Bobalo Y., Nedostup L., Kiselychnyk M., Melen M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 3a

34-36

EN

The concept of predicting the reliability of radio-electronic devices at the stage of its production based on defectiveness monitoring during the performance of technological and controlling procedures was laid. The results of theoretical and experimental investigations of the processes of manufacturing defection and experimental-statistical and theoretical-statistical methods of predicting the reliability of equipment on this basis were given.

PL

Przedstawiono koncepcję przewidywania niezawodności urządzeń radioelektronicznych. Diagnoza niezawodności może być wykonywana na etapie produkcji w oparciu o śledzenie usterek podczas procesów produkcyjnych i kontrolnych. Podano wyniki teoretycznych i doświadczalnych badań procesów powstawania uszkodzeń z wykorzystaniem metod statystycznych przewidywania niezawodności urządzeń.

7

Reliability model of motorway toll collection system

Siergiejczyk M., Kasprzyk Z.

Journal of KONBiN

|

2010

|

No. 2-3 (14-15)

211-222

EN

In the paper, a methodology and a concept for establishment of a predictive reliability model of toll collection system at motorway section are presented. Markov processes and methods for projecting exploitation reliability have been used for modelling reliability. Elaboration of the model will allow for defining a projectable availability index of the system and its individual elements. The indices will allow for determining to what extent the system meets specific requirements and for preparing relevant exploitation strategy.

PL

W artykule została przedstawiona koncepcji predykcyjnego modelu niezawodności systemu pobierania opłat na odcinku autostrady Do modelowania niezawodności zostały wykorzystane procesy Markowa i metody prognozowania niezawodność eksploatacji. Opracowany model pozwoli na określenie projektowanego wskaźnika gotowości systemu pobierania opłat na odcinku autostrady i jego poszczególnych elementów. Wskaźników pozwoli na określenie, w jakim stopniu system spełnia specyficzne wymagania i może pozwolić na opracowanie odpowiedniej strategii eksploatacji ocenianego systemu.

8

Zastosowanie metody analizy narażeń części do prognozowania obiektów technicznych na przykładzie pętli przejazdowej stosowanej w systemie poboru opłat

Kasprzyk Z., Siergiejczyk M.

Problemy Eksploatacji

|

2009

|

nr 4

193-201

PL

W referacie zaprezentowano koncepcję wykorzystania metody analizy narażeń części (ang. Part Stress Analysis) do prognozowania niezawodności obiektów technicznych na przykładzie pętli przejazdowej stosowanej w systemie poboru opłat. Celem prognozy niezawodności powyższego obiektu i pozostałych elementów systemu poboru opłat, w dalszej części opracowania, będzie analiza i ocena systemu pozwalająca na opracowanie harmonogramu pracy systemu przy określonej gotowości i ustalonym wyposażeniu.

EN

The article presents the conception of the Parts Stress Analysis prediction method and procedures to predict the reliability of the technical objects on the example of inductive loop in the toll collection system. The aim of the above method will be, in further part of the article, the analysis and evaluation of the system allowing to elaborate of the work schedule of the system together with the defined availability and equipment.

9

Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Dejewska T., Boniecki P., Jakubek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2009

|

Vol. 54, nr 2

228-31

PL

Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.

EN

The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.

10

Zastosowanie autorskiej metody wyznaczania wartości parametrów nowoczesnych systemów technicznych do pługów i opryskiwaczy polowych

Francik S.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 9

49-55

PL

Celem pracy było zastosowanie autorskiej metody, wykorzystującej sztuczne sieci neuronowe, do prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych do pługów zawieszanych i opryskiwaczy polowych. Opracowano schematy kolejności wyznaczania poszczególnych parametrów charakteryzujących nowoczesne maszyny objęte badaniami. Jako początkowe zmienne wejściowe przyjęto rok wprowadzenia modelu maszyny rolniczej na rynek oraz jej zapotrzebowanie na moc. Następnie opracowano 10 modeli neuronowych - po 5 dla każdego typu maszyny. Modelami tymi były wielowarstwowe perceptrony oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych.

EN

The purpose of the work was to employ an author's method using artificial neural networks to predict values of technical parameters for modern farm machines used in suspended ploughs and field spraying machines. The researchers developed sequence schemes for determining individual parameters characterising modern machines subject to tests. Year of launching a farm machine model into the market and its power demand were taken as initial input variables. Then, 10 neural models were developed - 5 for each machine type. The models were multi-layer perceptrons and networks with radial basic functions.

11

Prognozowanie oporu toczenia kół ciągników rolniczych na glebie

Błaszkiewicz Z., Szafarz A.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 9

15-21

PL

W pracy przedstawiono ocenę dokładności modelu opona-gleba zastosowanego do prognozowania oporu toczenia kół wybranych ciągników rolniczych poruszających się po spulchnionej glebie lekkiej. Wykazano, że prognozowanie oporu toczenia badanych ciągników za pomocą tego modelu jest dokonywane z dokładnością obarczoną błędem mniejszym od 11%. Stwierdzono, że dokładność prognozowania oporu toczenia wybranych pojedynczych kół prowadzących i kół napędowych jest obarczona błędami względnymi wynoszącymi poniżej 18%. Z badań empirycznych wynika, że opór toczenia kół prowadzących, o znacznie mniejszych wymiarach od kół napędowych, stanowi bardzo duży udział w oporze toczenia całego ciągnika wynosząc od 40 do 50%.

EN

The paper presents evaluation of accuracy of the tyre-soil model employed to predict rolling resistance for wheels of selected farm tractors running on a scarified light soil. It has been proven that predicting rolling resistance for the examined tractors with this model is carried out with accuracy burdened with error under 11%. It has been observed that the accuracy of rolling resistance predicting for selected single leading wheels and drive wheels is burdened with relative errors under 18%. Empirical research proves that rolling resistance of leading wheels, which are much smaller than drive wheels, has very high share in rolling resistance of the whole tractor, ranging from 40 to 50%.

12

Metoda prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

Francik S.

Inżynieria Rolnicza

|

2009

|

R. 13, nr 6

53-59

PL

Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prognozy wykonano zakładając klasyczny model tendencji rozwojowej. Opracowano ogólny algorytm opracowywania prognostycznego modelu neuronowego. Przedstawiono przykład zastosowania tego algorytmu do opracowania 9 modeli neuronowych dla zmiennych prognostycznych charakteryzujących wybrane maszyny rolnicze: kombajny zbożowe, pługi oraz siewniki rzędowe. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla opracowanych modeli prognostycznych.

EN

The purpose of the work was to develop methods for predicting time series using the artificial neural networks. The predictions were made assuming the classical development tendency model. The general algorithm for construction of prognostic neural model has been developed. The paper presents an example for using this algorithm to create 9 neural models for prognostic variables characterising selected farm machines: combine harvesters, ploughs and drill seeders. A sensitivity analysis was made for created prognostic models.

13

Predicting costs of assembly of buried flexible structures

Janusz L., Kapliński O.

Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej

|

2007

|

Nr 1

89-98

EN

Plannig of construction processes besides technical and technological issues involve economical analyses. In the case of buried flexible structures one would consider elements like total investment costs, timing and life cycle costs. One the elements of total investment costs of building bridges or culverts made from corrugated buried structures is the cost of their assembly. As this cost is vulnerable to uncertainty and risk of error of estimation due to number of factors influencing the assembly process it is important to apply appropriate methodology in predicting it [1,2,3,4]. There has been several models for predicting costs of assembly developed over years. A short summary of those is presented in this paper with comparison analysis of results. Special emphasis is placed on multi-factor approach in modeling the costs prediction presented in one of the discussed model called LITCAC.

PL

Planowanie procesów budowlanych poza aspektami technicznymi i technologicznymi obejmuje również analizy ekonomiczne. W przypadku podziemnych konstrukcji z blach falistych rozpatruje się w tym aspekcie elementy takie jak całkowite koszty inwestycji, czas realizacji oraz koszty obejmujące okres użytkowania tych konstrukcji. Jednym z elementów kosztów budowy obiektów z konstrukcji lub rur z blach falistych jest koszt ich montażu. Z uwagi na to, że proces montażu konstrukcji z blach falistych wkracza w obszar niepewności i ryzyka popełnienia błędu przy oszacowania kosztów montażu co jest skutkiem wieloczynnikowego charakteru procesu montażu, w celu właściwego prognozowania kosztów montażu należy zastosować odpowiednia metodę działania [1,2,3,4]. Na przestrzeni lat stworzono wiele modeli służących do prognozowania kosztów montażu konstrukcji z blach falistych.W referacie zaprezentowano krótkie ich podsumowanie wraz z analizą porównawczą. Szczególnie ujęto podejście wielo czynnikowe modelowania kosztów montażu zaprezentowane w jednym z opisanych modeli o nazwie LITCAC.

14

Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich

Trojanowska M., Małopolski J.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 7

367--374

PL

W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.

EN

The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.

15

Possibilities for predicting the surfaces behavior in exploitation by analysing the computer models of the microgeometrical structure

Kuzinovski M., Stamboliska Z.

Systems : journal of transdisciplinary systems science

|

2004

|

Vol. 9, No. sp. I

67-76

EN

Basis for processes performing on the surfaces under exploitation is the pattern of the microgeometric structure. Depending on the applied machining technology, differently featured and oriented micro valleys and peaks are formed later taking active participation in the processes of bearing with statical and dynamical loads, friction, lubrication, failures etc. Computer models of the surfaces microgeometric structure with machining parameters as parameters of the model enable simulation of exploitation processes and analysis of the corresponding changes on the surface. With this aim, some of the theoretical formulations for such software simulations on previously designed surface models are presented in this paper, as well as the possibilities to determine the exploitation properties following the change of the corresponding roughness parameters. This way, analyzing the models created in 3-D domain, we become able to predict the functional behavior of the real machined surface, but of course with certain degree of uncertainty.

16

Wybór metody modelowania do prognozowania chropowatości powierzchni po toczeniu

Kwiatkowska E.

Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji

|

2004

|

Vol. 24, nr 2

29-38

PL

W artykule przedstawiono dwie metody prognozowania chropowatości powierzchni po toczeniu: z użyciem sieci neuronowej i modelu analitycznego. Model analityczny i sieć neuronową oparto na jednakowych danych eksperymentalnych. Porównano dokładność prognozowania obiema metodami. Dodatkowo sprawdzono możliwość zastosowania obu metod w poszerzonym zakresie parametrów skrawania.

EN

This paper presents a comparison of two methods for predicting the surface roughness parameter Ra for turning operations. The analytical model and neural network are applied at first to predicting for process parameter used to build up both of them. The usefulness of proposed methods were tested for different process parameters and the predicted values of the surface roughness were compared with data base.

17

Empirical verification of certain method for forecasting non-stationary processes.

Galanc T., Mikuś J., Molasy M.

Systems : journal of transdisciplinary systems science

|

2000

|

Vol. 5, No. 1-2

131-144

EN

The paper presents an empirical verification of the method for forecasting non-stationary processes. The forecast and the estimation of its error are obtained as a result of solving two forecast parameter estimation problems. The verification is presented by means of such a real process as the power system load. The analysis of predicting the quality changes, depending on the changes in values of its determinants, is carried out. The analysis proves that the prediction method being verified yields good results - the forecasts computed based on it are reliable, because their errors do not exceed 3%.