Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

1 2009

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: precipitation variation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza stanów wód podziemnych na obszarach podmokłych na przykładzie obserwacji w Kampinoskim Parku Narodowym

Krogulec E., Andrzejewska A., Furmankowska A., Zabłocki S.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

2009

nr 436, z. 9/1

281-288

System monitoringu wód podziemnych KPN II funkcjonuje w Kampinoskim Parku Narodowym od 1998 r. W artykule przedstawiono analizę danych z 20 punktów monitoringowych usytuowanych na obszarach podmokłych (259 obserwacji w każdym punkcie). W celu charakterystyki zmian stanów podziemnych, na podstawie 10-letniego okresu obserwacji policzono podstawowe parametry statystyczne, w tym linie trendu zmian. W punktach monitoringowych obserwuje się zarówno tendencje podnoszenia się (6 punktów), jak i obniżania stanów wód podziemnych (14 punktów), zmiany sezonowe są ściśle związane z wysokością opadów atmosferycznych. Uzyskane rezultaty potwierdzają, że na stany wód podziemnych w obszarach bagiennych wpływa wiele nakładających się czynników. Zmiany i prognozowanie stanów wód podziemnych przeanalizowano także w świetle możliwych zmian klimatycznych.

Groundwater monitoring system of the Kampinos National Park has been working as KNP II network continuously since 1998. This article presents data taken from observations in 20 piezometers situated in two wetland areas of the park. Trend lines were calculated to characterise groundwater changes in a 10-year period. The results have confirmed the complexity of factors affecting groundwater level in these areas. There is no region with a significant lowering (14 piezometers) or increasing (6 piezometers) of groundwater level. Seasonal changes of groundwater level are closely related to the amount of precipitation. Water level changes were taken into consideration in the light of predicted climate changes.