Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2017

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prawo propagacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Szacowanie niepewności pomiaru natężenia oświetlenia metodą analityczną oraz Monte Carlo

Pogorzelski R.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2017

Nr 54

179--182

W Laboratorium Fotometrycznym Obwodowego Urzędu Miar w Białymstoku rocznie dokonuje się kilkuset wzorcowań mierników natężenia oświetlenia (luksomierzy). Dążąc do podania użytkownikowi jak najszerszej informacji o pomiarze, oprócz ustalenia różnicy pomiędzy wartością wzorca jednostki miary, a wskazaniem przyrządu wzorcowanego, określa się również niepewność dokonanego pomiaru. W pracy zaprezentowano analizę szacowania niepewności pomiaru natężenia oświetlenia przy zastosowaniu metody propagacji niepewności (analityczna) oraz metody propagacji rozkładów (Monte Carlo). Dodatkowo porównano wyniki uzyskane obiema metodami sprawdzając, czy metoda Monte Carlo generuje wiarygodne wyniki i może być stosowana w pracach laboratoriów wzorcujących.

The Photometric Laboratory in Local Office of Measures in Bialystok calibrates luxmeters. To calcuate a uncertainty of measurement of illuminance the Monte Carlo method and uncertainty propagation law method are used. This paper presents calibration process of a luxmeters and describes inputs values which affect on measurement uncertainty. Shown how to use both methods, and how to create uncertainty budget. Uncertainty of measurement calculated by Monte Carlo method was made in Microsoft Excel software. Comparison of the results of both methods shows that they are similar. Difference between results of measurement uncertainty is 2,2 %. The results show that Monte Carlo Method can be effectively used in calibration laboratories.

Propagation of uncertainty by Monte Carlo simulations in case of basic geodetic computations

Wyszkowska P.

Geodesy and Cartography

2017

Vol. 66, no. 2

333--346

The determination of the accuracy of functions of measured or adjusted values may be a problem in geodetic computations. The general law of covariance propagation or in case of the uncorrelated observations the propagation of variance (or the Gaussian formula) are commonly used for that purpose. That approach is theoretically justified for the linear functions. In case of the non-linear functions, the first-order Taylor series expansion is usually used but that solution is affected by the expansion error. The aim of the study is to determine the applicability of the general variance propagation law in case of the non-linear functions used in basic geodetic computations. The paper presents errors which are a result of negligence of the higher-order expressions and it determines the range of such simplification. The basis of that analysis is the comparison of the results obtained by the law of propagation of variance and the probabilistic approach, namely Monte Carlo simulations. Both methods are used to determine the accuracy of the following geodetic computations: the Cartesian coordinates of unknown point in the three-point resection problem, azimuths and distances of the Cartesian coordinates, height differences in the trigonometric and the geometric levelling. These simulations and the analysis of the results confirm the possibility of applying the general law of variance propagation in basic geodetic computations even if the functions are non-linear. The only condition is the accuracy of observations, which cannot be too low. Generally, this is not a problem with using present geodetic instruments.