Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Water and Land Development

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prawdopodobieństwo powodzi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling of rainfall intensity in a watershed: A case study in Amprong watershed, Kedungkandang, Malang, East Java of Indonesia

Limantara L. M., Harisuseno D. H., Devi V. A. K.

Journal of Water and Land Development

2018

no. 38

75--84

Analysis of rainfall intensity with specific probability is very important to control the negative impact of rainfall occurrence. Rainfall intensity (I), probability (p) and return period (T) are very important variables for the discharge analysis. There are several methods to estimate rainfall intensity, such as Talbot, Sherman, and Ishiguro. The aim of this research is to develop equation model which can predict rainfall intensity with specific duration and probability. The equation model is compared with the other methods. The result of rainfall intensity model with the value of correlation >0.94 and Nash–Sutcliffe coefficient >99 is quite good enough if compared with the observation result. For specific return period, the modelling result is less accurate which is most likely caused by election of duration. Advanced research in other location indicates that short duration gives the better result for rainfall intensity modelling, which is shown by the decreasing average value of mean absolute error (MAE) from 12.963 to 8.26.

Analiza intensywności opadów o określonym prawdopodobieństwie jest bardzo ważna, aby móc kontrolować negatywny wpływ opadów. Intensywność opadu (I), jego prawdopodobieństwo (p) i okres powtarzalności (t) są istotnymi zmiennymi w analizie odpływu. Istnieje kilka metod (Talbota, Shermana i Ishiguro) wykorzystywanych do oceny intensywności opadu. Celem badań było zbudowanie modelu, który może przewidywać intensywność opadu o określonym czasie trwania i prawdopodobieństwie. Wyniki uzyskane za pomocą modelowania porównano z uzyskanymi innymi metodami. Wyniki modelu intensywności opadów z wartością korelacji >0,94 i współczynnikiem Nasha–Sutcliffe’a > 0,99 są wystarczająco dobre, jeśli porówna się je z danymi pochodzącymi z obserwacji. W odniesieniu do określonego okresu powtarzalności wyniki modelowania są mniej dokładne, prawdopodobnie ze względu na wybrany czas trwania. Zaawansowane badania w innych lokalizacjach wskazują, że w przypadku wyboru krótkich czasów trwania opadu uzyskuje się lepsze wyniki modelowania intensywności opadu, czego dowodem jest malejący z 12,963 do 8,26 średni błąd bezwzględny.

A methodology for flood risk appraisal in Lithuania

Kriščiukaitienė I., Baležentis T., Galnaitytė A., Namiotko V.

Journal of Water and Land Development

2015

no. 25

13--22

This paper presents a methodology for flood risk mapping as envisaged by the Directive on the Assessment and Management of Flood Risks [Directive 2007/60/EC]. Specifically, we aimed at identifying the types of flood damage that can be estimated given data availability in Lithuania. Furthermore, we present the main sources of data and the associated cost functions. The methodology covers the following main types of flood threats: risk to inhabitants, risk to economic activity, and social risk. A multi-criteria framework for aggregation of different risks is proposed to provide a comprehensive appraisal of flood risk. On the basis of the proposed research, flood risk maps have been prepared for Lithuania. These maps are available for each type of flood risk (i.e. inhabitants, economic losses, social risk) as well as for aggregate risk. The results indicate that flood risk management is crucial for western and central Lithuania, whereas other parts of the country are not likely to suffer from significant losses due to flooding.

W artykule przedstawiono metodologię mapowania ryzyka powodziowego zgodnie z zaleceniami Dyrektywy 2007/60/EC w sprawie oceny ryzyka powodziowego i zarządzania nim. Celem Autorów było w szczególności zidentyfikowanie typów szkód powodziowych, które można oszacować pod warunkiem dostępności danych na Litwie. Ponadto przedstawiono główne źródła danych i powiązane funkcje kosztów. Metodologia obejmuje następujące główne typy zagrożeń powodziowych: zagrożenia dla mieszkańców, zagrożenia dla działalności gospodarczej i zagrożenia społeczne. Zaproponowano wielokryterialne ramy do powiązania różnych rodzajów zagrożeń celem zapewnienia całościowej oceny ryzyka powodziowego. Na podstawie proponowanych badań sporządzono mapy zagrożenia powodziowego dla Litwy. Mapy te są dostępne dla każdego typu zagrożeń (tzn. mieszkańców, gospodarki i zagrożeń społecznych) i dla łącznego ryzyka. Wyniki dowodzą, że zarządzanie ryzykiem powodziowym ma zasadnicze znaczenie dla zachodniej i centralnej Litwy, inne obszary kraju nie powinny doznać istotnych strat w wyniku powodzi.