Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prawdopodobieństwo błędu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przepustowość systemów radiowych z blokiem RF pracującym w temperaturach kriogenicznych

Markiewicz T. G., Wesołowski K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2018

nr 6

377--382, CD

W pracy zaproponowano i przeanalizowano wpływ chłodzenia kriogenicznego części RF (ang. Radio Frequency) węzłów sieci bezprzewodowej na pojemność kanału oraz prawdopodobieństwo błędu symbolowego i bitowego. Analiza została przeprowadzona w kanale AWGN (ang. Additive White Gaussian Noise) oraz rayleighowskim. Zyski względem systemu bez chłodzenia wynoszą ok. 10dB-12dB. Dyskusji poddano również możliwe ograniczenia takiego systemu oraz potencjalne możliwości zastosowania.

This paper proposes and analyses the impact of the cryogenic cooling of the RF front-end of wireless network entities on the channel capacity and bit and symbol error probabilities. The performed analysis was conducted assuming AWGN and Rayleigh channel models. Gains compared to the system without such a cooling are approx. 10dB-12dB. We also discuss possible limitations and deployments of such systems.

Multiple hypotheses optimal testing for Markov chains and identification subject to the reliability criterion

Navaei L.

Journal of Mathematics and Applications

2010

Vol. 33

79-90

The problem of many (L > 2)hypotheses testing on distributions of a finite state Markov chain is studied. We apply large deviation techniques (LDT). It is demonstrated that this method of investigation in solving the problem of logarithmically asymptotically optimal (LAO) hypotheses testing is easier, compared with the procedure introduced by Haroutunian. The matrix of exponents [formula/wzór], of error probabilities of the LAO test [formula/wzór] is the probability to accept the hypothesis l, when the hypothesis m is true, is determined. Moreover, the identification of distributions for one object and two independent objects via simple homogeneous stationary Markov chains with finite number of states is discussed in the present paper.