Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prawa Hortona
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Korzystając z map topograficznych w małej skali, należy zawsze uwzględniać fakt, że są one mapami niedokładnymi, a parametry wyznaczone na ich podstawie mogą być obarczone dużymi błędami. Niniejszy artykuł pozwala na analizę wielkości różnic występujących przy wyznaczaniu hydrogramów odpływu w zlewniach niekontrolowanych, uzależnionych od parametrów hydrograficznych zlewni, wyznaczonych na bazie map topograficznych w skali 1:50 000.
EN
In using small-scale topographic maps, we always have to bear in mind their inaccuracy, and that the parameters estimated on their basis may be burdened with significant differences. The following work allows for an analysis of error size occurring when estimating runoff hydrographs for uncontrolled catchments that are dependent on catchment hydrograph parameters, estimated based on topographic maps in 1:50 000 scale.
2
Content available remote Czy prawa Hortona poprawnie opisują fraktalną strukturę sieci rzecznych?
EN
The network analysis with application of the Horton-Strahler method can be used in description of river network in draingae basin. The Horton's rations characterized organization of river network. Regularity and even self-similarity of river networks are proved by bifurcation and stream-lenght ratios, so that the structure of river networks can be described by a fractal dimension. The value of fractal dimension is due to estimation method. The analysis of 28 Polish river networks shows the superiority of the box method to the Horton method. It was proved that the estimation algorithm Dr = logRB/logRL based on statistical Horton's ratios doesn't define fractal dimension of the river network correctly. It was also proved that fractal dimension estimating by the box method only to some extent depends on the generalization method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.