Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metodyka dobierania próby badawczej w naukach społecznych

Jabłońska K., Sobieraj A.

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

|

2013

|

Nr 4

31--36

PL

Cel: Autorzy analizują problematykę doboru próby badawczej w badaniach empirycznych. Ukazują, które metody są najskuteczniejsze oraz jak obliczyć minimalną liczebność próby, aby prowadzone badania były reprezentatywne. Wprowadzenie: Autorzy analizują to zagadnienie na przykładzie wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej w pierwszej połowie XX wieku. Ukazane zostały badania popularnego amerykańskiego magazynu informacyjnego „Literary Digest”, który kilka razy trafnie określił zwycięzcę wyborów w USA. Analizowany jest również przypadek, kiedy ów magazyn błędnie wywnioskował i ustalił zwycięzcę. Podane zostaną przyczyny tego błędu, między innymi wytłumaczony zostanie operat doboru próby. W kontraście do tych wydarzeń zostały przedstawione metody młodego badacza George’a Gallupa pracującego w Amerykańskim Instytucie Opinii Publicznej, którego nazwisko stało się później synonimem opinii publicznej. W przeciwieństwie do amerykańskiego magazynu, poprawnie wskazał zwycięzcę wyborów. Stwierdził, iż podczas prowadzenia badań próba musi być jak najbardziej reprezentatywna, wyodrębniona z populacji generalnej przez właściwe losowanie. Metodologia: W artykule wskazano ważne według autorów metody doboru próby badawczej, które w istotny sposób wpływają na efektywność prowadzonych badań empirycznych. Wymieniają między innymi: dobór celowy, dobór losowy, metodę kuli śnieżnej oraz dobór kwotowy. Przez próbę losową rozumie się część populacji generalnej wybraną w sposób, który gwarantowałby każdej jednostce ze zbiorowości generalnej równą szansę trafienia do próby. Dobór celowy to dobieranie próby na podstawie własnej wiedzy o badanej populacji oraz celach badań. W metodzie kuli śnieżnej badacz zbiera dane o kilku członkach badanej populacji, których da się odszukać, a następnie prosi te osoby o dostarczenie informacji potrzebnych do odszukania innych członków tej populacji, których akurat znają. Natomiast w doborze kwotowym badacz opiera się na założeniu, że próba jest reprezentatywna pod względem wszystkich interesujących nas cech, jeśli jej struktura oparta na kilku istotnych cechach jest identyczna ze strukturą badanej zbiorowości. Wnioski: Aby trafnie podsumować temat i wyciągnąć odpowiednie wnioski, w zakończeniu przedstawiono wzór na minimalną liczebność populacji, za pomocą którego można właściwie określić liczbę osób, które należy poddać badaniom, aby próba była reprezentatywna. Wzór poparty jest przykładami, które odzwierciedlają trafność jego zastosowania i umożliwiają lepsze zrozumienie problemu.

EN

Objective: The authors analyze the problem of the survey sample in empirical researches. They show which methods are the most effective and how to calculate the minimum sample size to be representative in conducted researches. Introduction: The authors illustrate this issue on the example of presidential election in the United States of America conducted in the first half of the twentieth century. The authors showed the survey of the popular American news magazine Literary Digest which several times rightly described winners of the elections in the USA. They also analyzed the case, when this magazine did not determine the winner correctly. There are given reasons for this error, including the explanation what a sampling selection is. In contrast to these events, the authors presented methods of the young researcher George Gallup, worker of the American Institute of Public Opinion, whose name later became synonymous with public opinion. In contrast to the American magazine, he correctly identified the winner of the election. He stated that when he had been doing the research, he had been trying to make the sample as representative as possible and separated from the general population by a proper draw. Methodology: The article pointed valid, according to the authors, sampling methodology that have a significant impact on the effectiveness in empirical studies. They enumerated: purposive sampling, random selection method, snowball and quota sampling. A random sample means a part of the general population chosen in a way that guarantees each individual of the population an equal chance of being selected. Purposive selection is based on the matching test of researcher’s owns knowledge of the population as well as on the goals of the research. In snowball method, the researcher collects data about a number of members of the population, which are possible to find, and then asks these persons to provide information they have on other members of the population which is needed to locate them. In quota selection the researcher’s assumptions are that the sample is representative in terms of all the interesting features, if its structure based on a number of important features is identical to the structure of the surveyed population. Conclusions: To accurately summarize the topic and draw right conclusions, the authors in the summary present the formula for the minimum size of the population, which you can actually utilize to determine the number of people who should be surveyed. A model is supported by examples that reflect the accuracy of the application and provide a better understanding of the problem.

2

Szacowanie rozmiaru próby dla potrzeb modelu ruchu w logistyce miejskiej

Sierpiński G., Celiński I.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2012

|

R. 19, nr 9

961--977, CD

PL

Problem przemieszczania osób stanowi jedno z podstawowych zagadnień logistyki miejskiej. W modelowaniu procesów transportowych, a zwłaszcza w przypadku budowy modeli ruchu wspomagających planowanie i realizację z zakresu logistyki miejskiej ważną kwestią jest dobór odpowiedniego rozmiaru próby. Właściwy dobór próby ma na celu możliwie dokładne reprezentowanie zachowań komunikacyjnych mieszkańców badanego obszaru. W większości opracowań projektowych rozmiar próby dobierany jest na zasadzie arbitralnej decyzji w zgodzie z wytycznymi prezentowanymi w literaturze przedmiotu [6], [8], [11]. Rozmiar próby uzależniony jest od liczebności badanej populacji z uwzględnieniem wytyczonych celów modelowania. W praktyce liczebność dobieranej próby waha się w przedziale od 1% do 20% liczby mieszkańców stanowiących badaną populację zamieszkującą określony obszar. Artykuł ten ma na celu przedstawienie pewnego podejścia do problemu szacowania rozmiarów próby dla potrzeb modelowania ruchu. Obecnie w związku z intensywnym rozwojem infrastruktury w Polsce, choć nie tylko, zmieniają się w sposób istotny więźby ruchu (miejskie, aglomeracyjne, regionalne itd.). W celu budowy zasadnych modeli ruchu, wymaga to przeprowadzenia badań zachowań komunikacyjnych mieszkańców. Rozmiar próby dla modelu determinuje koszty badań ruchu, co często powoduje zaniechanie jego budowy. Przedmiotowy problem jest zatem jednym z kluczowych czynników decyzyjnych w zagadnieniach modelowania ruchu. Prace zmierzające do określenia minimalnego, wystarczającego rozmiaru próby są istotne, zwłaszcza w obecnej sytuacji ekonomicznej samorządów lokalnych w Polsce. Dążyć należy do kompromisu pomiędzy rozmiarem próby, a jej jakością w sensie odwzorowania rzeczywistych procesów ruchu.

EN

The problem of movements is one of basic questions of city logistics. Important matter in modeling of transportation processes (especially in case of traffic modeling) is correct choice of sample (from population). Proper sample choice should reflect travel behavior of population. In most of literature we can find directives on principle of arbitrary decision [6], [8], [11]. The sample size is depend of population size in regard of modeling aims. In practice the chosen sample size oscillates in range of 1% to 20% habitants living in definite area. The main aim of this article is performance of approach to problem the estimating of sample size of test for traffic modeling purposes. At the present in Poland we can observe intensive development of infrastructure and it is cause of changes of traffic dislocations (on the municipal, agglomeration and regional area). The sample size determines costs of traffic surveys. It could be cause of relinquishment traffic model building (costs of traffic surveys are very high). Therefore described problem is one of key decision factors in questions of traffic modeling. The compromise among sample size and his quality in sense of reflect real traffic processes should be found.

3

Sposób doboru próby badawczej gospodarstw ekologicznych na podstawie klasyfikacji opartej o wspólnotową typologię gospodarstw rolnych

Janowska-Biernat J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2007

|

Vol. 52, nr 3

70-72

PL

W artykule podjęto próbę klasyfikacji małych gospodarstw ekologicznych położonych na terenie województwa świętokrzyskiego do typów rolniczych zgodnie z Wspólnotową Typologią Gospodarstw Rolnych (Decyzja Komisji Europejskiej nr 85/377/EWG z dnia 7 czerwca 1985 z późniejszymi zmianami). Typ rolniczy gospodarstwa określony został na podstawie udziału standardowej nadwyżki bezpośredniej poszczególnych rodzajów działalności produkcji realizowanych w gospodarstwie, w ogólnej wartości SGM (ang. Standard Gross Margin) tego gospodarstwa. Ustalenie działalności ekologicznej produkcji roślinnej i zwierzęcej oraz określenie rozmiaru poszczególnych rodzajów działalności realizowanych w gospodarstwach, zostało dokonane w oparciu o dostępne materiały pochodzące ze źródeł wtórnych tj. planów działalności rolnośrodowiskowej i wniosków o przyznanie płatności z tytułu realizacji przedsięwzięć rolnośrodowiskowych i poprawy dobrostanu zwierząt. Obliczenia standardowej nadwyżki bezpośredniej dokonano w oparciu o opracowane w Zakładzie Rachunkowości Rolnej IERiGŻ-PIB tabele regionalnych, zagregowanych współczynników standardowej nadwyżki bezpośredniej "2002" dla obowiązujących w krajach UE kodów FSS (ang. Farm Structure Surveys). Dokonana w artykule klasyfikacja ma na celu wyłonienie reprezentacyjnej próby gospodarstw ekologicznych specjalizujących się w produkcji warzywniczej i sadowniczej, zlokalizowanych na terenie województwa świętokrzyskiego.

EN

The author attempts to grade small organic agriculture farms located in the Świętokrzyskie region using the agricultural holdings farm type classification in accordance with the Community Typology of Agricultural Holdings (Commission Decision 85/377/EEC of 7th June 1985). The agricultural holdings farm type classification has been chosen on the basis of the standard relative contribution to overall profit in the general value of the Standard Gross Margin of a particular farm. The calculation of organic plant production and animal production, as well as the determination of farm size and the scale of each enterprise present on the farm, has been made on the basis of secondary sources, that is, plans of agricultural production and environmental activities conducted on the farm, as well as applications for both agricultural and environmental subsidies in virtue of activities performed, including those resulting from the improvement of animal well-being. The reckoning of standard relative contribution had been made on the basis of regional tables worked out by the Agricultural Accountancy Department of the Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute and aggregated coefficients of standard relative contribution in 2002 for Farm Structure Survey codes in force in European Union member countries. The classification made in the article is aimed at selecting a representative group of organic agriculture farms in the Świętokrzyskie region majoring in vegetable and horticultural production.