W pracy przedstawiono algorytmy pozwalające ograniczyć liczbę reguł decyzyjnych wykorzystywanych w opisie i klasyfikacji. Prezentowane algorytmy wykorzystują funkcje oceniające jakość reguł do wyselekcjonowania reguł najbardziej istotnych z punktu widzenia klasyfikacji i opisu. Omówiono kilka funkcji oceniających jakość reguły. Zaprezentowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów. Do wstępnego wyznaczania zbioru reguł decyzyjnych zastosowano tolerancyjny model zbiorów przybliżonych
EN
In this article the algorithms allowing to decrease the number of decision rules using in description and classification were introduced. Presented algorithms use rules quality functions for selection the most important in classification and description rules. Several rules quality functions were discussed. The results of the experiments were presented. To generation decision rules set the tolerance based rough sets model was used.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.