Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: poziom dekompozycji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Selection of level and type of decomposition in predicting suspended sediment load using wavelet neural network

Reddy Beeram Satya Narayana, Pramada S. K., Roshni Thendiyath

Acta Geophysica

2022

Vol. 70, no 2

847--857

The advancements in artificial intelligence play a significant role in solving the problems of researchers and engineers to develop prediction models with higher accuracy over the analytical and numerical models. The wavelet ensemble artificial intelligence model has a widespread application in forecasting hydrological datasets. The signal decomposition type, level and the mother wavelet affect the model performance in wavelet-based approaches. The present analysis focuses on studying the significance of the level and type of decomposition in wavelet transform for pre-processing the input variables to predict the target variable. In this work, to forecast seasonal suspended sediment load of the Kallada River basin in Kerala, two types of decomposition with decomposition levels ranging from 2 to 7 were adopted using seasonal flow data (wet and dry seasons). To rank the WANN models, compromise programming was adopted using the results based on statistical performance indicators and compared with the performance of the conventional FFNN model. From the accuracy assessment and ranking, type-2 with 5th level decomposition can capture the actual periodicity of the signal and predict the suspended sediment load with higher accuracy. It also shows the capability to predict the extreme events of time series.

Algorytmy wielopoziomowej dekompozycji i rekonstrukcji falkowopodobnej danych 2D

Majorkowska-Mech D., Tariov A.

Metody Informatyki Stosowanej

2008

nr 1 (Tom 13)

93-103

W artykule zostały przedstawione procedury falkowopodobnej wielopoziomowej dekompozycji oraz rekonstrukcji obrazu. W odróżnieniu od dekompozycji falkowej obraz jest w przedstawionej metodzie dekomponowany bezpośrednio na wybrany poziom k. Pozwala to, pod warunkiem zastosowanie szybkich algorytmów wyznaczania transformat w klasycznych dyskretnych bazach ortogonalnych, przyspieszyć proces realizacji wielopoziomowej dekompozycji sygnału w stosunku do tradycyjnej dekompozycji falkowej, zwłaszcza jeśli poziom dekompozycji jest wysoki.

In this article the vector-matrix computational procedures describing original algorithms of multilevel decomposition and re-construction of two-dimensional data arrays are presented. The difference is in a data filtration approach. In described method data filtration is realized in discrete orthogonal bases domain instead of the traditional one using in wavelet method. The proposed procedures of multilevel decomposition and reconstruction, if large, arsenal of fast algorithms of transforms computation in orthogonal bases is used, allows reducing number of arithmetic operations comparing with traditional wavelet method approach and accuracy of data representation is kept.