Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

1 2008

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pozarolnicze użytkowanie gruntów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kartograficzna koncepcja map przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych

Ostrowski J., Tusiński E., Gutkowska A.

Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

2008

T. 54, z. 112

77-92

W artykule przedstawiono założenia metodyczne kartograficznej koncepcji map przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych opracowanej z zastosowaniem techniki komputerowej i z wykorzystaniem zasobów informacji przestrzennych zawartych w bazie danych o glebach marginalnych oraz dostępnych w literaturze charakterystyk wymagań uprawowych roślin energetycznych.

Authors presented in the articIe methodical assumptions concerning cartographic concept of maps of land usefulness for cultivating energy plants. The concept has been prepared with the use of computer-aided techniques, applying spatial data contained in the database of marginal soils and cultivation requirements for energy plants, available in literature. The prepared cartographic concept, its verification and results of the works allow to conclude, that database of marginal soils and processing system enable extension of its application after adaptation supplements, resulting from the methodical assumptions. Generated thematic maps confirm achievement of the planned visual effect, while keeping dominant role of thematic content, readable information on agricultural land usefulness and possibility af reliable location of areas predestinated for cultivating energy plants. The prepared thematic maps fulfilI user expectations, informing at regional scale about location of land, which is potentially useful for cultivating energy plants and at the same time indicating spatial distribution of complexes of agricultural land usefulness, which reflect production potential of agricultural areas.