Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  power systems analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Modelowe wspomaganie analiz sieciowych
PL
W artykule odniesiono się do potrzeb modelowania oraz przedstawiono działania pozwalające na zbudowanie modelu systemu elektroenergetycznego wykorzystywanego w obszarze analiz sieciowych a także rynku energii elektrycznej z uwzględnieniem wymaganej konwersji danych. W artykule zaproponowano procedury konwersji danych obowiązujące w ramach przygotowania oraz wykorzystania modelu systemu elektroenergetycznego do analiz rynkowych jak i systemowych.
EN
The article refers to the needs of modeling and presents activities allowing to build a model of the power system used in particular in the area of technical analysis and energy market analysis, taking into account the required data conversion. The article proposes data conversion procedures in preparation and use of the power system model for market and system analysis.
2
PL
Plany rozwojowe sieci elektroenergetycznej, są przygotowywane w oparciu o deterministyczne analizy pracy sieci prowadzonych na modelach charakterystycznych. Artykuł przedstawia możliwości, jakie dają analizy statystycznostochastyczne oparte na rocznym profilu pracy sieci i scenariuszu zdarzeń sieciowych w porównaniu do analizy deterministycznej. Słowa kluczowe: System elektroenergetyczny, planowanie rozwoju, analizy systemu elektroenergetycznego, analiza deterministyczna, analiza stochastyczna, roczny profil godzinowy, profil zapotrzebowania, scenariusz zdarzeń sieciowych.
EN
Power system development plans are prepared in the basis of deterministic grid analyses of base models – summer light load, summer peak load, winter peak load, winter light load. This approach reduces the view to maximum threats, in particular the maximum overloads and overvoltages. The models have a defined size of the load demand, the size and location of the generation and the lines capacity. Wind and photovoltaic generation and lines capacity depend on the changing nature of temperature, wind and clouds, which are not taken into account in deterministic analyses. The possibilities offered by analyses based on the annual power system profiles and contingencies scenarios compared to the deterministic ones are presented in the paper. Such approach provides much more reliable results and enables to recommend efficient tailored investments. Statistical and stochastic analyses supplement conclusions drawn in deterministic analyses especially when these give ambiguous results. This enables the qualitative and quantitative determination of risks in the line load distribution.
3
Content available remote Analizy systemu elektroenergetycznego w średniookresowym planowaniu rozwoju
EN
Power system analyses can be classified as static and dynamic ones. Generally, they consist in an assessment of the power system operation at predetermined loading conditions and under the influence of credible contingencies. The analyses can be performed at the stage of development planning as well as during the power system operation. In the case of development planning it is the planning time frame that decides over the way the analyses are performed. At short-term planning analyses are performed the same way as during the power system operation, while long-term planning focuses on balancing of electricity demand and generation. The presented article discusses the way and range of performing power system analyses at mid-term development planning of the ≤ 10-year time frame. It has been written in the form of a guide for planning specialists dealing with the power system development.
PL
Analizy systemu elektroenergetycznego można podzielić na statyczne i dynamiczne. Polegają one ogólnie na ocenie pracy systemu przy zadanych obciążeniach i pod wpływem działania możliwych zdarzeń. Analizy te przeprowadza się zarówno w fazie planowania rozwoju jak i pracy systemu elektroenergetycznego. W przypadku planowania rozwoju sposób przeprowadzania analiz zależy od horyzontu czasowego planowania. W planowaniu krótkookresowym sposób przeprowadzania analiz jest taki sam jak dla bieżącej pracy systemu. W planowaniu długookresowym największy nacisk kładzie się na bilansowanie zapotrzebowania i wytwarzania energii elektrycznej. W artykule omówiono sposób i zakres przeprowadzania analiz systemu elektroenergetycznego w planowaniu średniookresowym o horyzoncie czasowym ≤10 lat. Artykuł napisano w formie instrukcji dla planistów zajmujących się rozwojem systemu elektroenergetycznego.
PL
W artykule analizowano możliwości dekompozycji dynamicznych modeli matematycznych systemów elek-troenergetycznych na potrzeby cyfrowych symulatorów pracujących w czasie rzeczywistym, w aspekcie dokładności obli-czeń. Problem dotyczy systemów elektroenergetycznych zawierających elementy charakteryzujące się małymi stałymi czasowymi (dużymi wartościami pierwiastków równania charakterystycznego) w porównaniu z większością pozostałych elementów. Wówczas stosowanie stosunkowo prostych (szybkich w aspekcie pracy w czasie rzeczywistym) algorytmów całkowania równań różniczkowych prowadzi do bardzo dużych błędów, dyskwalifikujących przydatność wyników. Wykazano, że zastosowanie dekompozycji na etapie tworzenia modeli matematycznych do zastosowania obliczeń równoległych pozwala na skuteczny dobór algorytmu (bardziej złożonego) całkowania równań różniczkowych dla tych elementów systemu z małymi stałymi czasowymi. Dla pozostałych elementów stosowany jest prosty algorytm. Zamieszczono przykład systemu elektroenergetycznego, dla którego przeprowadzono badania i zaprezentowano wyniki.
EN
The possibility of decomposition of dynamic mathematical models of power systems for real-time digital simulators, in aspect of calculation accuracy is analysed in this paper. A problem of obtaining adequate calculation occurs in analysis of power systems containing elements characterized by a small time constants (large values of roots of the characteristic equation) compared with most other elements. Then use a relatively simple (fast calculation in the real-time aspect) algorithms for integration of differential equations leads to very large errors, rendering the usefulness of the results. It was shown that the use of decomposition, at the stage of development of mathematical models for parallel computing applications, allows for efficient selection algorithm integration of differential equations (more complex) for these elements of the system with small time constants. For the remaining elements of a simple algorithm is used. Results of research an example of the power system are presented in this paper.
5
Content available remote Źródła niepewności w analizie systemów elektroenergetycznych
PL
W artykule przedstawiono główne cechy systemu elektroenergetycznego, powodujące iż należy go rozpatrywać jako obiekt niepewny. Ponadto zaprezentowano źródła niepewności mające istotny wpływ na poprawne wykonanie następujących analiz systemu elektroenergetycznego: prognozowanie obciążenia, planowanie rozwoju, optymalizacja oraz badanie stabilności.
EN
The main characteristics of a power system as an uncertain object are presented in this paper. Moreover the author has shown that the different sources of power system uncertainty have an important influence on the following analysis: load forecasting, power system planning, power system optimization and stability analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.