Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Archives of Electrical Engineering

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: power system static security assessment

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The growing hierarchical self-organizing mapping for large scale power system static security assessment

Boudour Mohamed, Hellal Abdelhafid

Archives of Electrical Engineering

2004

Vol. 53, nr 1

49--64

The paper presents an artificial neural-net based technique which combines supervised and unsupervised learning for on-line evaluating of power system static security. It automatically scans contingencies of a power system. The proposed approach allows the on-line security evaluation of (N - 1) contingencies by considering the pre-fault state vector. ANN-based pattern recognition is carried out with the growing hierarchical self-organizing feature mapping (GHSOM) in order to provide an adaptive neural net architecture during its unsupervised training process. Numerical tests, carried out on a IEEE 14 buses power system are presented and discussed. The analysis using such method provides accurate results and improves the effectiveness of system security evaluation. It is especially suitable for the static security assessment of large-scale power systems.

W artykule przedstawiono, opartą o technikę sieci neuronowej, metodę ciągłej oceny bezpieczeństwa statycznego systemu, łączącą kontrolowane i niekontrolowane procesy uczenia. Nadzoruje ona automatycznie kontyngencje systemu. Proponowane podejście pozwala na ciągłą ocenę {N - 1) kontyngencji poprzez analizę wektora stanów przedawaryjnych. Rozpoznawanie obrazów, oparte o sieć neuronową, prowadzone jest z zastosowaniem rozwijającego, hierarchicznego, samoorganizującego się odwzorowywania właściwości dla uzyskania adaptacyjnej architektury sieci podczas procesu niekontrolowanego uczenia. Opisano i przedyskutowano badania numeryczne systemu z 14 szynami zbiorczymi (system IEEE 14). Analiza systemu prowadzona za pomocą przedstawionej metody zapewnia dokładność wyników i lepszą efektywność oceny bezpieczeństwa systemu. Metoda jest szczególnie przydatna do oceny bezpieczeństwa statycznego dużych systemów elektroenergetycznych.