Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Classification of measurement-based approaches to load model identification

Tavlintsev Alexander, Pankratov Aleksey, Lipnitskiy Ilya

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 1

64--68

EN

The paper briefly describes existing methods for processing measuring data of voltage, active and reactive power with a view to identify the mathematical model of substation load for calculating steady-state power system conditions. The authors proposed a classification of methods, described its key features and made a bibliographic list of works for each group.

PL

W artykule przedstawiono przegląd metod przetwarzania danych pomiarowych pomiaru napięcia, mocy czynnej i biernej z uwzględnieniem matematycznego modelu obciążenia podstacji w systemie energetycznym. Autorzy proponują klasyfikację i przedstawiają bibliografię dla każdej z grup.

2

Zmiennoprądowy model systemu elektroenergetycznego w zagadnieniach analizy i optymalizacji rozpływu mocy

Baron B., Pasierbek A., Sowa P.

Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka

|

2009

|

z. 3

33-48

PL

Rozwiązanie zadania optymalnego rozpływu mocy (OPF) wymaga sformułowania modelu matematycznego uwzględniającego wszystkie elementy, które mają istotny wpływ na rozwiązanie. Historycznie pierwszym modelem systemu elektroenergetycznego stosowanym w zagadnieniu OPF był model stałoprądowy. Wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz rozwój metod numerycznych sprawił, że obecnie stosowany jest dokładniejszy model zmiennoprądowy. Ze względu na dużą liczbę elementów (jednostek wytwórczych, odbiorników, transformatorów i linii przesyłowych), z których składa się krajowy system elektroenergetyczny (KSE), obliczenie jego optymalnego stanu pracy jest możliwie jedynie na drodze obliczeń numerycznych. Wymaga zatem stworzenia odpowiedniego opisu, który może zostać następnie zaimplementowany w wybranym języku programowania. Publikacja zawiera opis modelu matematycznego, który powstał na potrzeby realizowanego projektu badawczego N511001 32/0852.

EN

Solving the optimal power flow (OPF) problem requires defining a mathematical model including all the power system components which influence a solution. Historically, OPF problem solutions used to rely on DC models of a power system. However, algorithmic and performance advances have caused that a more precise AC model can be applied. Because of a size of a typical power system (a large number of nodes and lines), calculating its optimal state is possible only by means of a numerical optimisation. This task requires a model suitable both for numerical application and programming needs. The paper contains a description of the power system mathematical model, created in the framework of the N511 001 32/0852 research project.

3

Porównanie wydajności algorytmów gradientu sprzężonego i quasi-newtonowskiego BFGS w zagadnieniu optymalizacji rozpływu mocy w systemie elektroenergetycznym

Baron B., Pasierbek A.

Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka

|

2009

|

z. 3

49-64

PL

Rozwiązanie zadania optymalnego rozpływu mocy (OPF) wymaga sformułowania odpowiedniej funkcji celu oraz dobrania odpowiednich algorytmów optymalizacyjnych. Ze względu na nieliniowy charakter zagadnienia podanie jednego jedynie słusznego sposobu postępowania jest niemożliwe. Każde zagadnienie nieliniowe musi być traktowane indywidualnie. W publikacji Autorzy prezentują wyniki eksperymentu, mającego na celu określenie przydatności metody gradientu sprzężonego oraz quasi-Newtonowskiej metody BFGS w zagadnieniu OPF. Prezentowane algorytmy przeznaczone są do optymalizacji bez ograniczeń. Modyfikując jednak odpowiednio funkcję celu, można wymusić, aby poszukiwane rozwiązanie znajdowało się w obszarze dopuszczalnym. Modyfikacja ta polega na wprowadzeniu funkcji kary. Autorzy proponują wykorzystanie zewnętrznej lub hybrydowej funkcji kary. Prezentowane metody zostały poddane analizie i testom na potrzeby realizowanego projektu badawczego N511 001 32/0852.

EN

Solving the optimal power flow (OPF) problem requires defining an objective function and selecting an efficient optimization algorithm. Because of non-linearity of the problem, there is no single perfect solution to it. Each nonlinear problem has to be treated independently. The paper presents results of a comparison of the conjugate gradient and the quasi-Newton BFGS algorithms in the optimal power flow problem. These two methods are primarily used for non-constrained optimisation. However, by modification of the objective function (by introducing a penalty function), one can make these algorithms only search for a solution in the constrained space. The authors propose using an external or hybrid penalty function. The methods presented were analysed and tested in the framework of the N511 001 32/0852 research project.