With the European aim to reduce the carbon footprint of the European energy sector by 2030 North Macedonia strategic framework set an ambitious goal to decommission its coal-fired power plants and replace them with renewable energy sources. The future flexibility and inertia states of the power system are assessed using a Monte Carlo market model calculation and multiple scenarios. On a mid-term planning horizon, this paper employs various metrics to derive a comprehensive estimation of the system's inertia and flexibility requirements for the Macedonian power system.
PL
Realizując europejski cel zmniejszenia śladu węglowego europejskiego sektora energetycznego do 2030 r., w ramach strategicznych Macedonii Północnej wyznaczono ambitny cel likwidacji elektrowni węglowych I zastąpienia ich odnawialnymi źródłami energii. Przyszłe stany elastyczności i bezwładności 138 ystemu elektroenergetycznego są oceniane za pomocą obliczeń modelu rynkowego Monte Carlo i wielu scenariuszy. W horyzoncie planowania średniookresowego niniejszy138ystem138tt wykorzystuje różne wskaźniki w celu uzyskania kompleksowego oszacowania wymagań dotyczących bezwładności i elastyczności 138 ystemu dla macedońskiego 138 ystemu elektroenergetycznego.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Rozwój odnawialnych źródeł energii (OZE) wynikający z dążenia do spełnienia celów klimatycznych, powoduje zwiększanie się udziału znacznie zmiennej generacji. Przekłada się to bezpośrednio na pracę jednostek centralnie dysponowanych (JWCD) poprzez wymuszenie większej zmienność ich obciążenia. Ograniczona elastyczność JWCD, stanowi istotne zagrożenie wystąpienia niezbilansowania systemu elektroenergetycznego (SEE) w postaci nadpodaży generacji lub jej niedoboru. Celem przeprowadzonych badań była analiza pozwalająca na identyfikację niezbilansowania SEE spowodowanego generacją OZE oraz wypracowanie metodyki doboru mocy i pojemności systemu magazynowania energii elektrycznej (SMEE), umożliwiającego zachowanie bilansu mocy.
EN
The development of renewable energy sources (RES), resulting from the pursuit of meeting climate goals, increases the share of generation with a significantly variable load profile. This has a direct impact on work of centrally dispatched units (CDGUs) by forcing a greater variability of their load. Limited flexibility of CDGUs constitutes a significant threat of imbalance of the power system (PS) in the form of oversupply or shortage. The aim of the research was to conduct an analysis allowing to identify PS imbalance caused by RES generation and to develop a methodology for application of the power and capacity of the electricity storage system, ensuring the power balance.
Ustawa o odnawialnych źródłach energii (OZE) wprowadza pojęcie klastrów energii jako narzędzia wspierającego rozwój rozproszonej mikrogeneracji OZE. W artykule zaproponowano model typowego klastra energii oraz metodykę wielokryterialnej analizy optymalnej struktury instalacji wytwarzania i magazynowania energii w obrębie klastra, która uwzględnia realizację celów ustawowych oraz postulatów technicznych, w szczególności wpływ klastrów na warunki dobowego bilansowania Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) i efektywność energetyczną. W oparciu o powyższe założenia przeprowadzono symulacje mające za zadanie wyznaczenie optymalnej struktury instalacji wytwarzania i magazynowania energii w klastrze, uwzględniające wielokryterialną funkcję celu realizowaną przez klaster. Symulacje przeprowadzono dla wielu modelowych klastrów różniących się charakterystyką zapotrzebowania odbiorców na moc. Uzyskane wyniki wskazują, że dla większości modelowanych klastrów energii, niezależnie od ich wielkości, optymalna proporcja pomiędzy mocą zainstalowaną PV i GW wynosi ok. 3:2, a proporcja pomiędzy mocą i pojemnością zasobnika wynosi ok. 1:6.
EN
The Act on renewable energy sources introduces the concept of energy clusters as a tool supporting the development of a dispersed micro-generation of RES. The article proposes a model of a typical energy cluster and methodology for multicriteria analysis of the optimal structure of energy production sources within the cluster, which takes into account the statutory goals of the cluster and a number of technical postulates, in particular its impact on the energy system balancing conditions, energy efficiency, pollution emissions. Based on the above assumptions, with the use of artificial intelligence methods using genetic algorithms, simulations have been carried out to determine the optimal structure of energy generation mix in the cluster. Simulations have been carried out for many models of the clusters, that differ in the profiles of consumers' demand for power. Then the results were compared and general conclusions were formulated.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.