Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metoda optymalizacji rozmieszczenia generacji nieregulowanej w systemie elektroenergetycznym wykorzystująca zmodyfikowany algorytm tabu search

Słabosz S., Sobierajski M.

Rynek Energii

|

2013

|

Nr 3

45--49

PL

W pracy przedstawiono metodę optymalizacji węzłowej generacji nieregulowanej w systemie elektroener-getycznym z wykorzystaniem zmodyfikowanego algorytmu Tabu Search. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna generacja nieregulowana przy spełnieniu następujących ograniczeń: dopuszczalne obciążenie linii i transformatorów, dopuszczalne saldo wymiany zagranicznej, regulacyjne minimum techniczne mocy w elektrowniach konwencjonalnych. Modyfikacja algorytmu polega na wykluczania rozwiązań, w których następuje przekroczenie już na etapie pośrednim. Wprowadzono funkcję promującą rozwiązania oddalone od przekroczeń. Rozważania zilustrowano przykładem obliczeniowym, wyniki porównano z optymalizacją liniową.

EN

In the paper the optimization method of unregulated generation in a electric power system using the modified Tabu Search algorithm was presented. The goal function is the maximal total unregulated generation with the following constraints: permissible lines and transformers loading, permissible international exchange balance, technical constraints of the power of regulated power stations. The algorithm modification relies on elimination of solutions in which in the middle stages the overrun occurs. A function promoting solutions far from overruns was introduced. The considerations were illustrated by a computational example and the results were compared with linear optimization.

2

Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycz-nego. Część I - Wymagania i założenia

Robak S., Rasolomampionona D., Kacejko P., Sobierajski M.

Rynek Energii

|

2012

|

Nr 1

11--16

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące planowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w zakresie problematyki planowania rozwoju podsystemu wytwarzania. Główny kierunek dyskusji został skupiony na kwestii oceny możliwości przyłączeniowych sieci przesyłowej w odniesieniu do nowych źródeł wytwórczych opartych na odnawialnych źródłach energii. W artykule przedstawiono zarówno ograniczenia systemowe jak i sieciowe determinujące maksymalną wartość mocy generowanej w planowanych źródłach wytwórczych. Ponadto w artykule wskazano, że oszacowanie dopuszczalnej wielkości nowej generacji powinno wynikać z rozwiązania zadania optymalizacyjnego. Różne możliwości rozwiązania zadania optymalizacyjnego zostaną zilustrowane w dalszych częściach prezentowanego artykułu.

EN

This paper presents problems related to power system expansion planning on issues of generation expansion planning. The mainstream of discussion is focused on problem of an assessment of transmission grid ability to connect new energy sources, in particular sources based on renewable energy technologies sources. Both power system and transmission grid constraints which determine the maximum value of power generation are presented. In addition, the paper indicated that the assessment of the admissible total power from new generating sources should arise from the solution of optimization task, the main assumptions of which are included. Various possibilities of solving the optimization task, will be illustrated in the next parts of this paper.

3

Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycz-nego. Część III - nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej

Kacejko P., Pijarski P., Sobierajski M., Robak S.

Rynek Energii

|

2012

|

Nr 3

44--51

PL

W części III cyklu artykułów o możliwościach przyłączeniowych SEE przedstawiono nieliniową optymaliza-cję wartości mocy farm wiatrowych przyłączonych do sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych, przy uwzględnieniu dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej oraz regulacyjnego minimum technicznego mocy generowanej w elektrowniach konwencjo-nalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryterium N-1 (wyłączenia pojedynczych elementów), zostały one włączone do zbioru ograniczeń. W wyniku zastosowania heurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania otrzymano wektor mocy, których wartości spełniają zarówno ograniczenia dla stanu normalnego jak i stanów N-1 oraz zapewniają maksymalne wykorzystanie możliwości farm. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M.

EN

In the third part of the paper, the nonlinear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into the grid. Wind generation results in decreasing conventional generation but the technical minimum of a thermal unit in power stations must not be violated. The assessment of wind generation optimal level has been formulated as the minimization of a goal function subjected to nonlinear equality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minimum of thermal unit generation). Contingency cases were also include to the set of equality constrains. Heuristic algorithm of simulated annealing was applied together with effective Power World computational engine. The example computations of C7M test system were successfully performed.

4

Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego. Część II - Liniowa optymalizacja generacji wiatrowej

Sobierajski M., Kacejko P., Robak S.

Rynek Energii

|

2012

|

Nr 2

55--63

PL

W części II artykułu przedstawiono liniową optymalizację węzłowej generacji wiatrowej w sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych przy uwzględnieniu następujących ograniczeń: dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej, regulacyjnego minimum technicznego mocy w elektrowniach konwencjonalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryte-rium N-1 proces optymalizacji jest kilkakrotnie powtarzany z uwzględnieniem arbitralnej funkcji dyspozytora. W optymalizacji uwzględniono losowy charakter mocy odbiorów. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M.

EN

In the second part of the paper, the linear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and may even change the branch power direction. The transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into network. Wind generation results in decreasing conventional generation. However, the technical minimum of a thermal unit in power stations must not be violated. The assessment of bus wind generation has been formulated as the minimization of a linear goal function subjected to linear equality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minimum of thermal unit generation). The randomness of bus demand has been taken into consideration as well. The mathematical background of the optimisation of wind generation is presented and Matlab is used to solve the optimisation task. The example computation of CIGRE test system illustrates considerations.