Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model potęgowy kulkowania strumieniowego stopu AZ91

Korzyńska K., Żarski T.

Problemy Nauk Stosowanych

|

2016

|

T. 5

65--72

PL

Wstęp i cel: W pracy przedstawiono przykład planowania oraz realizacji eksperymentu technologicznego z wykorzystaniem planu badawczego umożliwiającego otrzymanie modelu potęgowego badanego procesu przy zminimalizowaniu liczby doświadczeń przeprowadzanych na stanowisku badawczym. Materiał i metody: Badania przeprowadzono według planu statycznego determinowanego kompletnego typu 23 z przekształcaniem czynników wejściowych. Doświadczenia wykonywano na próbkach ze stopu AZ91, z trzykrotną powtarzalnością. Badano wpływ parametrów kulkowania strumieniowego na wytrzymałość zmęczeniową. Wyniki: Uzyskano model matematyczny potęgowy ujmujący wpływ parametrów procesu śrutowania na wytrzymałość zmęczeniową na zginanie wahadłowe stopu magnezu AZ91 i stwierdzono możliwości wpływania na nią poprzez dobór parametrów kulkowania. Wnioski: Wykazano przydatność zastosowanej metodyki do przeprowadzania eksperymentów technologicznych. Stwierdzono, że zastosowana procedura jest efektywna przy bardzo małej liczbie doświadczeń i pozwala na uzyskanie w prosty sposób modelu potęgowego.

EN

Introduction and aim: The work is an example of the planning and realization of the technological experiment with the use of research plan allowing to obtain the power-law model of investigated process with minimum number of experiments carried out on the test stand. Material and methods: An experiment carried out following the static, determined, complete plan of type 23 with the transformation of input factors. All the investigations and measurements were repeated at least three times. Complete calculation procedure has been presented. The influence of shot peening parameters on the fatigue strength was investigated. Results: It was obtained a mathematical model of power-law endearing effect of shot peening process parameters on the bending fatigue strength magnesium alloy AZ91 and the opportunities to influence on it through the selection of parameters peening were stated. Conclusions: The usefulness of the used methodology for technological research was confirmed. It was stated that used procedure is easy for execute and effective with very small number experiments on the test stand and allows to obtain in an easy manner the power-law mathematical model.

2

Modele potęgowe liczby zdarzeń drogowych dla poszczególnych województw w Polsce

Rogowski A.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2013

|

R. 20, nr 10

559--574, CD

PL

W pracy zaproponowano metodę konstruowania modeli potęgowych liczby zdarzeń drogowych w Polsce w funkcji liczby pojazdów i liczby ludności. W modelach przyjęto, że wykładnik jednej z potęg jest sklejaną funkcja czasu. Modele opracowano dla obszaru Polski i poszczególnych województw. Opracowano kryteria oceny modeli i dokonano ich oceny.

EN

The paper proposes a method of constructing of power models of number of road accidents in Poland as a function of the number of vehicles and population. The model assumes that the exponent of one of the powers is a spline function of time. Models have been developed for the Polish and for the individual voivodships. Developed criteria for evaluating models and made their evaluation.

3

Analiza wrażliwości modelu potęgowego liczby zdarzeń drogowych w Polsce

Rogowski A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2013

|

nr 5

33--39

PL

Wypadki drogowe stanowią istotny problem społeczny i ekonomiczny, stąd różnorodne działania zmierzające zarówno do zmniejszenia ich liczby, jak i ich skutków. Jednym z pierwszych modeli szacujących liczbę ofiar śmiertelnych w ruchu drogowym był model Smeeda będący modelem potęgowym o zmiennych objaśniających – liczbie pojazdów i liczbie ludności. Choć klasyczny model Smeeda, przynajmniej w warunkach polskich, jest nieprzydatny, to z parametrami estymowanymi metodą najmniejszych kwadratów jako model wykorzystujący klasyczne podejście do prognozy wypadków na podstawie zmiennych opisujących wystawienie na ryzyko, dość dobrze opisuje liczbę ofiar śmiertelnych i rannych w wypadkach drogowych, jak i liczbę wypadków drogowych. Jednak jego przydatność do celów prognostycznych warunkowana jest zmiennością w czasie parametrów modelu i wrażliwością modelu na zamiany wartości zmiennych objaśniających i parametrów modelu. W artykule przedstawiono wyniki analizy wrażliwości modeli potęgowych dla których parametry estymowano na podstawie danych rzeczywistych z lat 2000–2011. Stwierdzono małą wrażliwość modeli na zmiany wartości zmiennych objaśniających (uwzględniając zakres danych właściwy dla warunków polskich), co można uznać za zaletę w przypadku prognozowania – minimalizacja błędów związanych z prognozowaniem wartości zmiennych objaśniających. Jednocześnie stwierdzono bardzo dużą wrażliwość modeli na zmiany wartości parametrów – wykładników potęg, co powoduje duże trudności w doborze danych rzeczywistych do szacowania parametrów modeli. Zaproponowano modele z ustaloną wartością parametru jednej ze zmiennych objaśniających i parametrem w funkcji czasu dla drugiej zmiennej, podając postacie tych funkcji.

EN

Road accidents are a major social and economic problem, therefore various activities are undertaken in order to reduce both their number and consequences. The Smeed’s model has been one of the first. It is a power model with two explanatory variables: population and the number of vehicles. In Polish conditions the Smeed’s classic model is useless. However, the exponential models with parameters estimated by the least squares method describe reasonably well the number of fatalities and road accidents injuries, as well as the number of road accidents itself. Nevertheless, their usefulness for forecasting purposes is conditioned on the changes the values of the parameters at the time and on the sensitivity to changes of explanatory variables values and model parameters. This paper presents the results of the sensitivity analysis for the power models which parameters were estimated on the base of actual data from the years 2000-2011. Models low sensitivity to changes of explanatory variables values have been found, which can be regarded as an advantage in case of forecasting; by minimizing errors connected with forecasting the values of explanatory variables. At the same time, it was detected that models were very sensitive to changes of parameters values – the exponents. Models with a fixed value of the parameter to one of the explanatory variables and a function of the time for the second variable have been proposed as well as proposed forms of these functions.