Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  power load
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The purpose of this paper is to elaborate new calculation schemes for evaluating the strength parameters of railway rolling stock parts with non-local properties of surface layers in the presence of elliptical stress concentrators. Design/methodology/approach: Using the proposed approaches of developed mathematical modelling and open software for calculating FEniCS, it were established the most dangerous angles of stress concentrator orientation and the required thickness of the hardened zones of parts, which ensures their minimum softening during operation. Findings: It is shown that for an elliptical stress concentrator with any orientation angle, there is a certain key size of surface hardening thickness, the exceeding the value of which does not have influence on the operational strength of the parts, but rise the price of technological operations. Research limitations/implications: In this paper proposes a method for computation the impact of the orientation of the surface elliptical stress concentrators on the contact strength of parts under conditions of dominate friction power loads. Practical implications: The obtained results were used to set the modes of plasma hardening, which increase the contact strength of railway parts with elliptical stress concentrators. Originality/value: Using the approaches of contact mechanics, mathematical and computer modelling, methods of controlling the contact strength of the parts with the surface elliptical stress concentrators were proposed for the first time.
PL
Rozwój gospodarki wiąże się z koniecznością opracowania nowoczesnych urządzeń elektroenergetycznych. Innowacyjne rozwiązania zastosowane w nowych konstrukcjach aparatury rozdzielczej zapewniają większe bezpieczeństwo obsługi, a także wyższy poziom niezawodności sieci zasilającej. Obserwowany rozwój przemysłu pociąga za sobą: zwiększenie obciążenia zasilania przez zakłady produkcyjne i usługowe, konieczność wdrożenia inteligentnych urządzeń i systemów sterowania opartych na wymianie danych poprzez sieć teleinformatyczną.
PL
W tekście przedstawiono wyniki zastosowania metody MARSplines, należącej do szerokiej grupy metod Data Mining, do prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Przedstawiono zmienne objaśniające i ich powiązanie ze zmienną prognozowaną. Zamieszczono ponadto obszerną analizę statystyczną tych zmiennych. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w trybie ex post i ex ante sformułowano wnioski dotyczące samej metody oraz wnioski wynikające z czynności prognostycznych.
EN
The article presents the results obtained from applying the MARSplines method, which belongs to a broad group of Data Mining methods, to forecast the electric power demand in the Polish National Power System. Furthermore, the relationship between explanatory variables and the forecasted variable is examined through an extensive statistical analysis. Based on the (ex–post and ex–ante) simulations results a number of conclusions are drawn regarding the method itself and the accuracy of its predictions.
PL
Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie szczytowego obciążenia dobowego KSE. Testy ex post dotyczyły 10 zbiorów zmiennych objaśniających dla metod statystycznych klasycznych i typu Data Mining. Uzyskana macierz wyników pozwala wstępnie wybrać najkorzystniejszy zbiór zmiennych objaśniających i metodę statystyczną.
EN
The article examines the possibility of using statistical methods for the automated selection of explanatory variables of the daily peak demand in the National Power System. An analysis of 10 explanatory variable sets was conducted through classical and Data Mining methods. The obtained results, which are presented as a matrix of (ex-post) statistical measures, prove to be useful in the selection of the appropriate statistical method and the selection of explanatory variables.
PL
W pracy przedstawione zostało nowe podejście do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. W rozwiązaniu problemu wykorzystano dekompozycję obciążeń 24-godzinnych na składową stałą oraz zmienną. Główny wysiłek badawczy został skierowany na predykcję wektora 24-elementowego składowej zmiennej.
EN
This paper presents new approach to the issue of power load forecasting in a small system in Poland. The load is decomposed into two components: the mean value of the day and the variable part. The main problem is prediction of 24-hour load pattern of the variable term and this paper is concerned mainly on this task.
PL
Celem niniejszej pracy było badanie zachowanie się stacji transformatorowych podczas obciążeń letnich i zimowych. Na przekładzie wybrano stacji E. PLATTER zasilający niewielki odbiór. Pokazano że w obu okresach istnieją straty obciążeniowe.
EN
The aim of this paper was to study the behavior of a transformer station during summer and winter loads. It has been shown that, in these two periods we get losses from the power load.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.