Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: power generation network

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Logistyka systemów monitorowania jakości energii elektrycznej w instalacjach z udziałem generacji rozproszonej

Gubański A., Kostyła P., Szymańda J. M.

Logistyka

2015

nr 4

3572--3581, CD2

W artykule przedstawiono propozycję identyfikacji i dystrybucji zdarzeń rejestrowanych w systemie elektroenergetycznym. Prezentowane wyniki obejmują wybrane elementy badań w ramach prac podstawowych jednego z podetapów projektu badawczego „Analiza i ocena systemu monitorowaniajakości energii w rozproszonych sieciachdystrybucyjnych”. Ocenę logistycznego ujęcia zdarzeń awaryjnych przeprowadzono wramach instalacji zlokalizowanych na terenie Politechniki Wrocławskiej oraz w stacjach elektro-energetycznych Tauron Dystrybucja S.A. oraz TauronEkoenergia Sp. z o.o. Przedmiotowy obszar badań obejmuje elektrownie wodne o mocach rzędu 1MW oraz linię WN110kV. Kontekstem aplikacyjnym artykułu są zagadnienia logistyki wytwarzaniai dystrybucji energii elektrycznej, w szczególności kontroli jakości energii dostarczanej do odbiorców końcowych.Potwierdzono możliwość szybkiej analizy czasowej lokalizacji awarii oraz propagacji zaburzeń. Opracowana procedura monitorowania propagacji może także stanowić istotne.

In this article, a suggestion for identification and distribution of registered events in a power generation network is described. The presented work includes selected aspects of one part of a basic research project entitled “Analysis and Evaluation of a System for Quality Monitoring of Electrical Power in Scattered Distribution Networks“. The logistical assessment of the emergency event recording has been carried out within the confines of the networks at both the Wroclaw University of Technology as well as the Tauron S.A. and the Tauron Ekoenergia Sp.z.o.o. The subject area of this research includes several hydroelectric plants, each delivering about 1 MW of power, and a 110 kV high-voltage power line. Logistics of power generation and distribution, in particular quality control of the power delivered to the end users, constitutes the application context of this work. Capability of fast analysis of both failure time and disturbance propagation has been confirmed. The proposed monitoring procedure can significantly complement current algorithms in the area of both automation and security modernization of electrical power networks.