Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: power forecast

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozy zapotrzebowania na ciepło na terenach o małym stopniu zurbanizowania

Stępień J.

Rynek Energii

2007

nr 6

7-12

W artykule przedstawiono zapotrzebowanie na ciepło grzewcze i na przygotowanie ciepłej wody użytkowej w stanie obecnym na pięciu terenach o małym stopniu zurbanizowania. Są to tereny obejmujące małe miasta oraz wsie, w których nie istnieją scentralizowane źródła ciepła ani sieci ciepłownicze. Przedstawiono również wariantową prognozę zapotrzebowania na ciepło oraz strukturę zużywanych paliw, w perspektywie 2025 roku. Przedstawione wyniki badań stanowią podstawy do określenia zmian zapotrzebowania na ciepło zużywane na potrzeby ogrzewcze i przygotowania ciepłej wody użytkowej oraz dają podstawy do określenia struktury rynku paliw na terenach o małym stopniu zurbanizowania.

Present demand for heat and preparation of usable hot water in five low urbanized areas have been presented in the paper. The areas comprise little towns and villages, where the centralized heat sources or heat distribution networks do not exist. The variant forecast of the heat demand and of the used fuel structure in the prospect of the year 2025 has been also presented. The presented results constitute the basis for determining the changes in the heat demands and for the preparation of the usable hot water and make the foundations to determine the fuel market structure in the low urbanized areas.

Przykład prognozy paliwowo-energetycznej z zastosowaniem agregacji elementów sieci neuronowych

Jaczewski M., Bartoszewicz-Burczy H.

Energetyka

2000

nr 6

269-280

Zaproponowano uproszczoną metodę tworzenia prognozy energetycznej od energii finalnej do pierwotnej i wykazano jej przydatność. Stwierdzono zasadność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognoz długoterminowych.

There is proposed a simplified method of creation of power forecast from final energy to primary energy and it suitability is proved. A legitimacy of use of artificial neurone grids for long term forecasts has been proved.