Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  power engineering system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Pole magnetyczne jako źródło energii w nadprzewodnikowych zasobnikach energii
PL
W artykule przedstawiono problematykę przesyłu energii elektrycznej w systemie elektroenergetycznym, opisano podstawowe cechy systemu. Wskazano na rozwój systemu i aktualne trendy zmian jego struktury. Zdefiniowano pojęcie Smart Grids. Wskazano na konieczność obecności w systemie zasobników energii. Spośród wielu rozwiązań konstrukcyjnych, autorzy skoncentrowali się na nadprzewodnikowych zasobnikach energii (SMES - Superconductor Magnetic Energy Storage).
EN
In the article the matter of energy transmission in the electric power system was presented and basic features of the system were described. System development and current trends of its structure changes were indicated. Concept of Smart Grids was defined. The necessity of the energy storage in the system was indicated. Among many design solutions, the authors focused on Superconductor Magnetic Energy Storage (SMES).
2
Content available remote Analiza techniczno-ekonomiczna mikroinstalacji fotowoltaicznej
PL
W artykule zaprezentowano analizę techniczno-ekonomiczną instalacji fotowoltaicznej podłączonej do sieci elektroenergetycznej (ang. on grid) o mocy 3 kW. Dobrano panele fotowoltaiczne oraz inwerter. Symulacja działania instalacji została przeprowadzona za pomocą programu PVsyst. W ramach analizy ekonomicznej rozważane były różne warianty wsparcia finansowego. Najlepszym spośród rozważanych wariantów okazał się system wsparcia w postaci dotacji z programu priorytetowego NFOŚiGW "Prosument".
PL
Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
EN
There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
PL
Naruszenie warunków stabilnej pracy systemu elektroenergetycznego (SEE) może prowadzić do poważnych awarii systemowych. Bieżące analiza zapasu stabilności SEE jest jednym z najważniejszych zadań operatora systemu. Istniejące aktualnie narzędzia badania warunków stabilności nie są przystosowane do ich stosowania w bieżącej pracy operatorskiej. W artykule zamieszczono pewne przemyślenia, które mogą być pomocne przy tworzeniu algorytmów do bieżącej oceny stanu stabilności SEE.
EN
The violation of SEE network stability conditions can lead to heavy system failures. The recognition of current stability margin is one of the most important tasks of system operator. The instruments of research of system stability conditions that have been used so far are generally not applicable in on line SEE operators work. This paper presents an idea, which may be useful for preparing algorithms of estimation of current SEE stability state.
PL
Przedstawiono podstawowe cechy cyfrowych systemów automatyki elektroenergetycznej, integrujących funkcje identyfikacji, pomiarów, zabezpieczeń, adaptacji oraz rozpoznawania i lokalizacji zakłóceń w procesie, jakim jest praca systemu elektroenergetycznego lub wydzielonych w nim struktur. Jako podstawowe narzędzie do przetwarzania danych oraz podejmowania decyzji na różnych poziomach hierarchii systemu automatyki wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.
EN
Presented are basic characteristics of power engineering digital control systems integrating functions of identification, measurements, protections and adaptation as well as recognition and location of disturbances occurring in the electricity power industry or in structures separated from it. As a basic tool of data processing and making decisions on various hierarchy levels of control systems, artificial neural networks were applied.
PL
W piętnestej części kursu zostanie zaprezentowana metoda analizy układów energetycznych w dziedzinie częstotliwości. Wyznaczone zostaną poszczególne harmoniczne zadanego przebiegu, a na podstawie wprowadzonych przez użytkownika składowych zostanie odtworzony przebieg napięcia prądu.
PL
Wymieniono zmiany, których istotą jest promowanie konkurencji wszędzie tam, gdzie jest to możliwe oraz odejście od regulacji cen detalicznych. Kierunki te są zgodne z postulatami Komisji Europejskiej wskazanymi w opublikowanym na początku 2007 r. Pakiecie Energetycznym.
EN
Specified are alterations which primary tasks are to promote competition wherever it is possible as well as to withdraw from retail prices control. The course of these changes corresponds with European Commission postulates published in Energy Package at the beginning of 2007.
PL
Ostatni (ósmy z kolei) roczny przegląd opinii czołowych przedstawicieli zarządów firm energetycznych (PriceWaterhouseCooper 2006) stwierdza, że sektor musi stawić czoło największym wyzwaniom współczesności: niezrównoważeniu popytu i podaży, nieadekwatności infrastruktury i ograniczeń emisyjnych. Podczas gdy węgiel nadal jest paliwem dominującym, połączenie postępu technicznego i wysokich cen energii prowadzi do oczekiwań, że wzrośnie udział energii jądrowej w strukturze paliw. Odnawialne źródła energii nie będą w stanie pokryć zapotrzebowania w podstawie wykresu obciążenia, a tylko wielkie przedsiębiorstwa energetyczne będą zdolne do finansowania niezbędnych inwestycji.
EN
The latest (eighth) annual survey of opinions expressed by leading senior executives working for power companies (PWC 2006) states that energy industry has to face its biggest challenge of modern times: lack of balance between supply and demand, infrastructure inadequacy and emission restrictions. While coal tops the list of fuels it is expected that combination of technological progress and high energy prices will increase the contribution of nuclear power in the energy mix. Renewables will never meet basic power demand and only big companies will be able to finance necessary investments.
PL
Przedstawiono sposób wykorzystania gazu, uzyskiwanego jako produkt uboczny produkcji ropy naftowej, do celów energetycznych. Omówiono integrację nowej instalacji z istniejącym systemem elektroenergetycznym.
EN
Presents a method of utilising the gaś obtained as a by-product of oil production. Integration of the new installation with the existing power system is discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.