Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  power demand
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Efekt Joule’a - Thomsona w procesie redukcji gazu ziemnego
PL
W artykule wskazano wpływ Efektu Joule’a - Thomsona na zmiany temperatury gazu w zależności od wartości redukowanego ciśnienia. Wskazano również urządzenia możliwe do zamontowania w stacji gazowej, które eliminują negatywne skutki znacznego obniżenia temperatury gazu podczas procesu redukcji. Wskazano algorytm obliczeń umożliwiający dobór urządzeń o właściwych parametrach. Przedstawiono formy zabezpieczenia pracy urządzeń w przypadku awarii jednego z jej elementów. Opisano również Aktywny System Bezpieczeństwa Instalacji Gazowej, który zapewnia właściwą ochronę przed nieprzewidywanymi skutkami jej uszkodzeń.
EN
The article presents the influence of the Joule-Thomson effect on changes in gas temperature depending on the value of negative pressure. Devices that can be installed at the natural gas reduction station, which eliminate the negative effects of a significant reduction in gas temperature during the reduction process, are also recommended. The algorithm of calculations was indicated, which enables the selection of devices with appropriate parameters. Ways of securing the operation of devices in the event of
EN
The researched object is a helicopter main rotor with blades of variable geometric twist characteristics. Variable torsion refers to systems of actuators made of shape memory alloys. The presented numerical analyses allow for evaluating both the dynamics of the rotor in transient states, i.e. in the zone between the static phase and the full activation phase and the impact of the change on the pulsation of the amplitude of the necessary power generated by the rotor corresponding the flight state, and thus covering the demand by the disposable power generated by the engine. This study follows a methodology of numerical analyses based on Multi Body Dynamics and the Finite Element Method and uses fluid mechanics elements and algorithms to analyze lift generation, compiled in a single computational environment referring to the same period of time.
EN
Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
EN
Many industrial customers are considering investing in photovoltaic installations, which is facilitated by the large roof spaces of the factory halls and the importance of the value of electricity in production costs. Proper use of funds supporting investments in RES and appropriate selection of PV installation capacity allows to maximise the economic effects of invested funds. The paper presents a method of adjusting the power of photovoltaic installations to the needs of industrial plants on the basis of analysis of annual variations in electricity demand.
PL
Wielu odbiorców przemysłowych rozważa inwestycję w instalacje fotowoltaiczne – sprzyjają temu rozległe przestrzenia dachów hal fabrycznych oraz istotne znaczenie wartości energii elektrycznej dla obniżenia kosztów produkcji. Właściwe wykorzystanie środków wspierających inwestycje w OZE oraz odpowiedni dobór mocy instalacji PV pozwala na maksymalizację efektów ekonomicznych zainwestowanych środków. W artykule przedstawiono metodę dopasowania mocy instalacji fotowoltaicznych do potrzeb zakładów przemysłowych na podstawie analizy rocznych przebiegów zmienności zapotrzebowania na energię elektryczną.
PL
Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie dobowego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. Automatyzacja pozwala na optymalizację kosztów zakupu prognoz wejściowych dzięki minimalizacji ich liczby, a uzyskane wyniki pozwalają dodatkowo na zmniejszenie nakładów pracy związanych z wyborem parametrów wejściowych (zmiennych objaśniających) na potrzeby późniejszego opracowywania prognoz dobowego obciążenia KSE.
EN
The paper presents the possibility of using statistical methods to automate the selection of explanatory variables to balance the daily load of the National Power System (NPS). With automation, the cost of input forecast purchase may be optimized by minimizing their number, and the results also allow for a reduction in the effort required to select input parameters (explanatory variables) for later forecasting of NPS daily loads.
EN
Pellet boilers are increasingly popular on the market, largely due to the fact that their use does not demand constant control by the user, but is reduced only to replenishing fuel and cleaning the combustion chamber and heat exchanger every few days. However, this functionality creates additional costs in terms of power consumption due to the work of boiler components, such as the pellet igniter, screw conveyors motors, fan, pump and controller. The purpose of this research was the analysis of the power demand and energy consumption of the electricity devices installed on the automatic pellet boiler in two operating modes, determining the total energy consumption and costs of electricity due to heating seasons in each mode. In the first mode, the boiler worked with modulated power, and in the second the boiler was working with nominal power. To carry out the mentioned research, a pellet boiler installed in the AGH UST Laboratory of Renewable Energy Sources in Miękinia was used. All the data obtained was used to simulate the total electricity consumption during one standard heating season and the costs involved. In the first case the boiler consumed 623,195 kWh of electricity per heating season and in the second the boiler consumed 304,503 kWh electricity per heating season. Although electricity consumption in the modulated mode is higher, the total cost of heating is lower, due to lower fuel consumption.
EN
Conditions related to high-efficiency gas micro-cogeneration application in buildings with varying demand for heat and power were presented, focusing on joint application of microcogeneration and other sources of heat and power in buildings. Such joint application of energy sources is characterized by specific critical parameters on which the most effective use of microcogeneration system in objects depends, as well as by the resulting maximal possible reduction of primary fuels and environmental pollutant emission. To ensure achievement of these, designing and application of a proper mathematical model, which has been described in the paper, is required. The model presented therein finds practical application in conducting a proper selection of micro-cogeneration units’ capacity for the needs of objects being analyzed, such as health resorts, swimming pools, hospitals, hotels, pensions or manufacturing plants.
PL
W artykule przedstawione zostały uwarunkowania dotyczące zastosowania wysokosprawnej mikrokogeneracji gazowej w obiektach o zróżnicowanym zapotrzebowaniu na energię elektryczną i ciepło, w świetle współłączenia mikrokogeneracji z innymi źródłami zaopatrującymi obiekt w energię elektryczną i ciepło. Układ taki charakteryzuje się pewnymi krytycznymi parametrami, od których zależy jak najefektywniejsze wykorzystanie układu mikro-kogeneracji w obiekcie, i idąca za tym maksymalna możliwa redukcja zużycia paliw pierwotnych i emisji zanieczyszczeń do środowiska. Zapewnienie takich parametrów wymaga opracowania i zastosowania odpowiedniego modelu matematycznego, który został w artykule przedstawiony. Zaprezentowany model matematyczny znajduje praktyczne zastosowanie przy przeprowadzaniu prawidłowego doboru mocy jednostek mikrokogeneracyjnych na potrzeby analizowanych obiektów, takich jak np. uzdrowiska, baseny, szpitale, hotele, pensjonaty, zakłady produkcyjne.
EN
The paper discusses the impact of prosumer photovoltaics installations on shaping the profile of the KSE power demand in Poland at different times of the year. Predictions were made on the basis of the partial data from photovoltaic installations operating in Poland in 2014. The analysis was performed in accordance with new regulations contained in the Renewable Energy Act.
PL
Artykuł omawia wpływ fotowoltaicznych instalacji prosumenckich na kształtowanie profilu zapotrzebowania na moc KSE w różnych porach roku. Predykcję wykonano na podstawie rzeczywistych danych pochodzących z części prosumenckich instalacji fotowoltaicznych działających w 2014 roku. Analizę wykonano z uwzględnieniem nowych regulacji prawnych zawartych w Ustawie o Odnawialnych Źródłach Energii.
PL
Artykuł prezentuje problem implementacji zapotrzebowania na moc w długoterminowych modelach systemów paliwowo-energetycznych. Przedstawiono dwa najczęściej stosowane podejścia, a mianowicie: (i) wykorzystanie reprezentatywnych krzywych obciążeń oraz (ii) zastosowanie krzywych trwania obciążeń. Następnie przedstawiono przykład implementacji zapotrzebowania na moc w długoterminowym modelu krajowego sektora wytwórczego PolPower_LR. Na podstawie przyjętych scenariuszy badawczych, różniących się stopniem szczegółowości odwzorowania zapotrzebowania na moc, przeanalizowano wpływ założeń scenariuszowych na liczbę zmiennych i równań modelu, czas obliczeń oraz jakość uzyskanych wyników. W podsumowaniu zestawiono najważniejsze konkluzje wynikające z przeprowadzonej analizy.
EN
The paper presents the problem of representation of power demand in the long-run computable models of energy systems Two general approaches are analysed, namely: (i) application of the representative load curve and (ii) application of the load duration curve. A case study of the implementation of power demand in long-run mathematical model of the Polish power generation sector (PolPower_LR) is presented. Five scenarios assuming different resolutions of demand curve (each scenario with different level of detail of representative levels of power demand) are analysed. The impact of scenario assumptions on the number of variables and equations of the model, as well as the computation time and the quality of results is discussed. In conclusions the most important findings are summarised.
EN
This paper concerns the analysis of power and energy consumption of computer workstations in companies. The following cases were analyzed: the position with the desktop computer the position with mobile workstation and the position with the laptop. We compared demanded power and electricity consumption of such posts pointed out advantages and disadvantages of the use of the above types of computer workstations in the context technical (electricity use) and economically.
PL
Artykuł podejmuje próbę analizy bilansu i zapotrzebowania na moc bierną Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Bilanse mocy biernej sporządzono dla charakterystycznych stanów pracy systemu. Przeanalizowano występujące tendencje zmian na tle warunków regulacji wynikających z bilansów mocy i sformułowano wnioski.
EN
The paper presents an analysis of the balance sheet and the reactive power demand of the Polish Power System. Reactive power balance sheets were made for the specific operating conditions of the system: the last winter peak, summer peak and summer off peak load. The basis of the study was load flow models and selected load flow calculation results. In addition, changes in demand for active and reactive power in recent years were presented.
EN
A 3 kV DC supply system, used on railways in Poland, since 1936, has power delivery capacity that allows reaching by trains a maximum speed of 250 km/h. Currently, the maximum trains service speed on Polish railway is 160 km/h, although speed record reached in 1994 was 250,1km.Therefore, it is worth modernising the system to increase power demand of trains with speeds 200-220 km/h, which will start service in year 2014. It requires application of proper methods to find compromise between the required effectiveness and the cost of the investments. The paper presents a system approach for analysis and synthesis of the 3 kV DC supply system used in a process of feasibility studies including a concept and a preliminary design.
PL
Stosowany na kolei w Polsce od 1936 r. system zasilania 3 kV DC pozwala na zasilanie pociągów osiągających maksymalne prędkości 250 km/h. Obecnie maksymalna prędkość pociągów na kolei w Polsce nie przekracza 160 km/h, aczkolwiek rekord prędkości osiągnięty w Polsce w 1994 r. wyniósł 250,1 km/h. Dlatego istotne jest, aby przeprowadzić modernizację zasilania trakcyjnego dla zapewnienia wymaganej energii dla pociągów o prędkościach 200-220 km/h, które pojawią się w 2014 r. Wymaga to zastosowania odpowiednich metod, aby uzyskać kompromis pomiędzy wymaganą efektywnością zasilania a kosztem inwestycji. W artykule przedstawione jest systemowe podejście do zagadnień analizy i syntezy stosowanych w procesie projektowania trakcyjnego układu zasilania, 3 kV DC w projektach koncepcyjnych i wstępnych dla celów studiów wykonalności.
PL
W rozprawie przedstawiono wybrane zagadnienia prognozowania energii elektrycznej oraz mocy, a w szczególności omówiono prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną i moc w spółkach dystrybucyjnych oraz prognozowanie produkcji energii w farmach wiatrowych w róznych horyzontach czasowych. Zaprezentowany został spójny system pojęć dotyczący klasyfikacji metod prognostycznych, metod oceny jakości modeli prognostycznych oraz metod oceny jakości prognoz. Podano syntetyczne zestawienie zagadnień z zakresu metodyki prognozowania (ogólna klasyfikacja metod prognostycznych, dobór danych do modeli prognostycznych, statystyczne metody weryfikacjijakości modeli prognostycznych oraz metody oceny jakości prognoz) i zastosowań prognoz w elektroenergetyce w zakresie predykcji ultrakrótko-, krótko-, średnio- i długoterminowych. Zaprezentowano zwięzłą charakterystykę innych niż moc i energia celów prognozowania na potrzeby elektroenergetyki (ceny energii elektrycznej, straty energii i mocy oraz wskaźniki niezawodności). Przedstawiono oryginalną metodę "stat-fusion" prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie 15 minut na potrzeby sterowania w sieciach niskich napięć ze źródłami generacji rozproszonej wraz z weryfikacją jakości prognoz, analizą wyników oraz wnioskami. Zaprezentowano autorską metodę szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców dla róznych horyzontów czasowych na podstawie analizy danych statystycznych. Przedstawiono wykonaną wszechstronną analizę statystyczną danych, badania mające na celu wybór najlepszej metody optymalizacyjnej służącej do doboru optymalnych współczynników opracowanej metody szacowania jakości prognoz, porównanie zaproponowanej metody z innymi metodami, analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Przedstawiono obszerną analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz sumarycznej dobowej produkcji energii przez farmę wiatrową z horyzontem 1 doby, prowadzącą do selekcji najbardziej istotnych z punktu widzenia prognozowania cech procesu. Zaprezentowano przeprowadzone wszechstronne eksperymenty numeryczne testujące wybrane metody prognostyczne i ustalające odpowiednie parametry metod w zadaniu prognozowania produkcji energii (w tym w szczególności metody wykorzystujące sieci neuronowe z różnymi algorytmami uczącymi), porównanie testowanych metod oraz sformułowano wnioski. Zaprezentowano, twórczą analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz sumarycznego miesięcznego zapotrzebowania na energię oraz moc w spółce dystrybucyjnej z horyzontem od 1 do 12 miesięcy. Opisano przeprowadzone wszechstronne badania testujące wybrane metody prognostyczne mające na celu: wybór odpowiednich struktur oraz parametrów sieci neuronowych typu MLP wspomaganych algorytmami genetycznymi jako zaproponowanej metody bazowej, wybór postaci wektorów wejściowych najlepiej realizujących zadanie prognozowania, wybór odpowiednich parametrów innych testowanych metod oraz weryfikację skuteczności testowanych metod na danych pochodzących z innej spółki dystrybucyjnej. Przedstawiono ponadto analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Przedstawiono wykonaną wszechstronną analizę mającą na celu weryfikację jakości nowej, zmodyfikowanej metody Holta w zadaniu prognozowania długoterminowego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej (horyzont do 4 lat). Opisano porównanie metody z klasyczną metodą Holta oraz metodę naiwną. Zaprezentowano wyniki eksperymentów numerycznych (ponad 1000) mających na celu ustalenie wpływu wartości parametru y na jakość prognoz dla różnych horyzontów prognoz oraz ustalenie związku między liczbą danych historycznych a jakością prognoz. Przedstawiono również analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Zaprezentowano wykonaną obszerną analizę statystyczną danych energetycznych oraz pozaenergetycznych do prognoz wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych (horyzont do 10 lat). Opisano przeprowadzone obszerne badania testujące wybrane metody prognostyczne (w porównaniu do wyników metody bazowej opartej na równaniu logistycznym Prigogine'a wspomaganej algorytmami ewolucyjnymi) mające na celu określenie najskuteczniejszych metod. Ustalono właściwe parametry testowanych metod oraz zweryfikowano skuteczność testowanych metod na danych pochodzących z innej spółki dystrybucyjnej. Zaprezentowano obszerną analizę wyników oraz sformułowano wnioski. Ze względu na przyjęty układ treści pracy, weryfikacje statystyczne (postulaty sformułowane w teorii ekonometrii) przedstawiono dla wybranych modeli prognostycznych. Spis cytowanych publikacji stanowi pewne minimum pozycji współczesnych i klasyki gatunku (liczba publikacji z zakresu prognozowania w elektroenergetyce jest bardzo obszerna) i z zamierzenia spis ten nie jest kompletny. Obszerniej zostały przedstawione wybrane publikacje krajowe. Wszystkie badania opisane w rozprawie (z wyjątkiem kilku prognoz długoterminowych wykonanych przez M. Parola metodą Prigogine'a), tabele oraz rysunki ilustrujące przeprowadzone badania zostały wykonane przez autora rozprawy. Natomiast autorem zmodyfikowanej metody Holta, której szczegółową analizę przeprowadził autor rozprawy, jest B. Beliczyński.
EN
This dissertation presents chosen aspects of electric energy and power forecasting, particularly of electrical energy consumption and peak power in energy distribution companies and energy production in a wind farm in different time horizons. It includes a description of a coherent system of terms regarding classification of forecasts method, rating methods of forecasts models quality and rating methods of forecasts quality. Problems connected with forecasting methods and forecasts applications in power engineering in VSTLF, STLF, MTLF and LTLF are described, along with a presentation of compact characteristics of forecasting aims in power engineering other than electric energy and power. Original "stat_fusion" forecasting method of electrical energy consumption with 15-minute time horizon for proper micro grid operation is presented, followed by revision of forecasts quality, result analysis and final conclusions. The worked out original method of estimating hourly demand electric energy forecasts quality for chosen consumers groups is described. The method allows to estimate the error level for various horizons offorecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on analysis of consumers statistical data. An extensive statistical data analysis was performed, as well as research in order to select the best optimization method for optimal choice of coefficients of the worked out method. Comparison of the proposed method to other methods, results analysis and final conclusions are described. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for one-day-ahead forecasts of twenty- four-hour electric energy production in a wind farm for selection ofthe most essential forecasting process features is presented, followed by a description of extensive numeric experiments testing chosen forecasting methods (especially artificial neural networks using different learning algorithms), comparison of the tested forecasting methods and final conclusions. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for forecasting of monthly demand on total monthly electric energy and peak power in an energy distribution company for various horizons of forecasts (from 1 to 12 months ahead) for selection of the most essential forecasting process features is presented, followed by a description of extensive research testing forecasting methods for choice ofthe optimal MLP type of neural network aided by genetic algorithms structure and parameters, selection of the best input vector form in the forecasting task, selection of optimal parameters of other tested forecasting methods and verifying of effectiveness of the tested forecasting methods based on data from another energy distribution company. Moreover, results analysis and final conclusions are included. An extensive analysis for verifYing the new forecasting method, a modified Holt model for long-term forecasting of annual electrical energy demand in an energy distribution company (up to 4 years' time horizon), was carried out. A comparison of the modified Holt model to the standard Holt model and naive method is described, along with results of a large number of numeric experiments (more than 1000) to determine the influence of y parameter values for forecasts quality for different time horizons and fixing the connection between the number of historical data and forecasts quality. Moreover, results analysis and final conclusions are provided. An extensive statistical analysis of power engineering and outside power engineering data for long-term forecasting of annual electrical energy demand in energy distribution companies (up to 10 years' time horizon) for selection of the most essential forecasting process features is presented, followed by a description of broad research into testing selected forecasting methods (in comparison to the results of the lead method - based on Prigogine logistic equation aided by evolutionary algorithms) to set preferred methods (optimal parameters of the tested methods were fixed, efficiency of the methods was verified on data from another energy distribution company). A comparative analysis of forecasts results obtained by means of different prediction methods was carried out. Conclusions and remarks concerning long-term forecasts of annual electrical energy demand made in distribution companies have been formulated.
EN
The paper presents an analysis of the balance sheet and the reactive power demand of the Polish Power System. Reactive power balance sheets were made for the specific operating conditions of the system: the last winter peak, summer peak and summer off peak load. The basis of the study was load flow models and selected load flow calculation results. In addition, changes in demand for active and reactive power in recent years were presented.
PL
Artykuł podejmuje próbę analizy bilansu i zapotrzebowania na moc bierną Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Bilanse mocy biernej sporządzono dla charakterystycznych stanów pracy systemu, to jest szczytu zimowego, szczytu letniego oraz doliny letniej. Dane wejściowe stanowiły modele rozpływowe systemu elektroenergetycznego oraz wybrane wyniki obliczeń rozpływów mocy. Ponadto zaprezentowano wielkości zapotrzebowania na moc czynną i bierną w KSE w charakterystycznych stanach pracy systemu na przestrzeni ostatnich lat. Przeanalizowano występujące tendencje zmian na tle warunków regulacji wynikających z bilansów mocy i sformułowano wnioski.
PL
Przedstawiono wyniki badań dotyczących oceny wybranych parametrów energetycznych i eksploatacyjnych dwóch agregatów do przedsiewnej uprawy wyposażonych w różne sekcje spulchniające. Określono opory robocze, a następnie moce uciągu i potrzebną moc efektywną ciągnika. Stwierdzono, że w zakresie wydajności i zapotrzebowania mocy agregaty nie różnił się istotnie od oferowanych na rynku produktów renomowanych firm zagranicznych.
EN
The study shows the results of energy and operation tests of two aggregates for pre-sow tillage, equipped in various loosening sections. Working resistive force have been established followed by the drawbar power and the required effective power of the tractor. We concluded that as for efficiency and power demand the aggregates do not differ significantly from the products of reputable foreign companies available on the market.
PL
W artykule dokonano charakterystyki przyczyn przewidywanych deficytów mocy w wyniku m.in. sezonowych zmian mocy dyspozycyjnych elektrowni, sezonowych zmian zapotrzebowania na moc (szczególnie w okresie letnim), oraz awaryjnych ubytków mocy wytwórczych oraz zdolności przesyłowych i dystrybucyjnych sieci elektroenergetycznych. Przedstawiono możliwości jednostek samorządu terytorialnego w zakresie łagodzenia skutków deficytów mocy oraz postę-powania w sytuacjach awaryjnych. Podano przykładowe realizacje działań jednostek samorządu terytorialnego we współ-pracy z energetyką zawodową.
EN
The article characterizes the reasons for anticipated power deficits as a result of seasonal changes in available capacity of power plants, seasonal changes in demand (especially in summer), and the unplanned outages in generation capability and transmission and distribution capabilities of power grids. The possibilities of local governments in mitigation the effects of the power deficits, and behavior in emergency situations are presented. Some examples of actions of the local government units in cooperation with public power utility are shown.
PL
Przedstawiono zastosowanie zespołu sieci neuronowych w prognozowaniu zapotrzebowania 24-godzinnego na energię elektryczną w systemie elektroenergetycznym. Autorzy proponują zastosowanie wielu predyktorów neuronowych działających równolegle na tych samych danych wejściowych. Prognozy poszczególnych sieci są integrowane w jedną prognozę szeregu 24 wartości odpowiadających 24 godzinom doby z wyprzedzeniem jednodniowym. Zaproponowano i przebadano dwa różne warianty metod integracji porównując wyniki z prognozami wykonanymi przy zastosowaniu pojedynczego predyktora.
EN
Presented is the neural network predictors ensemble to forecast 24-load pattern for the next day in a power system. Applied are four different structures of neural networks – they consist of MLP, SVM, Elman and Kohonen networks. The values of power consumption for 24 hours one day ahead, predicted by using individual predictors, are combined together using either blind source separation or principal component analysis combined with neural integrator. The developed system of prediction was tested on real data taken from the Polish Power System.
PL
Jest to trzecia część artykułu mgr. inż. Andrzeja Boczkowskiego, poświęconego modernizacji instalacji elektrycznych w obiektach budowlanych. Tym razem autor skoncentrował się na instalacjach w pomieszczeniach, w których wystepuje zwiększone ryzyko porażeniowe oraz na zagadnieniach dotyczących planowania mocy zapotrzebowanej w mieszkaniach oraz budynkach mieszkalnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.