Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: powłoka wielowymiarowa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The high-performance aggregation element-by-element iterative solver for the large-scale complex shell structure problems

Fialko S.

Archives of Civil Engineering

1999

Vol. 45, nr 2

193-207

Paper presents the high-performance aggregation element-by-element iterative solver, which is realized in commercial programs Robot V6 and Robot97 and successfully applied to analysis of complex large-scale shell and combined bar-shell problems. The application of the EBE technique on all stages ensures the cheap disk storage requirements, fast preparation of the coarse level operator Kc and fast resolution of equation set with preconditioned matrix during smoothing. All numerical examples are taken from practice of RoboBAT and illustrate the effectiveness of the proposed method. Comparison with the frontal method and usual (not multi-level) preconditioned conjugate gradient method with the symmetrical Cholessky EBE preconditioning is presented.

W pracy przedstawiono wysoko wydajną agregacyjną, interacyjną procedurę rozwiązania równań "element-po-elemencie", zastosowaną w komercyjnych programach RobotV6 i Robot97, które są stosowane z powodzeniem w analizie złożonych wielkowymiarowych powłokch i mieszanych konstrukcji powłokowo-prętowych. Zastosowanie techniki "element-po-elemencie" (EPE) we wszystich stadiach zapewnia minimalne wymagania miejsca na dysku, szybkie przygotowanie operatora Kc na "zgrubnym" poziomie, oraz szybkie rozwiązanie układu równań z macierzą stosunkowo dobrze przygotowaną (preconditioning) podczas "wygładzania". Wszystkie przykłady numeryczne pochodzą z praktyki obliczeniowej i ilustrują efektywność proponowanej metody. Przedstawia się porównanie z metodą frontalną i zwykłą (tzn. jednopoziomową) metodą gradientów sprzężonych z symetryczną przygotowaną macierzą (preconditioning) typu Cholessky/EPE.