Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Applying robust ranking method in two phase fuzzy optimization linear programming problems (FOLPP)

Pattnaik M.

LogForum

|

2014

|

Vol. 10, no. 4

399--408

EN

Background: This paper explores the solutions to the fuzzy optimization linear program problems (FOLPP) where some parameters are fuzzy numbers. In practice, there are many problems in which all decision parameters are fuzzy numbers, and such problems are usually solved by either probabilistic programming or multi-objective programming methods. Methods: In this paper, using the concept of comparison of fuzzy numbers, a very effective method is introduced for solving these problems. This paper extends linear programming based problem in fuzzy environment. With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the two phase simplex based method in fuzzy environment. To handle the fuzzy decision variables can be initially generated and then solved and improved sequentially using the fuzzy decision approach by introducing robust ranking technique. Results and conclusions: The model is illustrated with an application and a post optimal analysis approach is obtained. The proposed procedure was programmed with MATLAB (R2009a) version software for plotting the four dimensional slice diagram to the application. Finally, numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights.

PL

Wstęp: Praca analizuje rozwiązanie problemów rozmytej optymalizacji liniowej (FOLPP) w przypadku, gdy niektóre parametry to liczby rozmyte. W praktyce, istnieje wiele problemów, w których wszystkie parametry decyzyjne są liczbami rozmytymi. Takie problemy są rozwiązywane zazwyczaj przy pomocy programów probalistycznych lub wieloobiektowych metod programistycznych. Metody: W pracy, poprzez zastosowanie koncepcji porównania liczb rozmytych, przedstawiono efektywną metodę rozwiązywania omawianych problemów. Problem programowania linowego został oparty na środowisku rozmytym. Przy przyjętych założeniach, optymalne rozwiązanie może być teoretycznie osiągnięte poprzez zastosowanie 2-fazowej metody simplex w środowisku rozmytym. W celu podjęcia decyzji rozmytej, zmienne mogą być wpierw wygenerowane, następnie rozwiązane i poprawione sekwencyjnie poprzez zastosowanie podejścia decyzji rozmytej i techniki odpornościowej metody rankingowej. Wyniki i wnioski: Wypracowany model został przedstawiony za pomocą aplikacji, zastosowano analizę optymalizacyjną. Proponowana procedura została zaprogramowana przy pomocy MATLAB (R2009a) w celu otrzymania 4-wymiarowego wykresu. Następnie zaprezentowano przykład liczbowy w celu przybliżenia efektywności teoretycznych rezultatów pracy oraz uzyskania dodatkowego spojrzenia na problem.

2

Sposoby rozwiązywania nieliniowych problemów decyzyjnych w opracowywaniu optymalnych planów produkcji kopalń

Fuksa D.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2007

|

T. 23, z. 3

97-108

PL

W artykule zaprezentowano przykłady wykorzystania metody analizy postoptymalnej ilustrujące możliwość dostosowania formalnie optymalnych planów produkcji kopalń do rzeczywistych uwarunkowań rynkowych. Przedstawione przykłady korekt planów produkcji, uzyskanych z wykorzystaniem algorytmu Simplex, uzyskuje się bez konieczności uruchamiania procedury optymalizacyjnej, przy równoczesnej eliminacji nieliniowości rozpatrywanego problemu optymalizacji.

EN

This article showed examples of using the post-optimal analysis method to illustrate the possibilities of adjusting formally optimal production plans of coalmines to actual market conditions. The presented examples of correct production plans, achieved with the use of the Simplex algorithm, are accomplished without the utilization of optimization procedures, and with parallel elimination of non-linear optimization problem.

3

Wykorzystanie analizy postoptymalnej pod kątem dostosowania decyzji produkcyjnych do rzeczywistych uwarunkowań wewnętrznych i zewnętrznych

Fuksa D., Jabłońska-Firek B.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2004

|

R. 28, z. 4/2

83-94

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano proste narzędzia oparte na metodzie analizy postoptymalnej pozwalające na modyfikację formalnie optymalnych planów produkcyjnych kopalń. Opracowane w ramach tej analizy algorytmy poparte przykładami praktycznego ich wykorzystania ilustrują możliwości ilościowego ujmowania skutków ekonomicznych ewentualnych korekt, w tym dostosowania planów produkcji i sprzedaży węgla do realnych zmian zapotrzebowania, zarówno w sensie ilościowym, jak i jakościowym. Korekty planów produkcyjnych przeprowadza się bez konieczności ponownego rozwiązywania zadania od początku (uruchamiania procedury optymalizacyjnej), co skraca znacznie czas obliczeń. Ponadto możliwe jest przeprowadzanie korekt, które wprowadzone wprost do modelu optymalizacji powodowałaby nieliniowość zadania. W artykule zaprezentowano wybrane korekty planów produkcyjnych umożliwiające realizację istotnych z punktu widzenia decydenta przesłanek praktycznych, między innymi takich, jak: - obniżenie niepożądanych rezerw, - uwzględnienie powiązań między producentem a odbiorcą, - koncentracja kierunków zbytu, - równomierny rozdział eksportu między kopalnie. Ustalone za pomocą opracowanej metody programy produkcji i sprzedaży węgla - jako odpowiadające założonemu kryterium optymalizacji w urealnionych dzięki analizie postoptymalnej warunkach - uznaje się za racjonalne w warunkach rozpatrywanej sytuacji decyzyjnej.

EN

This paper presented simple tools based on the method of post-optimal analysis that allow the modification of optimally structured production plan for mines. The algorithm based and described through the analysis and supported by practical-use examples, illustrate the possibilities of different economical outcomes that result from revisions, in this adjusting production and sales plans to actual changes in demand, in terms of both quantity and quality. Revisions in production plans are implemented without the necessity of reassessing the problem from the beginning (setting up procedures in order to achieve optimal results). This cuts down the calculation time significantly. Additionally, it is possible to integrate the revised values that would have been impossible to incorporate directly into the optimization model. This paper presented selected modifications to production plans that enable decision making through the realization of fundamentally significant and practical results such as: - decreasing excess supply, - taking into account the producer-consumer relationship, - concentrating on sales, - distributing exports equally between mines. Planned production and sales of coal developed with this method meet the established criteria of optimization in realistic, due to post-optimal analysis, conditions and are accepted as reasonable in the examined situation.