Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The essence, identifying and developing employee competence

Mielimąka S.

Logistyka

|

2016

|

nr 4

6--10

PL

Treścią artykułu są kompetencje niezbędne do realizowania zadań zawodowych. Przedstawiono istotę kompetencji, wybrane sposoby ich klasyfikowania i diagnozowania, w tym skonstruowany przez autorkę Autodiagnostyczny Kwestionariusz Kompetencji. Zasygnalizowano wyniki badań pilotażowych przeprowadzonych wśród menedżerów i właścicieli przedsiębiorstw z województwa śląskiego. Możliwości kształtowania kompetencji ukazano z perspektywy kultury organizacyjnej oraz indywidualnych właściwości pracownika.

EN

In this article the Author describes competences necessary to accomplish professional goals. The primary characteristics of these competences, selected models of classification and diagnosis, including the Author’s Autodiagnostic Competence Questionnaire (ACQ) have been presented. Initial findings of a pilot research conducted among managers and enterprise owners from the Silesian Voivodeship in Poland have been briefly outlined. Capabilities to shape and develop these competences have been described from the perspective of organizational culture and personal development of the employee.

2

Development of Employee Competencies and Their Impact on Safety at Work

Bębenek P.

Logistyka

|

2016

|

nr 2

2--4

PL

Wysokie wskaźniki wypadkowości, za które w 70-90% odpowiada czynnik ludzki, wskazują na niski poziom kultury bezpieczeństwa. Świadczyć o tym mogą: nieprawidłowe zachowania, nie zdawanie sobie sprawy z zagrożenia lub świadome wykonywanie niebezpiecznych czynności, podejmowanie ryzyka, niewłaściwe postawy i reakcje, złe przygotowanie oraz niedostateczny nadzór, lekceważenie, brawura, lekkomyślność, chęć popisywania się oraz wiele innych. Artykuł wskazuje zależności pomiędzy bezpieczeństwem, a podnoszeniem kompetencji przez pracowników oraz pokazuje, w jaki sposób identyfikować obszary oceny kompetencji pracowników.

EN

High rates of accidents, for which the human factor is responsible in 70-90% indicates a low level of safety culture. It is proved by: inappropriate behavior, danger unawareness or deliberation in performing dangerous tasks, taking unnecessary risks, wrong attitudes and reactions, poor preparation and inadequate supervision, disregard, recklessness, carelessness, a desire to show off, and many others. This article will show us the relationship between security and the employees skill improvement and show how to identify areas to assess the employee competence of employees.

3

A dynamic model of classifier competence based on the local fuzzy confusion matrix and the random reference classifier

Trajdos P., Kurzynski M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2016

|

Vol. 26, no. 1

175--189

EN

Nowadays, multiclassifier systems (MCSs) are being widely applied in various machine learning problems and in many different domains. Over the last two decades, a variety of ensemble systems have been developed, but there is still room for improvement. This paper focuses on developing competence and interclass cross-competence measures which can be applied as a method for classifiers combination. The cross-competence measure allows an ensemble to harness pieces of information obtained from incompetent classifiers instead of removing them from the ensemble. The cross-competence measure originally determined on the basis of a validation set (static mode) can be further easily updated using additional feedback information on correct/incorrect classification during the recognition process (dynamic mode). The analysis of computational and storage complexity of the proposed method is presented. The performance of the MCS with the proposed cross-competence function was experimentally compared against five reference MCSs and one reference MCS for static and dynamic modes, respectively. Results for the static mode show that the proposed technique is comparable with the reference methods in terms of classification accuracy. For the dynamic mode, the system developed achieves the highest classification accuracy, demonstrating the potential of the MCS for practical applications when feedback information is available.