Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  polynomial regression
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu
PL
Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.
EN
An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.
2
Content available remote Battery discharge forecast applied in Unmanned Aerial Vehicle
EN
This paper proposes a comparative study methodology for the prediction of Li-Po (Lithium Ion Polymer) batteries discharge in UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) using four approaches based on Artificial Neural Networks (ANNs) using Multilayer Perceptron (MLP) and Extreme Learning Machine (ELM) techniques, Polynomial Regression, and Kalman Filter (KF). The information estimates are important to assist in making decisions on which missions can be addressed to UAVs when supplied by such batteries. The data series for the experiments are obtained from tests carried out on a test bench.
PL
W artykule przedstawiono stadium porównawcze metodologii przewidywania procesu rozładowania baterii litowych wykorzystujących sieci neuronowe. Baterie te były stosowane w pojazdach typu dron.
3
Content available Kriging approach for local height transformations
EN
In the paper a transformation between two height datums (Kronstadt’60 and Kronstadt’86, the latter being a part of the present National Spatial Reference System in Poland) with the use of geostatistical method - kriging is presented. As the height differences between the two datums reveal visible trend a natural decision is to use the kind of kriging method that takes into account nonstationarity in the average behavior of the spatial process (height differences between the two datums). Hence, two methods were applied: hybrid technique (a method combining Trend Surface Analysis with ordinary kriging on least squares residuals) and universal kriging. The background of the two methods has been presented. The two methods were compared with respect to the prediction capabilities in a process of crossvalidation and additionally they were compared to the results obtained by applying a polynomial regression transformation model. The results obtained within this study prove that the structure hidden in the residual part of the model and used in kriging methods may improve prediction capabilities of the transformation model.
PL
W artykule przedstawiono lokalną transformację między dwoma układami wysokości (Kronsztadt’60 oraz Kronsztadt’86, ostatni z nich będący obecnie częścią Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych w Polsce) z wykorzystaniem metod geostatystycznych - kriging. Ze względu na fakt, iż różnice wysokości między dwoma układami na punktach dostosowania wykazywały silny trend pod uwagę wzięto tylko te metody, które uwzględniają tego typu niestacjonarność procesu. Zastosowano dwie metody: hybrydową (Analiza Trendu Powierzchniowego z interpolacją reszt do modelu za pomocą krigingu zwyczajnego) oraz kriging uniwersalny. Przedstawiono rys teoretyczny obydwu metod. Dokonano porównania wyżej wymienionych metod pod względem ich zdolności predykcyjnych w procesie kroswalidacji modeli a zarazem otrzymane wyniki skonfrontowano z wynikami otrzymanymi z regresji wielomianowej. Otrzymane wyniki dowodzą, iż struktura ukryta w rezydualnej części modelu używana przez kriging może podnieść zdolności predykcyjne modelu transformacji.
EN
The paper compares linear, quadratic, and cubical regression together with several weighted and robust approaches in the context of lipophilicity determination. The comparison is done on 35 model compounds on data from different modifiers used on RP18, CN, and silica plates. It can be concluded that the use of weighted and moderately robust regression technique increases correlation between extrapolated retention and real lipophilicity, whereas polynomial and very robust techniques give visibly worse results due to their excessive flexibility and higher extrapolation uncertainty. Additionally, we have compared averaging retention from different modifiers by RF, k, and RM values. The results are similar; however, surprisingly, RF averaging performs slightly better to the other approaches.
EN
The paper presents results of the transformation between two height systems Kronstadt’60 and Kronstadt’86 within the area of Krakow’s district, the latter system being nowadays a part of National Spatial Reference System in Poland. The transformation between the two height systems was carried out based on the well known and frequently applied in geodesy polynomial regression. Despite the fact it is well known and frequently applied it is rather seldom broader tested against the optimal degree of a polynomial function, goodness of fit and its predictive capabilities. In this study some statistical tests, measures and techniques helpful in analyzing a polynomial transformation function (and not only) have been used.
PL
W artykule przedstawiono wyniki transformacji wysokości miedzy układami Kronsztadt’60 i Kronsztadt’ 86 na obszarze powiatu krakowskiego. Ostatni z wymienionych układów jest obecnie częścią obowiązującego w Polsce Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych. Transformacja miedzy wymienionymi układami wysokości została wykonana w oparciu o dobrze znana i często stosowana w geodezji regresje wielomianowa. Mimo jej powszechności w zastosowaniach rzadziej można spotkać w literaturze jej szersza analizę pod względem optymalnego stopnia wielomianu, jakości dopasowania oraz zdolności predykcyjnych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano różne metody w celu uzyskania statystycznej pewności co do poprawności i praktycznej użyteczności opisywanego modelu.
6
Content available remote On integrability of quadratic harnesses
EN
We investigate integrability properties of processes with linear regressions and quadratic conditional variances. We establish the right order of dependence of which moments are finite on the parameter (…) defined below, raising the question of determining the optimal constant.
EN
Arbitrary and random motion of mobile ad hoc network nodes while communicating results in frequent topology changes and multiple disconnections of links. This dynamic environment challenges the routing of data from the source to the destination and imposes the need for prediction models to track these changes, and then determine future topology of the network. The prediction of network mobility into the future will reduce the frequency of location updates for geographical routing protocols. Moreover it will reduce route request delay and the frequency of route updates in topology based protocols. This paper proposes a predictive model called polynomial regression trajectory estimation. This model is based on the regular behavior of nodes and uses polynomial regression to allow each mobile node to estimate its future locations as a function of time. The estimated locations will be disseminated to the network so that nodes can use them to estimate the future topologies of the entire network. The efficiency of the proposed model has been evaluated by MATLAB simulation.
PL
W artykule przedstawiono statystyczny model oceny stopnia uszkodzenia liści ziemniaka, na których badano powierzchnię wyżerów spowodowanych przez stonkę ziemniaczaną. W czasie prowadzonych badań zanotowano żerowanie larw stonki oraz żerowanie osobników dorosłych. Za pomocą prostej analizy regresji opracowano zbiór matematycznych wzorów i założeń uzyskując model statystyczny.
EN
The article presents statistic model for the assessment of the degree of potato leaves damage. The analysis covered the area of defects caused by Colorado beetle. Both larvae and imago were feeding on the examined plant during the investigation. Simple regression analysis allowed to develop a set of mathematical formulas and guidelines and to obtain a statistical model.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.