Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: polyester-fibres

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neural Model of the Spinning Process Dedicated to Predicting Properties of Cotton - Polyester Blended Yarns on the Basis of the Characteristics of Feeding Streams

Jackowska-Strumiłło L., Cyniak D., Czekalski J., Jackowski T.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2008

Vol. 16, no. 1 (66)

28--36

The subject of our research were yarns manufactured from cotton-polyester blended slivers, as well as pure cotton and polyester slivers with the use of a BD 200S rotor spinning frame. Partial models of the spinning process were developed for selected, essential yarn quality parameters, such as tenacity, irregularity of yarn’s mass, hairiness, number of yarn faults (number of thin and thick places and number of neps). In order to model the variability of these parameters, the following methods were used: linear and linearised regression, non-linear multiple regression as well as ADALINE and two-layer perceptron (MLP) artificial neural networks. The best results of approximation we obtained using the MLP network. Selection of the optimum network structure was carried out for each of the parameters. A hybrid model was used to model the variability of the CV coefficient.

Celem badań było określenie wpływu udziału procentowego włókien poliestrowych w taśmie zasilającej oraz masy liniowej wytwarzanej przędzy na jej parametry jakościowe, oraz budowa modelu procesu przędzenia. Analizowano przędze wykonane na przędzarce rotorowej BD 200S z taśm mieszankowych bawełna/włókna poliestrowe oraz z taśmy bawełnianej. W taśmach mieszankowych udział włókien poliestrowych wynosił: 12,5, 25, 37,5, 50; 62,5; 75; 87,5 %; pozostałą część stanowiła bawełna średnio włóknista zgrzeblona i czesana. Na przędzarce rotorowej BD 200S wykonywano przędze o masach liniowych: 15, 18, 20, 25, 30 i 40 tex. Dla wybranych, istotnych parametrów jakościowych przędz takich jak: wytrzymałość właściwa, nierównomierność masy liniowej przędzy, włochatość oraz błędy przędzy (liczba zgrubień, pocienień i nopów) zbudowano modele cząstkowe procesu przędzenia. Do modelowania zmienności tych parametrów zastosowano metody regresji liniowej i linearyzowanej, metodę regresji nieliniowej wielorakiej oraz sztuczne sieci neuronowe: sieci ADALINE oraz dwuwarstwowe sieci perceptronowe (MLP). Najlepsze wyniki aproksymacji uzyskano dla sieci MLP. Przeprowadzono dobór optymalnej struktury sieci. Do modelowania zmienności współczynnika CV zastosowano model hybrydowy.