Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: polyester filament

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Polyimide Dielectric Layer on Filaments for Organic Field Effect Transistors: Choice of Solvent, Solution Composition and Dip-Coating Speed

Rambausek L., Bruneel E., De Mey G., Van Langenhove L.

Autex Research Journal

2014

Vol. 14, no. 3

121-134

In today’s research, smart textiles is an established topic in both electronics and the textile fields. The concept of producing microelectronics directly on a textile substrate is not a mere idea anymore and several research institutes are working on its realisation. Microelectronics like organic field effect transistor (OFET) can be manufactured with a layered architecture. The production techniques used for this purpose can also be applied on textile substrates. Besides gate, active and contact layers, the isolating or dielectric layer is of high importance in the OFET architecture. Therefore, generating a high quality dielectric layer that is of low roughness and insulating at the same time is one of the fundamental requirements in building microelectronics on textile surfaces. To evaluate its potential, we have studied polyimide as a dielectric layer, dip-coated onto copper-coated polyester filaments. Accordingly, the copper-coated polyester filament was dip-coated from a polyimide solution with two different solvents, 1-methyl-2-pyrrolidone (NMP) and dimethylformaldehyde. A variety of dip-coating speeds, solution concentrations and solvent-solute combinations have been tested. Their effect on the quality of the layer was analysed through microscopy, leak current measurements and atomic force microscopy (AFM). Polyimide dip-coating with polyimide resin dissolved in NMP at a concentration of 15w% in combination with a dip-coating speed of 50 mm/min led to the best results in electrical insulation and roughness. By optimising the dielectric layer’s properties, the way is paved for applying the subsequent semi-conductive layer. In further research, we will be working with the organic semiconductor material TIPS-Pentacene.

New Modelling and Process Optimisation Approach for the False-Twist Texturing of Polyester

Silva E. A., Paiva A. P., Balestrassi P. P., Silva C. E. S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2009

Vol. 17, no. 6 (77)

57--62

After the wave of ISO 9000 certification, a large number of enterprises started to accumulate a great amount of data regarding their processes. False-twist texturing plants used these data to set up a process and improve their operations. This article shows that data mining, partial least squares modelling and genetic algorithm optimization can provide further use for these data to benefit the company in many areas, such as setting up adequate process parameters without requiring an expert to do so, providing the customer with the requirements that will fulfill his needs, simplifying machine changes, and reducing lot changes. The results show that the model and optimization structure put together can find multiple solutions for machine parameters by providing the multiple product properties or quality levels desired. The prediction of yarn properties, such as linear density (Dtex), elongation, tenacity and boiled water shrinkage were made with R2 between 0.80 and 0.99.

Wprowadzanie norm ISO spowodowało, że duża ilość firm zaczęła gromadzić obszerne dane dotyczące stosowanych procesów produkcyjnych. Przedsiębiorstwa realizujące procesy teksturowania fałszywym skrętem wykorzystywały zgromadzone dane dla ustalenia warunków procesu i udoskonalenia jego przebiegu. W artykule wykazano, że analiza danych, odpowiednie modelowanie oraz optymalizacja z wykorzystaniem algorytmów genetycznych może prowadzić do dalszych udoskonaleń procesu. Wynikiem tego mogą być rozliczne korzyści przedsiębiorstwa polegające na możliwości ustawienia odpowiednich parametrów procesu technologicznego bez potrzeby przeprowadzania dodatkowych doświadczeń oraz udostępnienia klientowi zestawu parametrów spełniających jego wymagania. Dzięki temu można również uzyskać uproszczenie wymiany maszyn oraz zmniejszenie ilość partii próbnych. Wyniki wykazały, że model opracowany wspólnie ze strukturą optymalizacji może doprowadzić do znalezienia wielu zestawów parametrów potrzebnych dla uzyskania określonych asortymentów produkcji oraz wymaganej jakości. Przewidywanie takich parametrów włókien jak gęstość liniowa, wytrzymałość liniowa, wydłużenie przy zerwaniu i skurcz we wrzącej wodzie można było określić przy współczynniku R2 w granicach od 0.80 do 0.99.