Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  poly(diallyldimethylammonium chloride)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The anionic dye Acid Orange 7 (AO7) was applied for quantitative determination of poly(diallyldimethylammonium chloride) (PDDA) in aqueous solutions. The PDDA polymer forms colloidal complexes with the AO7 dye resulting in spectral changes. Increase in the polymer concentration up to 0.10 mmol(mer)/dm3 leads to decrease in absorbance at wavelengths in the range between 450 and 500 nm. The obtained calibration dependences between absorbance and concentration fulfill linear equation with quite small variance (s2 = 1.56 · 10-2). The proposed method of PDDA quantitation requires weak acidic medium (pH » 3.5-6.5) and low values of ionic strength (I » 20 mM).
PL
Zdolność barwnika — oranżu kwasowego II (AO7) do tworzenia koloidalnych kompleksów z poli(chlorkiem dimetylodialliloamonowym) (PDDA) została wykorzystana do ilościowej analizy tego polimeru w roztworach wodnych. Wykazano, że oznaczenie stężenia PDDA za pomocą pomiaru absorbancji z wykorzystaniem krzywej wzorcowej jest możliwe w zakresie długości fali od 450 do 500 nm. Wzrostowi stężenia polimeru do 0,10 mmol(mer)/dm3 towarzyszy spadek intensywności głównego piku w widmie barwnika AO7, przy czym krzywa kalibracyjna ma charakter prostoliniowy. Zaproponowana metoda oznaczania PDDA wymaga zastosowania środowiska słabo kwasowego (pH » 3,5—6,5) i o małych wartościach siły jonowej (I » 20 mM).
EN
Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) – PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) – PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with two different membranes and model solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg·dm-3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly nonlinear dependences of retention cśfficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
PL
Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu w oparciu o sztuczną sieć neuronową. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu – Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych – poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg·dm-3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie odpowiedniego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi przy pomocy sztucznej sieci neuronowej.
EN
Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) - PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with the model analytical solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg dm−3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly non-linear dependencies of retention coefficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
PL
Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu, korzystając ze sztucznej sieci neuronowej. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu - Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych - poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg dm−3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie wybranego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi za pomocą sztucznej sieci neuronowej.
EN
Spectrophotometric method of protein determination, widely known as the Bradford method, has been applied for quantitative determination of poly(diallyldimethylammonium chloride) (PDDA) monomer units in aqueous solution. In phosphoric acid environment the PDDA polymer stabilizes blue form of the Commasie Briliant Blue G-250 dye having a broad absorption band. Increase in absorbance at wavelengths in the range from 570 to 630 nm follows the increase in monomer units of polymer concentration up to 0.042 mmole/dm3. Calibration curves fulfilling second-degree polynomial equations can be determined for PDDA monomer units concentrations not exceeding 0.03 mmole/dm3.
PL
Metoda Bradford, używana do spektrofotometrycznego oznaczania białek za pomocą barwnika błękitu brylantowego Comassie G-250, została zastosowana do ilościowej analizy merów poli(chlorku dimetylodialliloamonowego) w roztworach wodnych. Wykazano, że szerokie maksimum absorpcji kompleksu barwnik-PDDA stwarza możliwość oznaczenia stężenia merów polimeru w dużym zakresie długości fal, tj. od 570 do 630 nm (rys. 1). Wzrost absorbancji występuje wraz ze wzrostem stężenia merów polimeru do 0.042 mmola/dm3 (rys. 2). Krzywe kalibracyjne spełniające równania wielomianowe drugiego stopnia dają możliwość precyzyjnych oznaczeń wtedy, gdy stężenia merów PDDA nie przekraczają 0.03 mmola/dm3. Linearyzację krzywej wzorcowej można przeprowadzić w zakresie stężeń merów polimeru od 0 do 0.019 mmola/dm3, jednak zabieg ten powoduje spadek dokładności dopasowania danych doświadczalnych i linii trendu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.