Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  polarization microscopy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Ferroelectric liquid crystals exhibiting a chiral smectic C* phase are deposited on z-cut periodically poled lithium niobate substrates and investigated by polarized optical microscopy. While the pure substrates placed between crossed polarizers and observed in transmission appear dark, uniformly aligned liquid crystal films deposited on these substrates show alternating domains with varying brightness. This effect can be attributed to the well-known coupling between the direction of the spontaneous polarization and the optical axis in the birefringent ferroelectric smectic C* phase. Quantitative measurements of the tilt angle between the local optical axis and the smectic layer normal confirm antiparallel orientations of spontaneous polarization of the liquid crystal from domain to domain, as expected by the periodic poling of the lithium niobate substrate. This effect provides a valuable non-destructive method of optical inspection of the quality of periodically poled ferroelectric substrates, which plays an important role in achieving quasi-phase-matching in non-linear optical applications.
EN
The work combines methods of multidimensional polarization microscopy, statistical processing of data and inductive modeling with the purpose of constructing a methodology for creation of intelligent systems for multi-level forensic medical monitoring based on the example of the post-mortem diagnosis of coronary heart disease and acute coronary insufficiency. The task of classifying the results of the study of biological materials for obtaining a diagnosis was solved. To obtain informative features, a model of biological tissue of the myocardium was developed and the main diagnostic parameters were determined (statistical moments of 1–4 orders of coordinate distributions of the values of azimuths and the ellipticity of polarization and their autocorrelation functions, as well as wavelet coefficients of the corresponding distributions), which are dynamic due to its necrotic changes. The classification of these data was provided by constructing a deciding rule in the multi –raw algorithm of the GMDH. The effectiveness of the described methodology has been experimentally proved.
PL
Praca łączy metody wielowymiarowej mikroskopii polaryzacyjnej, statystycznego przetwarzania danych i modelowania indukcyjnegow celu skonstruowania metodologii tworzenia inteligentnych systemów wielopoziomowego monitorowania w medycyniesądowej na przykładzie pośmiertnej diagnozy choroby wieńcowej i ostrej niewydolności wieńcowej. Wykonano zadanie sklasyfikowania wyników badań materiałów biologicznych w celu uzyskania diagnozy. Aby uzyskać cechy informacyjne, opracowano model tkanki biologicznej mięśnia sercowego i określono główne parametry diagnostyczne (momenty statystyczne 1–4 rzędów współrzędnych rozkładów wartości azymutów i eliptyczności polaryzacji oraz ich funkcji autokorelacji,a także jako współczynniki falkowe odpowiadających im rozkładów), które są dynamiczne z powodu jego zmian nekrotycznych. Klasyfikacja tych danych została zapewniona przez skonstruowanie decydującej reguły w algorytmie multi-raw GMDH. Skuteczność opisanej metodologii została eksperymentalnie udowodniona.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.