Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  pojemność pamięci
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
To determine the memory volume of information systems (IS), it was proposed to use a stochastic model, based on the use of a queueing network with bypasses, known as an HM-network. This model includes the servicing of heterogeneous requests along with their volumes, the ability to change the volume of such requests with their passage of time and the possibility of finding computer viruses in them, and therefore servicing requests can be interrupted at some random time. The expressions were obtained for the expected total values of the volume of requests in IS nodes.
EN
To solve the problem of determining the memory capacity of the information systems (IS), it was proposed to use a stochastic model, based on the use of HM (Howard-Matalytski) - queueing networks with incomes. This model takes into account the servicing of requests along with their volumes, the ability to change the volumes of the requests over time and the possibility of damaging IS nodes and their repairs, so servicing of demands can be interrupted randomly. The expressions are generated for the mean (expected) values of total requests volumes in the IS nodes.
EN
In the paper, we investigate multi-server closed queueing systems with identical servers and a finite number of terminals. Requests from each terminal are characterized by a random space requirement (volume), the request service time doesn’t depend on its volume and has an exponential distribution. The total requests capacity in the system is limited by a positive value (buffer space memory volume) V. For such systems, stationary requests number distribution and loss probability are determined. The analogous results for open multi-server systems are obtained as a limit case. Some numerical results are attached as well.
EN
To solve the problem of determining the memory capacity of the information systems (IS), the use of the stochastic model is proposed, based on the use of НМ (Howard-Matalytski) - queueing networks with revenues. This model allows one to take into account time dependencies of the message processing from their capacities, the possibility changes of the messages capacities over time and also the possibility of leaving messages from queues in nodes of IS, without getting into them appropriate processing. The expressions for the mean (expected) values of total message capacities in the IS nodes have been obtained.
5
EN
We investigate non-classical queueing systems with demands characterized by some random capacity under assumption that demand service time generally depends on its capacity. This dependency can be defined by the joint distribution function. The total demands capacity (i.e. the sum of capacities of demands present in the system at arbitrary time instant) is bounded by some constant value V that is named buffer space volume of the system. Such systems have been used to model and solve various problems occurring in the design of computer and communicating systems. The main steady-state performance characteristics of such systems are loss probability (the relative part of demands that was lost in the system during infinite time interval) and probability of capacity unit losing (the relative part of total demands capacity that was lost during infinite time interval). In the paper we determine these characteristics for some systems with bounded buffer space and compare the results of our calculations with the results of calculations of loss probability in classical regenerative queueing systems using the relation obtained in [3]. Numerical examples and results of simulation are attached as well.
PL
W artykule zbadano nieklasyczne systemy kolejkowe, w których zgłoszenia są charakteryzowane losową objętością przy założeniu, że czas obsługi zgłoszenia ogólnie zależy od jego objętości. Wskazana zależność może być określona za pomocą wspólnej dystrybuanty. Objętość sumaryczna (tj. suma objętości zgłoszeń obecnych w systemie w dowolnej chwili czasu) jest ograniczona wielkością stałą V, którą nazywamy pojemnością pamięci systemu. Systemy podobnego typu są wykorzystywane do rozwiązywania rożnych zagadnień w trakcie projektowania systemów komputerowych i sieci komunikacyjnych. Podstawowymi charakterystykami wydajności takich systemów w trybie stacjonarnym są prawdopodobieństwo utraty (część względna utraconych zgłoszeń w ciągu nieskończonego przedziału czasowego działania systemu) oraz prawdopodobieństwo utraty jednostki objętości (część względna utraconej sumarycznej objętości zgłoszeń w ciągu nieskończonego przedziału czasowego działania systemu). W artykule przedstawiono sposób obliczania wskazanych charakterystyk dla pewnych systemów kolejkowych z ograniczoną pojemnością pamięci oraz porównanie otrzymanych wielkości prawdopodobieństwa utraty z wynikami podobnych obliczeń otrzymanych w [3] dla klasycznych systemów kolejkowych o zachowaniu opisywanym procesem regenerującym się. Podano także wyniki obliczeń numerycznych i symulacji komputerowej.
PL
W artykule są analizowane wieloliniowe systemy obsługi zgłoszeń o losowej objętości z najprostszym strumieniem wejściowym, w których czas obsługi nie zależy od objętości zgłoszenia, a objętość sumaryczna jest ograniczona. Dowodzi się twierdzenie, pozwalające na wyznaczenie charakterystyk takich systemów przy warunku, że wyznaczone są charakterystyki odpowiedniego systemu klasycznego.
EN
Multi-server queueing systems with Poisson entry and customers having some random space reauireinent are considered for the case of service time independent of the space requirement and lirnited buffer space. It's shown that all characteristics of siieh systenis can be obtained, if eharacteristics of proper classical systems are known.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.