Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  point kriging
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Late Glacial shoreline database compiled for Estonia covers 149 sites on the proglacial lakes A1 (Voose) and A2 (Kemba). Eighty-two sites were used in further simulations. Point kriging interpolation with a linear trend approach was applied to create interpolated surfaces of water levels for checking the spatial correctness of data. The sites with altitudes visually not matching with sites nearby were discarded, as well as those with residuals of more than 1 mand 0.7 mrespectively. The final surfaces were analysed geostatistically by simulating isobases, direction of tilting, and shoreline gradient. The simulated isobases suggest that both proglacial lakes A1 and A2 were connected with the glacial lake in the Lake Peipsi basin. The interpolated surface aspect shows that the direction of tilting varies between 320° and 340°. The surface gradient of lake A1 is highest in the NW and SE parts of the study area (50 and 25 cm km-1, respectively), and that of lake A2 is highest in the NWand SE parts (40 and 20 cm km-1, respectively). Using the modelling data, the shoreline correlation between the two proglacial lakes has been revised.
PL
Celem przeprowadzonych badań było modelowanie rozkładu oraz migracji zanieczyszczeń na przedpolu zbiornika "Żelazny Most". Do analizy wybrano pomiary własności fizykochemicznych wody z piezometrów usytuowanych na przedpolu zapory wschodniej i północnej. Badania oparte zostały o kampanię pomiarową wykonaną w 2000 roku. Wyznaczenie granicy rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń wód podziemnych jest złożonym zadaniem, wymagającym stosowania różnych metod. W pracy wykorzystano różne metody interpolacji danych: metodę odwrotnych odległości, metody krigingu punktowego i wskaźnikowego. Przeanalizowano wyniki otrzymane każdą z metod ze szczególnym uwzględnieniem krigingu wskaźnikowego. W ocenie wzięto pod uwagę skomplikowaną budowę geologiczną wokół składowiska. Porównano mapy zasięgu zanieczyszczeń i ich rozkład w wodach podziemnych. Prawidłowa ocena zasięgu i stężenia zanieczyszczeń wód podziemnych jest zasadniczym zagadnieniem ochrony środowiska naturalnego w pobliżu składowiska odpadów poflotacyjnych i wpływa na decyzje związane z ograniczeniem jego wpływu na środowisko.
EN
This paper presents the studies on a spatial distribution of groundwater salinity that comes from copper mining wastes. The main topic of this article is a modeling spatial distribution and migration of groundwater contamination. The samples were collected from the monitoring network surrounding reservoir of post-flotation contaminants, which is called "„Żelazny Most". Such a big object like "Żelazny Most" constitutes major hazard to the environment and to the health. To be able to protect this area, it is necessary to make very precision map of contaminant distribution. The goal was achieved by using the method of indicator kriging. This paper shows that the indicator kriging provides more precise information than other methods. The measurements were made in the year 2000 and included concentration of chlorine in groundwater. The accurate evaluation and interpretation of spatial extent of ground water pollution is very important but difficult task. Three methods were compared: the inverse distance method, point kriging and indicator kriging. The analysis focused on indicator kriging that is very sophisticated geostatistical method of spatial interpolation. It is appropriate for the data with very diversified distribution. This type of data are very popular in environmental problems. In contrast to other methods the indicator kriging allowed to generate probability distribution of pollution. This paper presents the results of interpolation of chlorine contamination. It was found significant differences between concentration of groundwater pollution depended on interpolation methods. The main goal of this work was to elicit credible information from the small data set. Described method can help to make decision about environmental policy and to give the possibility of maximum effective groundwater protection.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.