Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: podziemna linia energetyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Instalacja HDD pod dnem rzeki Indian : projekt roku 2016 wg magazynu Trenchless Technology w kategorii nowa instalacja

Bueno S. M.

Inżynieria Bezwykopowa

2016

nr 4

110--112

Projektem Roku 2016 wg amerykańskiego magazynu „Trenchless Technology” w dziedzinie nowych instalacji został skomplikowany i złożony projekt horyzontalnego przewiertu kierunkowego (HDD), który obejmował utworzenie dwóch równoległych otworów o długości 2140 m, dla instalacji rurociągów o średnicy 32” (813 mm), usytuowanych 20 m poniżej dna rzeki, w obszarze wrażliwym pod względem środowiskowym. Tunele przygotowano w celu zainstalowania w nich podziemnych linii elektrycznych.

Threat detection systems using Bayesian networks based on practical implementations in the fields of computer science and electrical engineering

Tylman W.

Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka

2013

Z. 468

1--176

This book presents the author’s contribution to the - widely understood - problem of threat detection. The concept proposed, utilised and developed by the author is based on an extensive use of the Bayesian networks. As an illustration of this concept, four different projects carried out by the author are presented. In each case the problem addressed by the project is one that lacked satisfactory solution and the approach presented by the author has important elements of novelty Although the developed methods place the projects in the field of computer science, the applications encompass various problems, belonging to the fields of computer science and electrical engineering. In particular, the problem of detecting malfunctions in a selected class of underground power lines and the problem of detecting intrusions in networked environments are covered. In each project the Bayesian networks play a prominent part, but their role is not identical. This varied material allowed the author to discuss the advantages and limitations of the Bayesian networks, develop means for alleviating their shortcomings and put forward suggestions for their most efficient use in threat detection systems. In one of the projects, a novel extension to the classic Bayesian networks - Multi-Entity Bayesian Networks - is employed and its usefulness evaluated, which places the project among the first attempts in the world to use this soft computing method in a real-life application.

Książka przedstawia wkład autora do - szeroko rozumianego - problemu wykrywania zagrożeń. Podejście zaproponowane, zastosowane i rozwijane przez autora oparte jest na wszechstronnym wykorzystaniu sieci bayesowskich. Ilustrację podejścia stanowią cztery różne projekty zrealizowane przez autora. W każdym przypadku dotyczą one problemu, który nie doczekał się wcześniej zadowalającego rozwiązania, a rozwiązanie przedstawione przez autora ma istotne elementy nowości. Aczkolwiek opracowane przez autora metody zawierają się w dyscyplinie naukowej informatyki, przedstawione praktyczne aplikacje obejmują zróżnicowaną problematykę, mieszczącą się w kręgu zainteresowań informatyki i elektrotechniki. W szczególności przedstawiony jest problem wykrywania nieprawidłowości w działaniu wybranej klasy podziemnych linii energetycznych oraz problem wykrywania włamań w środowiskach sieciowych. W każdym projekcie sieci bayesowskie odgrywają znaczącą rolę, ale rola ta nie jest w każdym przypadku identyczna. Ten zróżnicowany materiał pozwolił autorowi omówić zalety i ograniczenia sieci bayesowskich, opracować sposoby łagodzenia ich niedociągnięć i przedstawić propozycję ich najbardziej efektywnego wykorzystania w systemach wykrywania zagrożeń. W jednym z projektów zastosowane zostało i ocenione nowe rozszerzenie klasycznych sieci bayesowskich - Multi-Entity Bayesian Networks - co stawia projekt wśród pierwszych prób w skali światowej wykorzystania tej metody w rzeczywistych aplikacjach.