Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: podobieństwo sygnałów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Experimental research on the impact of similarity function selection on the quality of keyword spotting in speech signal

Laszko Łukasz

Przegląd Teleinformatyczny

2019

T. 7, Nr 3-4 (49)

57--81

The paper describes an evaluation of the application of selected similarity functions in the task of keyword spotting. Experiments were carried out in the Polish language. The research results can be used to improve already existing keyword spotting methods, or to develop new ones.

W pracy przedstawiono ocenę zastosowania wybranych funkcji podobieństwa w zadaniu wykrywania słów kluczowych. Przeprowadzono eksperymenty dla języka polskiego. Wyniki badań można wykorzystać do ulepszenia już istniejących metod wykrywania słów kluczowych lub do opracowania nowych.

Wielokryterialna metoda rozpoznawania źródeł emisji radarowych

Pietkiewicz T.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2007

Vol. 56, nr sp.2

353-361

W artykule przedstawiono propozycję wielokryterialnej metody rozpoznawania źródeł emisji radarowych, stanowiącej rozszerzenie algorytmów przedstawionych w [1] i [2]. Rozpoznawanie źródeł emisji polega na ocenie zgodności parametrów odebranego sygnału emitowanego przez to źródło z parametrami sygnałów źródeł emisji zapisanymi w tzw. bazie danych emiterów i traktowanymi jako wzorce odniesienia. Pełna ocena zgodności wymaga porównania wszystkich wartości parametrów sygnału z parametrami wzorców. Naturalne jest więc zastosowanie do takiej oceny podejścia wielokryterialnego. W artykule przedstawiono wielokryterialną metodę rozpoznawania sygnałów, wykorzystującą wyniki uzyskane w pracach [1-3]. Sformułowano wielokryterialny problem oceny zgodności parametrów wykorzystujący wyniki algorytmu oceny stopnia przenikania klas, a następnie zaprezentowano metodę wyboru najbardziej podobnego wzorca spośród zbioru rozwiązań niezdominowanych.

A multi-criterial method is presented for identification of radar emission sources. The method is an extension of the algorithms presented in [1] and [2]. The identification of emission sources consist in evaluation of compatibility between parameters of received signal and signals of emission sources stored in an emitter database, which are reference patterns. The evaluation of compatibility requires a comparison between all the parameters of the received signal and signal patterns. This is a typical multi-criterial task. A choice of the most similar reference pattern is formulated as a problem of multi-criterial optimization. Values of criteria are calculated by an algorithm of evaluation of class intersection degree [1]. The ideal-point method and the weighted mean method are suggested to choose the best pattern.