Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Charakterystyka geotechniczna osadów wysoczyzny morenowej na podstawie badań kampusu SGGW w Warszawie

Rabarijoely Simon, Lech Mariusz, Bajda Marek, Markowska-Lech Katarzyna

Przegląd Budowlany

|

2023

|

R. 94, nr 5-6

152--158

PL

W artykule, na przykładzie kampusu SGGW w Warszawie, przedstawione zostały kryteria identyfikacji warstw geotechnicznych na obszarze wysoczyzny morenowej, pozwalające na bardziej wiarygodną ocenę parametrów geotechnicznych poszczególnych warstw podłoża z uwzględnieniem lokalnych uwarunkowań. W pracy wykorzystano wyniki badań terenowych, głównie CPT oraz DMT, które porównano z wynikami badań laboratoryjnych pobranych próbek gruntów. Proponowana metoda podziału warstw geotechnicznych wraz z doborem odpowiednich parametrów gruntowych dla wydzielanych warstw zakłada zastosowanie podejścia bayesowskiego.

EN

The paper presents criteria for identification of geotechnical layers in the area of moraine upland, on the example of the Warsaw University of Life Sciences Campus - SGGW, which allows a more reliable assessment of the geotechnical parameters of individual ground layers, taking into account local conditions. The paper uses the results of in situ tests, mainly CPT and DMT, which were compared with the results of laboratory tests. A Bayesian approach was used in proposing a technique for subdividing the geotechnical layers with the annotation of the relevant parameters for the separated layers.

2

Proposing Probabilistic Operational Risk Assessment Model for Textile Industry Using Bayesian Approach

Jan M., Khalid M. S., Awan A. A., Nisar S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2018

|

Vol. 26, no. 1 (127)

10--20

EN

Accidents, operational failures and losses prompt authorities to highlight the importance of adequate systems and controls to deal with operational risk (OR). Therefore risk assessment methodology has become a dire need of major industries for undertaking valuable measured in production and operation’s research. The paper describes methodology for conducting the risk assessment of the textile operational domain in general i.e. developing a conceptual risk assessment framework and conducting the methodological implementation of the selected operational risk element using the approach proposed. The risk assessment model proposed embraces the concept of probabilistic risk assessment structural modeling using the Bayesian Approach in its generalised form that may be applied to specific textile operational settings with the definition of dimensions and scales for a specific textile environment. The generalised model proposed can also be applied to different textile industries with the insertion of real data for testing and validation. The OR prediction model proposed is GUI-based, scalable, expandable and can be tested for any textile operations with little modification in parentend nodes under the specific risk element. The paper is helpful to ensure safety and a pro-active approach in textile risk management and also contributes towards the sustainable development of industry operations in the future.

PL

Wypadki, awarie i straty operacyjne skłaniają do podkreślenia znaczenia odpowiednich systemów i mechanizmów kontroli w celu radzenia sobie z ryzykiem operacyjnym (OR). W artykule opisano metodologię przeprowadzania oceny ryzyka w zakresie ogólnej działalności włókienniczej, tj. opracowanie ram koncepcyjnej oceny ryzyka i przeprowadzenie metodycznej realizacji wybranego elementu ryzyka operacyjnego z wykorzystaniem proponowanego podejścia. Proponowany model oceny ryzyka obejmuje koncepcję modelowania strukturalnego probabilistycznej oceny ryzyka z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego w swojej uogólnionej formie, która może być stosowana do określonych ustawień operacyjnych wyrobów włókienniczych z definicją wymiarów i skal dla określonego środowiska włókienniczego. Proponowany ogólny model może również znaleźć zastosowanie w różnych branżach tekstylnych, wprowadzając rzeczywiste dane do testowania i walidacji. Proponowany model prognozowania OR, oparty na interfejsie GUI, jest skalowalny, rozszerzalny i może być zastosowany w przypadku dowolnych operacji z niewielkimi modyfikacjami w węzłach nadrzędnych/końcowych w ramach określonego elementu ryzyka. Dane zaprezentowane w artykule mogą być przydatne w zakresie zarządzania ryzykiem włókienniczym, a także wnoszą wkład do zrównoważonego rozwoju działalności przemysłowej w przyszłości.

3

Heuristics applying stochastic information as tools for thermoacoustic standing-wave engine optimization

Nowak I.

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2018

|

Vol. 25, no. 1

3--19

EN

In this article, two numerical methods for solving engineering problems defined as multicriteria optimiza-tion and inverse problem are presented. In particular, thisstudy deals with the optimization of the designof thermoacoustic engine in the frame in which both types of tasks are solved. The first proposed heuristicserves to find many p-optimal solutions simultaneously, which represents a compromise between usuallymutually contradictory goals at work. Based on them, the full Pareto front is approximated. The inverseproblem solution reproduces parameters for solutions located on a designated front but those that arenot found in multicriteria optimization. In this article, the RACO heuristics are proposed for determiningp-optimal solutions and the Bayesian approach is introduced as a method for solving ill-conditioned inverseproblems. Optimization of the construction of the thermoacoustic engine is aimed at verifying proposedmethodology and present the possibility of using both methods in engineering problems. The problemdiscussed in this article is formulated and the numerical methods used in the solution are presented indetails.

4

Simulation based verification of the Bayesian approach in single-pool hemodialysis modelling

Korohoda P.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2010

|

Vol. 6, no. 12

105--111

EN

In the paper an intensive computational comparative study has been described. With use of a hundred thousand pseudo-randomly generated hemodialysis sessions, a comparison between the efficiency of the Bayesian approach and the classic RMSE optimisation used in the urea kinetic modelling has been performed. The studied procedure of kinetic modelling utilized asingle-pool model to find from a number of measured urea concentration values: a) clearance K, b) generation rate G, c) distribution volume V. The obtained results indicate that the Bayesian approach, while in general being better than the classic one, is very sensitive to errors in the assumed a priori distributions parameters, and in such cases it may also lead to considerably unreliable results. Additionally, a strong critique emerged against the classic optimisation used for the studied task. The above observations indicate a need to design a specific optimisation technique, relevantly suited for the studied problem.

PL

W artykule opisano intensywne obliczeniowe studium porównawcze. Z wykorzystaniem stu tysięcy symulowanych sesji hemodializy skonfrontowano efektywność zastosowania w modelowaniu kinetycznym mocznika klasycznej optymalizacji z minimalizacją błędu średniokwadratowego i podejścia bayesowkiego. Poddana badaniom procedura modelowania kinetycznego wykorzystywała model jednokompartmentowy w celu wyznaczenia, na podstawie kilku wartości stężenia mocznika, następujących parametrów: a) klirensu K, b) tempa generacji G oraz c) objętości dystrybucji V. Uzyskane wyniki wykazały, iż podejście bayesowkie, chociaż generalnie lepsze od klasycznego, jest bardzo wrażliwe na błędy w założonych parametrach rozkładów i w takim przypadku może prowadzić do wyników w znacznym stopniu niewiarygodnych. Ponadto stwierdzono, że należy poddać poważnej krytyce klasyczną metodę optymalizacji, stosowaną typowo do postawionego zadania. Obserwacje te wskazują na konieczność opracowania nowej metody, odpowiednio dostosowanej do rozważanego zagadnienia.