Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: podatność na erozję

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Geoinformation analysis of the spatial distribution of soil quality indicators in terms of water erosion

Temna Yuliia

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2025

no. 3

39--49

Soil organic carbon, clay content and cation exchange capacity play a key role in the productivity of agricultural soils, and are therefore fundamental parameters for environmental monitoring and modelling. However, studying these properties using traditional laboratory methods is labour-intensive and costly. An equally important factor is the steepness of slopes, which affects erosion processes and nutrient distribution in the soil. Geospatial analysis is a powerful tool for examining spatial patterns and the distribution of various indicators. When assessing soil quality indicators, GIS technologies enable the accurate and detailed monitoring of soil conditions in various areas, the assessment of their characteristics, and the identification of potential problem areas. This study presents observation and analysis of the impact of soil quality indicators, including soil organic carbon (SOC), physical clay, and cation exchange capacity (CEC), on the development of soil quality degradation using SoilGrids 250 m 2.0 data. To estimate the level of erosion, a slope steepness map was generated using the SRTM digital elevation model, which was downloaded through Google Earth Engine at a 30-m resolution. The results showed that high organic carbon content and optimal CEC values reduce soil vulnerability to the development of erosion, while steep slopes and low organic carbon content increase the risk of degradation. The vulnerability index developed based on these data allows us to effectively identify areas at high risk of soil degradation and develop protection strategies.

Zawartość węgla organicznego w glebie, iłu fizycznego i pojemności wymiany kationów odgrywają kluczową rolę w produktywności gleb rolniczych, a zatem stanowią podstawowe parametry monitorowania i modelowania środowiska. Badanie tych właściwości tradycyjnymi metodami laboratoryjnymi jest jednak pracochłonne i kosztowne. Równie ważnym czynnikiem jest nachylenie zboczy, które wpływa na procesy erozji i dystrybucję składników odżywczych w glebie. Analiza geoprzestrzenna jest potężnym narzędziem do badania wzorców przestrzennych i rozmieszczenia różnych wskaźników. Przy ocenie wskaźników jakości gleby technologie GIS umożliwiają dokładny i szczegółowy monitoring warunków glebowych na różnych obszarach, ocenę ich charakterystyki oraz identyfikację potencjalnych obszarów problemowych. W niniejszym opracowaniu przedstawiono obserwację i analizę wpływu wskaźników jakości gleby, w tym węgla organicznego w glebie (SOC), iłu fizycznego i pojemności wymiany kationów (CEC), na rozwój degradacji jakości gleby z wykorzystaniem danych SoilGrids 250 m2.0. Aby oszacować poziom erozji, wygenerowano mapę nachylenia zboczy przy użyciu cyfrowego modelu terenu SRTM, który został pobrany za pomocą Google Earth Engine z rozdzielczością 30 m. Wyniki pokazały, że wysoka zawartość węgla organicznego i optymalne wartości CEC zmniejszają podatność gleby na rozwój erozji, natomiast strome zbocza i niska zawartość węgla organicznego zwiększają ryzyko degradacji. Wskaźnik podatności opracowany na podstawie tych danych pozwala nam skutecznie identyfikować obszary wysokiego ryzyka degradacji gleby i opracowywać strategie ochrony.