Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

High-resolution soil erodibility K-factor estimation using machine learning generated soil dataset and soil pH levels

Mammadli Nurlan, Gojamanov Magsad

Geodesy and Cartography

|

2021

|

Vol. 70, no. 1

44--55

EN

Soil Erodibility Factor (K-factor) is a crucial component of a widely used equation for soil erosion assessment known as the USLE (Universal Soil Loss Equation) or its revised version – RUSLE. It reflects the potential of the soil of being detached due to rainfalls or runoffs. So far, an extensive number of researches provide different approaches and techniques in the evaluation of K-factor. This study applies soil erodibility estimation in the soils of the South Caucasian region using soil data prepared by the International Soil Reference and Information Centre (ISRIC) with 250 m resolution, whereas the recent K-factor estimation implemented in the EU scale was with 500 m resolution. Soil erodibility was assessed using an equation involving soil pH levels. The study utilises Trapesoidal equation of soil data processing and preparation, as suggested by ISRIC, for various layers of surface soil data with up to 0-30 cm depth. Both usage of SoilGrids data and its processing as well as estimation of K-factor applying soil pH levels have demonstrated sufficient capacity and accuracy in soil erodibility assessment. The final output result has revealed the K-factor values varying from 0.037 and more than 0.060 t ha h/MJ mm within the study area.

2

Estimating soil susceptibility to wind erosion under the effect of simulated wind

Nowocień E., Wawer R., Podolski B.

Journal of Water and Land Development

|

2004

|

no. 8

137-146

EN

The paper presents results of a study on soil susceptibility to wind erosion (deflation), performed in a model object (10 experimental plots of different kinds of soil in black fallow) with simulated wind. Quantitative analyses confirmed considerable differentiation between soil kinds and showed strong dependency of erosion upon soil texture and initial soil humidity. The non-linear exponential regression models showed a good fit of a formula that related unit 1-hour deflation to the initial soil humidity, wind speed and introduced texture factor.

PL

Modelowe badania stacjonarne zostały zlokalizowane na polu doświadczalnym Instytutu Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach. Bazowym elementem w konstrukcji doświadczenia były niezdegradowane erozją profile dziesięciu gatunków gleb. Profile poddawane były działaniu symulowanego wiatru w tunelu deflacyjnym, stanowiącym składnik aparatury badawczej opatentowanej i wykonanej w IUNG w Puławach. Podczas badań mierzono: początkową wilgotność gleby, prędkość wiatru i czas eksperymentu oraz masę wywianej gleby. Podatność badanych gleb na deflację pod wpływem symulowanego wiatru była wyraźnie zróżnicowana, najbardziej podatna okazała się gleba o składzie piasku luźnego i średniogliniastego oraz pyłu zwykłego, a następnie gliny średniej, piasku gliniastego lekkiego, pyłu gliniastego, piasku gliniastego mocnego i gliny lekkiej. Najmniej podatne były piasek gliniasty mocny pylasty i glina ciężka. Wyniki potwierdzają wcześniejsze badania stwierdzające wysoką podatność luźnych utworów piaskowych i pylastych, natomiast wykazują odchylenia w grupie gleb gliniastych, szczególnie gliny średniej. W wyniku badań statystycznych danych z symulowanych badań podatności wybranych gatunków gleb polskich na deflację otrzymano równanie regresji opisujące zależność wysokości deflacji od parametrów: wilgotności i składu mechanicznego gleb oraz prędkości wiatru i jego czasu trwania. Opracowane równanie uściśla ocenę nasilenia procesów erozyjnych w warunkach naturalnych, umożliwiając ilościowe szacowanie rozmiarów deflacji. Zastosowanie opracowanego wskaźnika uziarnienia, który można obliczyć z większości baz danych glebowych dostępnych w Polsce ułatwi wykorzystanie równania w szerszej skali.

3

Ocena wpływu proponowanych przez Barriosa i Jianguo Ma modyfikacji metody USLE na określenie wartości wyerodowanej gleby

Banach W., Dacyl A.

Czasopismo Techniczne. Środowisko

|

2003

|

R. 100, z. 7-Ś

27--39

EN

Estimation of eroded soil transport within watershed is very important for localization and design of hydrotechnical facilities and infrastructure. The paper presents an application of the original USLE method for Bystrzyca Dusznicka river for coefficients defined in raster, and for two modifications developed by Alex G. Barrios and Jianguo Ma. Different methods of L and S coefficient determination are also described. Estimation of eroded soil transport was done by the PARUSLE program using GIS data. Two divisions of the Bystrzyca Dusznicka river watershed were adopted. The first one is related to the partial watersheds division and direct stream supply area, the second is related to GIS and divides whole watershed into square cells of 15-m size. Calculated values of soil erosion intensity for all mentioned versions of USLE are presented and total mass of eroded soil is estimated. After analysis of results it was stated that results from USLE (according Alex Barrios modifications) are significantly different from other methods. One of the reasons can be the fact that the calculations were made for a mountains watershed (determination of the L-S product). The grounds for this modification should be tested on other watersheds. This problem needs further analysis.