Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: plon zbóż

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Potential of provisioning and regulating ecosystem services in postglacial landscape

Roo-Zielińska E., Affek A., Kowalska A., Grabińska B., Kruczkowska B., Wolski J., Solon J., Degórski M., Kołaczkowska E., Regulska E., Zawiska I.

Ekonomia i Środowisko

2016

nr 4

274--291

The general objective of the study was to present different methods for identification and assessment of ecosystem services provided by various ecosystems in postglacial landscape. Our study focused on ecosystem-oriented approach in which the potential of ecosystems to deliver goods and services was analyzed. Other approaches, e.g. society-oriented (dealing with goods and services demands) or process-oriented (focused on uptake of goods and services) were applied only additionally.

W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki badań nad przestrzennym zróżnicowaniem potencjału ekosystemów do dostarczania wybranych usług zaopatrzeniowych i regulacyjnych. Każde z wybranych do prezentacji świadczeń (cztery usługi zaopatrzeniowe – plony zbóż, miód, biomasa zwierząt kopytnych, zapas drewna na pniu; jedna usługa regulacyjna –sekwestracja węgla w glebie) jest przykładem innego podejścia do definiowania i obliczania wskaźników określających potencjał do świadczenia usług. Wyniki zróżnicowania przestrzennego potencjałów przedstawiono na mapach, obejmujących trzy gminy z Polski północno-wschodniej.

Plonowanie zbóż ozimych w zależności od warunków termiczno-opadowych na polach produkcyjnych rolniczej stacji doświadczalnej w Zawadach

Rymuza K., Marciniuk-Kluska A., Bombik A.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2012

T. 12, z. 2

207-220

W pracy określono zależności między plonem zbóż ozimych a czynnikami meteorologicznymi - miesięcznymi sumami opadów i średnimi miesięcznymi wartościami temperatury w czasie wegetacji. W opracowaniu wykorzystano średnie plony ziarna pszenżyta ozimego oraz żyta, uzyskane w latach 1998-2010 z pól produkcyjnych Rolniczej Stacji Doświadczalnej w Zawadach, należącej do Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach (powiat siedlecki, woj. mazowieckie). Zależność między uzyskanym plonem a warunkami termiczno-wilgotnościowymi opisano za pomocą współczynników korelacji prostej r oraz równań wielokrotnej regresji liniowej. Na podstawie modelu regresji dla całego okresu wegetacyjnego stwierdzono, że plonowanie pszenżyta ozimego zależało (w ponad 30%) od temperatury w grudniu i marcu oraz opadów w styczniu (40%). Plonowanie żyta było determinowane głównie średnią temperaturą czerwca (prawie 40%) oraz opadami w styczniu (21%) i maju (18%). Plon pszenżyta zależał istotnie od temperatury, panującej w fazie wegetacji jesiennej i okresu spoczynku oraz opadów w okresie spoczynku i wegetacji wiosennej. W przypadku żyta takich zależności nie stwierdzono. Opracowane modele, z wykorzystaniem procedury regresji krokowej dla całego okresu wegetacji, bardzo dobrze opisywały zależność plonowania od warunków termiczno-wilgotnościowych zarówno żyta, jak i pszenżyta ozimego. Gorsze dopasowanie danych empirycznych do wyestymowanych funkcji uzyskano dla równań, opisujących zależność plonowania roślin od warunków termicznowilgotnościowych, panujących w poszczególnych fazach wegetacji.

We determined the relationships between winter cereal yields and the monthly sum of precipitation and monthly mean temperatures during the growing season. The work is based on average grain yields of winter triticale and rye from the years 1998-2010 obtained from the Zawady Experimental Farm owned by the University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce. The relationship between yield and the thermal and precipitation conditions was described with linear correlation coefficients r and equations of multiple linear regression. The relationships were analysed over the whole growing season and in selected growing stages (autumn growth, rest period, spring initiation of growth, stage of grain formation and maturation). The regression model for the whole growing season showed that winter triticale yields (in over 30%) depended on the temperature in December and March and on precipitation in June (in almost 40%), January (21%) and May (18%). The relationships between cereal yields and temperature and precipitation in individual growth periods were parabolic in most cases. Triticale yield was significantly affected by temperature during the autumn growth stage and the period of rest and by precipitation in the period of rest and spring growth. No such relationships were found for rye. Moreover, the multiple regression procedure was found to be useful when constructing "weather- yield" equations. The models obtained for the whole growing season with the stepwise regression procedure described very well the relationship between yields and thermal and precipitation conditions for both rye and winter triticale. Poorer fit of empirical data to the model functions were obtained for equations describing the relationship between cereal yields and thermal and precipitation conditions during individual growth stages.