Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: plik duży

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

On new stream algorithms generating sensitive digests of computer files

Ustymenko Vasyl, Pustovit Oleksandr

Annals of Computer Science and Information Systems

2021

Vol. 26

117--121

The paper is dedicated to construction of new fast and flexible hash-based message authentication codes (HMACs) that will provide large files with cryptographically stable digestions in the Postquantum era. These instruments can be used for detecting cyber-terrorist attacks, file audits and checking the integrity of messages during communication, We use algebraic properties of well known extremal graphs D(n, q) and A(n,q) with good expansion property for the construction of HMACS.

System informatyczny wspomagający gromadzenie i analizę danych pozyskiwanych w procesie kompostowania

Promiński P., Mueller W., Dach J., Kujawa S.

Inżynieria Rolnicza

2011

R. 15, nr 6

165-171

Proces badawczy przebiegu kompostowania wymaga gromadzenia różnorodnych informacji charakteryzujących ten proces, pozwalających na jego poznanie i kontrolę. Podjęta przez autorów problematyka badawcza dotycząca identyfikacji stopnia zawansowania procesu kompostowania poprzez analizę obrazu badanej materii organicznej dodatkowo zwiększa wymagania odnośnie typu i ilości przechowywanych danych. W celu sprostania tym wymaganiom autorzy zaprojektowali i wytworzyli bazę danych wykorzystującą mechanizm FileStream oraz aplikację obsługującą tę bazę. Dzięki tym rozwiązaniom proces gromadzenia dużych plików graficznych (zdjęć kompostu), pomiarów z wielu czujników oraz powiązania tych informacji przebiega sprawnie i dużym stopniu automatycznie. Jednocześnie wykorzystane mechanizmy zapewniają integralność i bezpieczeństwo zgromadzonych pomiarów, a zaimplementowany moduł służący wizualizacji wyników badań ułatwia ich analizę.

The research process of composting requires collection of various information characterizing the process, which allow for its learning and control. The research issues taken by the authors concerning the identification of a degree of advance of the composting process by analyzing the image of the composted organic matter even additionally increases the demands for the type and amount of the stored data. In order to meet the requirements, the authors have designed and provided a database that uses the FileStream mechanism and an application that supports the database. With these solutions, the process of storing large files (compost photos), measurements from multiple sensors and linking these information works smoothly and largely automatically. The applied solutions ensure the integrity and security of the collected measurements, whereas the implemented module for visualization of the results makes their analysis easier.