Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  platforma CUDA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Systemy PRT należą do współczesnych dynamicznie rozwijających się środków komunikacji zbiorowej. W ramach projektu ECO-Mobilność została opracowana aplikacja do komputerowego modelowania ruchu pojazdów PRT, z uwzględnieniem topologii sieci połączeń oraz natężenia ruchu pasażerów. Przy modelowaniu większych obszarów oraz wielokrotnym uruchomieniu aplikacji na różnych zbiorach wejściowych danych, istotnym aspektem jest szybkość działania programu. W artykule zaproponowano koncepcję zwiększenia wydajności komputerowej symulacji ruchu pojazdów PRT poprzez wykorzystanie platformy równoległych obliczeń CUDA. Przedstawiono wybrane aspekty modyfikacji systemu modelowania mające na celu umożliwienie równoległego przetwarzania poszczególnych kroków symulacji. Przeprowadzono pomiary wydajności aplikacji przy wykonaniu na procesorze CPU oraz dokonano ich porównania z wynikami przetwarzania na procesorze graficznym GPU. Na podstawie analizy wyników badań stwierdzono, iż dla złożonych topologii sieci PRT wykorzystanie platformy CUDA istotnie zmniejsza czas modelowania oraz jego wariancję.
EN
PRT systems are among the most dynamically developing means of public transport. The ECOMobility project has developed an application for estimating the efficiency of PRT implementation using computer modelling, considering the topology of the network and passengers traffic. When modeling large and complex PRT network configurations, the speed of computer modelling is an important aspect. The paper proposes a concept for increasing the performance of PRT traffic computer simulation by using the CUDA parallel computing platform. The selected aspects of software modifications aimed at enabling parallel processing of simulation steps are presented. Modelling performance measurements using the GPU were performed and compared to CPU processing results. Based on the analysis of research results, it was found that for complex PRT network topologies, modelling using the CUDA platform reduces modelling time and its variance for large and complex PRT networks.
PL
Przedstawiono niektóre wyniki implementacji algorytmu szyfrowania RIJNDAEL wyłonionego w ramach konkursu AES. z użyciem kart graficznych. Środowisko kart graficznych może być wykorzystane do celów ogólnych, niekoniecznie związanych z przetwarzaniem obrazów cyfrowych. Kartę graficzną można traktować jako dodatkowy wydajny procesor obecny w każdym komputerze.
EN
In this paper we present some results of an implementation of the AES Rijndael algorithm on video card. The environment of graphic cards can be successfully used to more general tasks than digital processing of images. A graphic card can be understood as an additional, powerfull coprocessor.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.