Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: planowanie zapasów magazynowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie analizy koszykowej do wspomagania planowania zapasów magazynowych

Puka R., Gdowska K. Z.

Logistyka

2014

nr 4

4836--4843, CD6

W sieciach sklepach wielkopowierzchniowych jednym z kluczowych czynników sukcesu jest efektywne zarządzanie zapasami, obejmujące gromadzenie informacji dotyczących fluktuacji popytu, wzorców zachowań konsumentów, planowanie zapasów magazynowych oraz harmonogramowanie dostaw. Analiza wzorców zachowań klientów i generowanego przez nich popytu ma szczególne znaczenie dla planowania zapasów w metodach minimalizujących ilość przechowywanego towaru. Przy pomocy narzędzi informatycznych zebrane dane mogą być przetworzone na informacje, które mogą przyczyniać się do uzyskania przez przedsiębiorstwo przewagi konkurencyjnej. W niniejszym artykule przedstawiono możliwość zastosowania jednej z technik zaliczanych do data mining – analizy koszykowej (ang. market basket analysis, MBA) – do odnajdywania wzorców zachowań wśród klientów hipermarketów oraz wykorzystania otrzymywanych rezultatów w planowaniu zapasów magazynowych.

One of the key-factors of success for grocery and general merchandise retail networks is effective inventory management, which includes collecting data upon demand changes, patterns of consumer behavior, inventory replenishment planning, delivery scheduling. Analysis of the patterns of customer behavior and the demand they claim is relevant for inventory planning in methods aiming to minimize the amount of goods stored in their warehouses. Collected data may be processed into information by some information tools and obtained information may help the company to achieve a strong competitive position. In this paper a possibility of utilization of market basket analysis for unrevealing patterns of customer behavior patterns and utilizing obtained results in inventory rotation planning.