PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  planowanie sprzedaży
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Proces S&OP, czyli bez rozbieżności między tym, co sprzedaż mówi, a produkcja robi
Frączek K.
Surowce i Maszyny Budowlane
|
2017
|
nr 5
28--32
PL
W firmach rośnie świadomość tego, że wewnętrzny konflikt, niezrozumienie i „granie do własnej bramki” poszczególnych działów to nie najlepsza droga do sukcesu. Dlatego teżprzedsiebiorstwa coraz częściej realizują inicjatywy oparte na współpracy różnych obszarów w ramach procesu planowania. Koncepcja ta zyskała miano Planowania Sprzedaży i Operacji - Sales & Operations Planning.
2
Content available Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
Topolski M.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2017
|
R. 18, nr 12
1654--1657, CD
PL
W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
EN
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
3
Content available Strategia produkcyjna a planowanie – wyniki badań
Adamczak M., Cyplik P.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2015
|
nr 9
27--38
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki badań charakterystyki planowania na poziomie taktycznym w przedsiębiorstwach produkcyjnych wraz z wnioskami płynącymi z analizy tego zjawiska w perspektywie realizowanej strategii produkcyjnej (MTS, MTO, ETO, QR). Badania przeprowadzono na próbie 149 przedsiębiorstw (małych, średnich i dużych) mających swoje siedziby na terenie Polski. W celu lepszego zdefiniowania problemu postawiono trzy hipotezy badawcze. Na potrzeby ich weryfikacji opracowano autorską metodykę opartą o analizę korelacji oraz współczynnik podobieństwa organizacyjno-technologicznego. W treści zawarto jej opis i wyniki zastosowania zmierzające do weryfikacji postawionych hipotez. Zgodnie z tym udowodniono, że realizowana strategia produkcyjna ma wpływ na charakterystykę procesów planowania oraz problemy mające swoje przyczyny w tym obszarze. Nie można jednak stwierdzić, że strategia produkcyjna ma związek ze strukturą realizowanych procesów planowania.
EN
In this article results of the characteristics of planning at the tactical level in manufacturing companies are presented. Conclusions of the analysis carried out in the perspective of production strategy (MTS, MTO, ETO, QR). The study was conducted on a sample of 149 companies (small medium and large) with headquarter in Poland. In order to better define the problem erected three hypotheses. For the purpose of verification developed an original methodology based on the analysis of correlation and similarity coefficient organizational and technological. The text contains a description and results of the application of measures to verify the hypotheses. Accordingly it is proven that production strategies have an influence the characteristics of the planning and the problems which have their cause in the area. But you can not say that production strategy is related to the structure of the processes of planning.
4
Komputerowe algorytmy wspomagające planowanie sprzedaży w przedsiębiorstwach produkcyjnych
Topolski M., Topolska K.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
10694--10701
PL
Celem badań jest stworzenie modelu matematycznego, którego celem jest optymalizacja łańcucha dostaw wewnątrz przedsiębiorstwa. Owa optymalizacja dotyczy prognozowania sprzedaży, która wpływa na zapotrzebowanie materiałowe, produkcję etc. Opracowany model bazują na fuzji klasyfikatorów rozmytych z teorią probabilistyki i teorii ewidencji matematycznej.Ideą modelu jest analiza stanów sprzedaży w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym, analiza potrzeb materiałowych poszczególnych partnerów handlowych w celu wygenerowania raportu dotyczącego prognozy sprzedaży czy zarządzania gospodarką magazynową w całym łańcuchu dostaw. Dane wpływające na sprzedaż to min.: czasy dostaw, historia sprzedaży, zadowolenie klienta, wskaźnik zgodności dostaw, wskaźnik szybkości dostaw, wskaźnik doskonałości dostaw, czas od zamówienia do dostawy, czas odpowiedzi – dni, elastyczność produkcji – dni, bezpośrednie koszty produkcji, całkowite koszty łańcucha, koszty zwrotów, czas konwersji gotówki – dni, czas składowania – dni, wskaźnik rotacji kapitału etc.W badaniach udowodniono, że miękkie metody obliczeniowe bazujące min. na zbiorach rozmytych i sztucznych sieciach neuronowych są odpowiednie dla zadania sterowania łańcuchem logistycznym. Ze względu na dużą niepewność i niepełność danych podejście rozmyte staje się konkurencyjne do tzn. twardych metod bazujących na probabilistyce, czy statystyce.
EN
The aim of the research is to develop a mathematical model, whose goal is to optimize the supply chain within the company. That optimization applies to sales forecasting, which affects the demand material, production, etc. The model is based on fuzzy classifier fusion with the theory of probability and mathematical theory of records. The idea behind the model is to analyze the sales conditions in the supply chain in real-time analysis of the material needs of individual partners in order to generate a report on sales forecasts and warehouse management throughout the supply chain. The data affecting the sale is very: delivery times, sales history, customer satisfaction, the compliance rate of supply, the rate of speed of delivery, the rate of delivery excellence, the time from order to delivery, response time - days, production flexibility - days, direct production costs, total chain costs, the cost of returns, cash conversion time – days storage time - days, turnover of capital, etc. The studies have shown that soft computing methods based min. on fuzzy and artificial neural networks are suitable for control tasks logistics chain. Due to the high uncertainty and incompleteness of the data becomes fuzzy approach to that is competitive. Hard probabilisty ce-based methods, and statistics.
5
Content available remote Łańcuch dostaw kreowany przez zapotrzebowanie : planowanie i harmonogramowanie w przemyśle chemicznym
Rokhol L.
Przemysł Chemiczny
|
2012
|
T. 91, nr 4
448-450
6
Konsekwencje planowania sprzedaży w ujęciu gospodarki magazynowej i planowania produkcji na podstawie koncernu międzynarodowego firmy Viessmann
Bator K., Bator P.
Logistyka
|
2012
|
nr 5
PL
Artykuł przedstawia konsekwencje planowania sprzedaży dla planowania i sterowania produkcji oraz gospodarki magazynowej na podstawie międzynarodowego koncernu Viessmann, będącego liderem w branży techniki grzewczej. Znaczącą rolę planowania sprzedaży przedstawiono jako czynnik wymagający koordynacji działań w obrębie wielu obszarów, który musi uwzględnić fakt planowania produkcji odbywającego się w niezwykle zmiennych warunkach, bazujących na sezonowej sprzedaży szerokiego asortymentu w branży o dużej konkurencji.
EN
The article presents the consequences of sales planning for planning and controlling production and inventory management on the basis of international concern, Viessmann, which is an industry leader in heating technology. A significant role of the sales planning are presented as a factor which requires the coordination of activities across multiple areas, which must take into account that production planning takes place in extremely variable conditions, based on seasonal sales of a wide range of assortment in the industry with high competition.
7
Content available remote Korekty planów sprzedażowych w banku komercyjnym na podstawie wskaźników wyznaczających lokalny potencjał gospodarczy
Bartnicki M.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2011
|
z. 57
29-38
PL
Zmiany na rynkach finansowych wymagają stosowania coraz bardziej zawansowanych metod analizy sytuacji ekonomicznej oraz wykorzystywania nowych podejść w planowaniu sprzedaży w celu optymalizacji wyników finansowych, osiąganych przez współczesne banki komercyjne. W ramach przeprowadzonych badań podjęto próbę konfrontacji danych statystyczno-ekonomicznych (zewnętrznych) z parametrami bankowymi (wewnętrznymi).
EN
Changes on global financial markets determine the application of more and more sophisticated methods of analysis on economic situation as well as new approach to sales' forecasting in order to optimize commercial banks' financial results. Within the conducted research the attempt has been made to compare statistic and economic data (external) with banking parameters (internal).
8
Plan s&op jako narzędzie wyboru strategii logistycznej przedsiębiorstwa
Adamczak M., Cyplik P., Domański R.
Logistyka
|
2011
|
nr 5
PL
Autorzy artykułu prezentują plan produkcji i sprzedaży (S&OP) jako narzędzie wyboru strategii logistycznej przedsiębiorstwa. Planowanie sprzedaży oraz produkcji odgrywają kluczową rolę w działalności współczesnego przedsiębiorstwa przemysłowego działającego na rynku charakteryzującym się indywidualizacją potrzeb klientów oraz coraz silniejszą konkurencją. Ze względu na wymienione czynniki horyzonty planistyczne uległy skróceniu. Trudno jednak wyobrazić sobie konkurujące na rynku przedsiębiorstwo, które nie opracowuje planów swojej przyszłej działalności. Wybór strategii logistycznej przedsiębiorstwa należy do najważniejszych decyzji podejmowanych w długiej perspektywie czasu. Jest to decyzja istotna nie tylko z punktu widzenia samej organizacji ale również jej klientów i pozycji konkurencyjnej na rynku. Dokonując wyboru koncepcji systemu logistycznego funkcjonującego w przedsiębiorstwie konieczne jest wzięcie pod uwagę zarówno czynników wewnętrznych jak i zewnętrznych. Mowa tu przede wszystkim o możliwościach zasobowych, organizacyjnych, technologicznych przedsiębiorstwa jak i jego otoczeniu ze szczególnym uwzględnieniem oferty konkurencji. Aby możliwe było podjęcie trafnej decyzji konieczne jest zgromadzenie danych wejściowych ze wszystkich wymienionych obszarów. Zdaniem autorów artykułu doskonałym narzędziem prezentacji danych jest zintegrowany plan produkcji i sprzedaży. W opracowaniu S&OP biorą udział zarówno pracownicy z działu sprzedaży doskonale znający potrzeby klientów oraz oferty konkurencji, osoby związane z procesami produkcyjnymi, zakupowymi oraz finansowymi orientujące się w możliwościach przedsiębiorstwa.
EN
The authors present a sales and operations plan (S&OP) as a tool for selection company’s logistics strategy. Sales planning and production planning play a key role in the management of modern industrial enterprise which operate in the market characterized by individualization of customer needs and increased competition. On the one hand due to these factors, company's planning horizons have shortened, but on the other hand it is impossible to competing in the market without plans for the future activities. Selection of company's logistics strategy is one of the most important business decisions in the long term horizon. This is a decision not only important from the organization point of view but also its customers and competitive position in the market. In the process of selection logistics system in industry enterprise, it is necessary to use internal and external factors. Internal factors are: resources, organizational structure, technologies, management skills, staff. External factors are: customer's needs, competitors, law etc. To be able to make the right decision is necessary to collect input from all (internal and external) areas. According to the authors an excellent tool for presenting data is an integrated plan for production and sales (S&OP). All types of managers need to play a role in the S&OP process: logistics and production – responsible for supply, inventory and manufacturing, sales – knew customer's needs and competition's offers very well and finance responsible for monetize demand and supply plans developed by others.
9
Zintegrowane planowanie sprzedaży i operacji w małych i srednich przedsiębiorstwach
Klimczak G.
Logistyka
|
2003
|
Nr 3
7-9
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.