Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 132

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  planowanie produkcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
EN
It is essential for manufacturers to consider the interrelation among quality, inventory, and maintenance decisions to detect imperfect quality products, keep the production system in good operating condition, and manage quality and inventory costs. Hence, this paper aims to develop an integrated model of inventory planning, quality engineering, and maintenance scheduling in which the expected total cost per time unit is minimised by determining the sample size, sampling interval, control limit coefficient, along with production cycle time. In this regard, an imperfect multi-product manufacturing system is considered, in which the inventory shortage in satisfying the demand for each product type and the idle time during the production cycle are not allowed. It is assumed that the process starts in an in-control condition where most produced units are conforming. However, due to the occurrence of an assignable cause (AC), the process mean moves to an out-of-control condition in which a significant fraction of non-conforming units is produced. The efficiency of the proposed mathematical model is evaluated by a numerical example, and then the sensitivity of the proposed model to important inputs is analysed. Finally, a comparative study based on the Taguchi design approach is given to confirm the capability of the proposed model to achieve remarkable cost savings.
PL
Planowanie montażu zespołów i wynikające z niego planowanie i harmonogramowanie produkcji (PPS) oraz planowanie zakupu surowców są kluczowymi elementami odpowiedzialnymi za dostawy na czas oraz aspekt kosztowy poprzez odpowiednie obciążenie zasobów oraz nośnik zapasów. Systemy klasy Industry 4.0 poszerzają wiedzę i możliwości dla podniesienia wydajności systemu oraz usprawniają podejmowanie decyzji. Środowisko produkcyjne z uwagi na sieć strumieni wartości, mnogość zmiennych, wielopoziomowe struktury materiałowe staje się bardzo złożone co jest dodatkowo wzmacniane przez nacisk na doskonałość operacyjną. Niepewność zapotrzebowań wymaga dodatkowej atencji oraz integracji z łańcuchem dostaw. W pracy zaprezentowano rozbudowane środowisko dla rozwiązań analitycznych wspierających narzędzia planowania montażu, produkcji oraz zakupów. Ryzyko związane z zmiennymi planami klienta oraz zmiennością dostawców jest ograniczane poprzez zarządzanie buforami. Poziom bufora zależy od predykcji na bazie modelu symulacyjnego opartego na mechanizmach uczenia maszynowego z wykorzystaniem sieci neuronowych w celu zagwarantowania dostaw na czas oraz w oczekiwanym koszcie. Aktualne wyzwania i oczekiwania w obszarze inteligencji opartej na danych zostały zaprezentowane. Rezultaty zaproponowanego modelu zostały szczegółowo porównane ze stanem obecnym.
EN
Advanced components assembly planning and related manufacturing production planning and scheduling (PPS) and supply planningare key elements responsible for deliveries and cost aspects as a resources workload and inventory driver. Industry 4.0 systems broaden science for improving system performance and decision making.Industry site environment because of material flow network, interrelated multi-variable, multilevel production becomes very complex what is challenged by a strong focus on operational excellence. Demand uncertainty requires additional attention and integration with Supply Chain. This paper presents an extended framework for analytics solutions in assembly, production and supply planning for manufacturing company. Risk related to violable customers demand is mitigated by buffer management. Buffer levels relay on a prediction from simulation model using computational methods based on machine learning algorithm using Neutral Networks to guarantee on-time deliveries and rational costs. Actual challenges and requirements for new use cases in data-driven intelligence are presented. The proposed models and the actual state will be comparably discussed with results analyses.
EN
The issue of planning assembly operations remains crucial decision-making area for many of manufacturing companies. It becomes particularly significant in case of small and medium enterprises that perform unit or small-scale production, where the option of applying specialized software is often very limited – both due to high purchase price, but also due to its applicability to single unit manufacturing, that is executed based on individual customer orders. The present article describes the possibility of applying the MS Excel spreadsheet in the planning of machine assembly processes. It emphasises, in particular, the method for using the spreadsheet in subsequent stages of the process, and the identification of possible causes that have impact on problems with the planning process. We performed our analysis on the basis of actual data from one of the machine industry enterprises that manufactures in central Poland.
EN
We study a production scheduling problem, which adresses on the one hand the usual operational constraints such as the precedence of operations, time windows, delays, uniqueness of treatment, availability of resources, and waiting times. On the other hand, the problem takes into account possible restricted movements according to production orders. This problem is a variant of a flexible job shop scheduling problem with several types of sequence-dependent constraints. We consider additional sequence-dependent setup times, as well as sequence-dependent transportation and assignment restrictions. We propose a mixed integer programming model (MIP). It is based on the MIP model of a flexible job shop scheduling problem, in which we add those sequence-dependent constraints. We solve it with a general purpose MIP solver.
EN
The paper presents a production scheduling problem in a foundry equipped with two furnaces and one casting line, where the line is a bottleneck and furnaces, of the same capacity, work in parallel. The amount of produced castings may not exceed the capacity of the line and the furnaces, and their loads determine metal type from which the products are manufactured on the casting line. The purpose of planning is to create the processing order of metal production to prevent delays in the delivery of the ordered products to the customers. The problem is a mix of a lot-sizing and scheduling problems on two machines (the furnaces) run in parallel. The article gives a mathematical model that defines the optimization problem, and its relaxed version based on the concept of a rolling-horizon planning. The proposed approaches, i.e. commercial solver and Iterated Local Search (ILS) heuristic, were tested on a sample data and different problem sizes. The tests have shown that rolling horizon approach gives the best results for most problems, however, developed ILS algorithm gives better results for the largest problem instances with tight furnace capacity.
EN
Forecasting and lot-sizing problems are key for a variety of products manufactured in a plant of finite capacity. The plant manager needs to put special emphasis on the way of selecting the right forecasting methods with a higher level of accuracy and to conduct procurement planning based on specific lot-sizing methods and associated rolling horizon. The study is con-ducted using real case data form the Fibertex Personal Care, and has evalu-ated the joint influence of forecasting procedures such as ARIMA, exponen-tial smoothing methods; and deterministic lot-sizing methods such as the Wagner-Whitin method, modified Silver-Meal heuristic to draw insights on the effect of the appropriate method selection on minimization of operational cost. The objective is to explore their joint effect on the cost minimization goal. It is found that a proficient selection process has a considerable impact on performance. The proposed method can help a manager to save substantial operational costs.
7
PL
We współczesnym globalnym świecie wiele przedsiębiorstw zmienia swoją strategię zarządzania przedsiębiorstwem opartym na scentralizowanej bazie danych na strategię opartą na rozproszonych systemach baz danych. W artykule scharakteryzowano rozproszone systemy baz danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy planowania produkcji oraz zdefiniowano rodzaje rozproszonych systemów baz danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania rozproszonych systemów baz danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym.
EN
In the modern global world, many enterprises are changing their enterprise management strategy based on a centralized database to a strategy based on distributed database systems. The article characterizes distributed database systems in production planning. In particular, the features of production planning were discussed and the types of distributed database systems were defined. As a special case, the possibility of using distributed database systems in production planning in a selected enterprise was discussed.
8
Content available Hurtownia danych w planowaniu produkcji
PL
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
EN
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
EN
The article present current research realized during works on production planning and manufacturing system quality improving with use a methods of computer modelling and simulation techniques. Except that, the functional analysis of simulation software FlexSim are shown in context of manual operated and robotized technological lines. At realized tests, the possibility of the selected application were examined in the optimization of material flow through internal system, especially in the context of automated and robotized medium-series and high volume production. During research two models were created and compared, at the end some conclusions were presented. The article was created on the base of master thesis [1].
EN
The effectiveness and efficiency of production system is a guarantee of the company’s success, especially in times of dynamic growth of trade (including online trade), as well as increasing customers’ requirements, who want to have goods always available and delivered, preferably on the day of order. A modern customer of services raises the bar high not only for production systems, but also for transport systems. Therefore, IT tools supporting the management process of all areas of its activity are implemented in enterprises. This article describes selected of them, focusing primarily on the support of production planning process. As the use of IT systems should be preceded by deepening the knowledge of algorithms applied in them, first of all a calculation example of the use of material requirements planning procedure for complex products with a modular structure was presented, and then the characteristics of selected IT tools supporting the processes of material requirements planning and enterprise resource planning have been made.
PL
Skuteczność i sprawność systemu produkcyjnego są gwarancją powodzenia przedsiębiorstwa, szczególnie w czasach dynamicznego rozwoju handlu (w tym internetowego) i coraz wyższych wymagań klientów, którzy chcą mieć towar zawsze dostępny i dostarczony najlepiej w dniu zamówienia. Nowoczesny odbiorca usług podnosi wysoko poprzeczkę nie tylko systemom produkcyjnym,ale takżetransportowym. Dlatego w firmach wdrażane są narzędzia informatyczne wspierające proces zarządzania wszystkimi obszarami ich działalności. Wartykule scharakteryzowano wybrane sfery, skupiając się przede wszystkim na wsparciu procesu planowania produkcji.Korzystanie z systemów informatycznych warto poprzedzić zgłębieniem wiedzy dotyczącej zastosowanych w nich algorytmów. Wartykule przedstawiono więc przykład obliczeniowy wykorzystania procedury planowania zapotrzebowania materiałowego MRP dla złożonych wyrobów o strukturze modułowej, której celem jest wsparcie procesów planowania zapotrzebowania materiałowego i wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa.
EN
Underestimating the duration of the production process is one of the basic factors determining the occurrence of delays in the duration of individual operations included in the production process. Occurrence of underestimation of production time brings many negative effects, which include, among others: underestimation of the company's production capacity, accumulation of intermediate stocks, impeded planning of the production process (scheduling of the production process) and increase of production costs. The problem of erroneous estimation of the duration of the production process is most often found in production plants specializing in serial or mass production, implemented in a parallel or series-parallel system. The basic causes that underestimate the duration of the production process include errors in production scheduling, incorrect determination of durations of individual operations carried out as part of the analyzed production process, complexity of production operations and employment structure. The occurrence of delays in the production process can also be affected by accident events that generate underestimation and costs for the enterprise (including social and economic costs). In many cases, many algorithms are used to reduce underestimation and optimization and scheduling of the entire production process. The publication presents an analysis of the production process in which the duration of the production process is underestimated, taking into account the employment structure in the manufacturing company. The analyzes allow to determine the level of underestimation of operations of the production process depending on the form of employment (steel workers – employed under a contract of employment in the production plant, and temporary workers employed by temporary work agencies), identification of the reasons for the underestimation of individual production positions and the length of their time occurrence.
PL
W przedmiotowym artykule omówiono aspekty logistyczne procesu planowania w logistyce produkcji, fazy procesu, zadania, oraz metody i techniki stosowane w planowaniu koncepcji logistycznej. Wykazano, że rożne fazy planowania mają specyficzne potrzeby informacyjne wyrażone celowo dobranymi wskaźnikami logistycznymi. Podkreślono, że zbiór wskaźników powinien spełniać wymagania dotyczące informacji użytecznej. Zastosowanie wybranych wskaźników logistycznych wspomagających planowanie produkcji pozwala na zidentyfikowanie słabych miejsc oraz na przeprowadzenie analizy szans w procesie produkcji . Artykuł zakończono podsumowaniem.
EN
The article discusses logistic aspects of the planning process in production logistics, process phase, tasks, and methods and techniques used in planning the logistic concept. It has been shown that the various planning phases have specific information needs expressed through deliberately selected logistics indicators. The set of indicators should meet the requirements for useful information. Analysis of logistic indicators supporting production planning allows identification of weak spots and analysis of opportunities. The article is concluded with a summary.
13
Content available remote Logistyka w procesie obróbki : skrawanie
PL
Przy produkcji elementów podlegających obróbce ma miejsce wiele procesów w zakresie obróbki skrawaniem. Możliwe są dwie drogi ich realizacji. Przyjęcie modelu mikro, aby uzyskać maksymalną zdolność w skrawaniu metali, zakłada oparcie go na proporcjonalnej optymalizacji jednego narzędzia w jednej operacji. Jest to zwykle wybierane podejście, które wyklucza ujęcie procesu produkcji z szerszej perspektywy, jak to ma miejsce w modelach makro. W tym drugim przypadku większy nacisk kładzie się na czas wyprodukowania określonego elementu poddawanego obróbce.
14
PL
Skuteczność i sprawność systemu produkcyjnego są gwarancją powodzenia przedsiębiorstwa, szczególnie w czasach dynamicznego rozwoju handlu (w tym internetowego) i coraz wyższych wymagań klientów, którzy chcą mieć towar zawsze dostępny i dostarczony najlepiej w dniu zamówienia. Nowoczesny odbiorca usług podnosi zatem wysoko poprzeczkę nie tylko systemom produkcyjnym, ale również transportowym. Dlatego w firmach wdrażane są narzędzia informatyczne wspierające proces zarządzania wszystkimi obszarami ich działalności. W artykule scharakteryzowano wybrane z nich, skupiając się przede wszystkim na wsparciu procesu planowania produkcji. Ponieważ korzystanie z systemów informatycznych warto poprzedzić zgłębieniem wiedzy dotyczącej zastosowanych w nich algorytmów w artykule przedstawiono przykład obliczeniowy wykorzystania procedury planowania zapotrzebowania materiałowego MRP dla złożonych wyrobów o strukturze modułowej, której celem jest wsparcie procesów planowania zapotrzebowania materiałowego i wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa.
EN
The effectiveness and efficiency of production system is a guarantee of the company’s success, especially in times of dynamic growth of trade (including online trade), as well as increasing customers’ requirements, who want to have goods always available and delivered, preferably on the day of order. A modern customer of services raises the bar high not only for production systems, but also for transport systems. Therefore, IT tools supporting the management process of all areas of its activity are implemented in enterprises. This article describes selected of them, focusing primarily on the support of production planning process. As the use of IT systems should be preceded by deepening the knowledge of algorithms applied in them, first of all a calculation example of the use of material requirements planning procedure for complex products with a modular structure was presented, and then the characteristics of selected IT tools supporting the processes of material requirements planning and enterprise resource planning have been made.
PL
W artykule przedstawiony został nowoczesny system obliczeń rozproszonych, umożliwiający łatwe wykorzystanie dostępnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa. Opracowany system pozwala na przygotowanie planów produkcji w oparciu o różne modele matematyczne. Do rozwiązania problemów został wykorzystany rozproszony algorytm genetyczny z różnymi reprezentacjami chromosomu oraz operatorami genetycznymi, dostosowanymi do specyfiki danego problemu. W ten sposób wykazana została uniwersalność zaproponowanego systemu i jego zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów zarządzania produkcją.
EN
The article presents a modern system of distributed computing, allowing easy use of available computational resources of the company. The developed system allows for the generation of production plans based on various mathematical models. A distributed genetic algorithm with different solution representations and different genetic operators tailored to the specific problem is used to solve the problems. In this way, the universality of the proposed system and its ability to solve real problems of production management were demonstrated.
EN
The aim of this publication is to determine the OEE (Overall Equipment Efficiency) indicator for 5 axes milling machine found at Diehl Aircabin Hungary Ltd. for the present and future state. Based on this value, the utilization of the machine for the given production amount can be calculated. With the optimal choice of the right production parameters (the number of cuts, feeding, depth of cut, etc.) greater productivity can be achieved i.e. the machine main time (time of cutting) will be less. The possibilities of the reduction of the machine time will be analysed and calculated. Setting of the appropriate technological parameters the machine main time could be decreased. The calculation of the machine main time will be determined for the most frequent manufacturing technologies.
EN
Planning in a mining enterprise is a complex and multifaceted action. For this reason, it is necessary to provide its proper organisation and adjust it to the specific conditions of conducting underground mining extraction. The prepared plans must make up a cohesive internal system, unambiguously determining the manner, range and safety requirements of the conducted extraction. In the most general manner, the various types of plans developed by organisational units of mining enterprises can be divided based on the timeframe, type, scope and object of planning. These are strategic plans, tactical plans and subject-based plans. The aim of the article is to present the issue of production planning in a mining enterprise and for the preparation of such a plan, first and foremost, information about, among other things, applicable legal regulations, market conditions and the specificity of a mining enterprise are necessary. Underground extraction of black coal deposits must be conducted while respecting the rules of sustainable development which satisfies current needs, without compromising the ability to satisfy the needs of future generations. Due to the specific nature of mining production, manifested, among other things, by such features as the diversity of conditions for conducting the activity, resulting from the changing geological-mining conditions of the deposit, low flexibility of the production process, associated with the impossibility to conduct alternative production and a very long-lasting investment process, planning the course and magnitude of production in a mining enterprise must proceed with the highest possible diligence. One should take into account a wide range of presented environmental, organisational and technical conditions, deciding about the safety and correctness of the course of the assumed production activities. However, in order to make them economically feasible and produce satisfying results in that regard, it is also necessary to analyse them carefully with respect to financial outcomes.
PL
Planowanie w przedsiębiorstwie górniczym jest działaniem złożonym i wieloaspektowym. Z tego powodu konieczne jest jego właściwe zorganizowanie i dostosowanie do specyficznych warunków prowadzenia podziemnej eksploatacji górniczej. Sporządzone plany muszą tworzyć spójny układ wewnętrzny, jednoznacznie określający sposób, zakres i wymogi bezpieczeństwa prowadzonej eksploatacji. Różnego rodzaju plany, opracowywane przez komórki organizacyjne przedsiębiorstw górniczych, najogólniej można podzielić ze względu na okres, rodzaj, zakres i przedmiot planowania. Zalicza się do nich plany strategiczne, plany taktyczne oraz plany podmiotowe. Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia planowania produkcji w przedsiębiorstwie górniczym i dla opracowania takiego planu niezbędne są przede wszystkim informacje dotyczące między innymi obowiązujących przepisów prawnych, uwarunkowań rynkowych oraz specyfiki przedsiębiorstwa górniczego. Podziemna eksploatacja złóż węgla kamiennego musi być prowadzona z poszanowaniem zasad zrównoważonego rozwoju, który zaspokaja obecne potrzeby, nie zagrażając możliwościom zaspokojenia potrzeb przyszłych pokoleń. Ze względu na specyfikę produkcji górniczej, przejawiającej się w wielu aspektach, począwszy od zróżnicowanych warunków prowadzenia działalności, poprzez małą elastyczność produkcji, kończąc na długotrwałym procesie inwestycyjnym planowanie przebiegu i wielkości produkcji w przedsiębiorstwie górniczym, musi być prowadzone z jak najwyższą starannością. Pod uwagę powinien być brany cały szereg przedstawionych uwarunkowań środowiskowych, organizacyjnych oraz technicznych, decydujących o bezpieczeństwie i prawidłowości przebiegu założonych działań produkcyjnych. Jednak, aby były one sensowne ekonomicznie i przynosiły zadawalające efekty w tym względzie, konieczne jest także ich staranne przeanalizowanie pod względem skutków finansowych.
PL
Podejście systemowe pozwala zobaczyć przedsiębiorstwo produkcyjne jako złożony system urządzeń służących do wytwarzania i urządzeń pomocniczych. W podejściu procesowym to produkcja sprawia, że strumień materiałów przepływa przez poszczególne komórki o mieszanej strukturze w sposób dyskretny (w krokach). Czas przetwarzania jest inny na każdym etapie wytwarzania. Elementem łączącym poszczególne urządzenia produkcyjne są bufory (składowiska) międzyoperacyjne, które pełnią funkcje przechowywania półwyrobów wytwarzanych w obiekcie N i magazynu dostaw do następnej komórki (N + 1) lub do innego obiektu. Parametry etapów zależą od czasu obróbki i wielkości partii. Analizowany proces wytwarzania urządzenia chłodniczego ma strukturę gniazdową. Istotnym elementem produkcji jest odpowiednie planowanie wytwarzania potrzebnych komponentów i montażu, by czas wykonania zadania produkcyjnego był jak najkrótszy.
EN
A systemic approach allows to see the production enterprise as a complex system of production and auxiliary facilities. In the process approach, it is manufacturing that makes the stream of materials flow through individual production cells in a mixed (serial – parallel) system, in a discreet way (in steps). Processing times are different at each stage. The element that connects the individual production facilities is buffer storage, which functions as a storage site for semi-finished goods departing from facility N or a delivery warehouse for the next site (N + 1) or to another station. The steps’ parameters depend on the processing time and batch size. The analyzed plant consists of 9 stations and buffers (warehouses). The process of manufacturing the refrigerating appliance has a cellular layout. An important part of production is the proper scheduling of production of the necessary components and assembly, so that the time of realization of the production task is as low as possible.
PL
Tematem artykułu jest analiza zakłóceń procesu produkcyjnego na wybranym przykładzie w kontekście poprawy wskaźnika realizacji planu produkcji. Praca opiera się na analizie zakłóceń występujących w przykładowym przedsiębiorstwie produkcyjnym na przestrzeni roku. W artykule zaprezentowano metodykę pracy wraz z omówieniem uzyskanych wyników. Kluczowym elementem pracy było poprawne zdiagnozowanie i przeanalizowanie zakłóceń występujących w poszczególnych działach, tygodniach i na liniach oraz wsunięcie właściwych wniosków pozwalających na zaproponowanie realnych i skutecznych usprawnień eliminujących zakłócenia procesu produkcji.
EN
The theme of this article is analysis of disruption in production process at the chosen example in the context of improving the implementation of the production plan. The work contain analysis in the chosen production company over the year. The article presents the methodology of work with the discussion of the obtained results. The most important element in this work was to exactly analyse and correctly diagnose disruptions in the departments, weeks and production lines to get right conclusions which allow to propose practical and effective improvements which eliminate disruptions in production process.
PL
Otoczenie przedsiębiorstwa produkcyjnego to klienci oczekujący efektywnej i terminowej realizacji ich potrzeb. Czyni to systemy informatyczne ERP kluczowymi narzędziami w doskonaleniu i wspomaganiu zarządzania. W publikacji przedstawiono modele procesów jako metodę doskonalenia zarządzania poprzez rozszerzenie wspomagania systemem informatycznym ERP. W pierwszej części przedstawiono opis organizacji wydziału produkcji oraz przepływów i procesów przetwarzania informacji. W drugiej części przedstawiono modele konceptualne, oparte na założeniach analizy strukturalnej. Interpretowanie modeli konceptualnych procesów, w publikacji są to modele planowania i kontroli produkcji, jest metodą powiązania funkcji systemu ERP z organizacją i procesami przetwarzania informacji. Daje to możliwość doskonalenia zarządzaniu stosując system ERP w oparciu o umiejętności kadry przedsiębiorstwa.
EN
The production enterprise environment is the customer's expectation of effective and timely fulfillment of their needs. It makes ERP IT systems a key tool in improving and enhancing management. The paper presents process models as a method of improving management by extending the support of an ERP system. The first part describes the organization of the production department and the flows and processing of information. The second part presents conceptual models, based on the assumptions of structural analysis. Interpretation of conceptual models of processes, in publications are planning and production control models, is a method of linking the functions of the ERP system with the organization and processes of information processing. This gives you the opportunity to improve your management using an ERP system based on the skills of your company.
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.