Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prognozowanie zakresu naprawy powłoki wewnętrznej komina przemysłowego na podstawie badań termowizyjnych

Marcinowski Jakub, Sakharov Volodymyr

Builder

|

2021

|

R.25, nr 9

26--28

PL

Badania termowizyjne znajdują szerokie zastosowanie w medycynie i technice. W pracy zaprezentowano przykład wykorzystania kamery termowizyjnej do oszacowania zakresu napraw wewnętrznych ceramicznych powłok izolacyjnych w żelbetowym kominie przemysłowym. Eksploatowany komin odprowadza gazy spalinowe o wysokiej temperaturze, w efekcie czego rozgrzewa się zarówno powłoka izolacyjna, jak i żelbetowy trzon komina. Termogramy wykonane kamerą termowizyjną od strony zewnętrznej pozwalają odkryć miejsca uszkodzeń powłoki izolacyjnej oraz ewentualne mostki cieplne. Staranny skaning całej powierzchni komina stwarza możliwość oszacowania zakresu ewentualnych napraw powłoki izolacyjnej. Wyniki przykładowych badań termowizyjnych komina przedstawione w artykule potwierdzają przydatność tej metody do detekcji uszkodzeń powłoki izolacyjnej i prognozowania zakresu remontu. Precyzyjne ustalenie zakresu remontu komina odbywa się metodami wizualnymi bezpośrednio lub za pośrednictwem kamer z drona, po wyłączeniu komina.

EN

Thermographic research is widely used in medicine and technology. The paper presents an example of using a thermal imaging camera to estimate the scope of internal repairs, ceramic insulating coatings in a reinforced concrete industrial chimney. The operated chimney discharges exhaust gases at high temperatures, as a result, both the insulating shell and the reinforced concrete shaft of the chimney heats up. Thermograms made with a thermal imaging camera from the outside reveal the places of damage to the insulation coating and possible thermal bridges. Detailed scanning of the entire surface of the chimney makes it possible to estimate the scope of possible repairs of the insulation coating. The results of the exemplary thermal imaging tests of the chimney presented in the article confirm the usefulness of this method for detecting damage to the insulation coating and forecasting the scope of renovation. Precise determination of the scope of the chimney renovation is carried out by visual methods, directly or via cameras from the drone, after shutting down the chimney.

2

Multi-factor method of comparison of the geometrical condition of railway tracks on bridges and tests sections

Bałuch Henryk

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2020

|

Vol. 19, no. 2

119--134

EN

The paper presents a method of comparing the geometrical condition of railway tracks at different times, in different places and with interdependent phenomena. This method involves treating the most important railway track properties as independent diagnostic variables and expressing each of them on a centile scale assumed as the basis for comparisons. The dependent variable is the geometric interval. In this way, it is possible to significantly enrich the description of the railway track condition on sections of railway lines on which changes in their state require a more detailed analysis, especially in terms of repair planning. Such sections are tracks on long bridges and sections on which new solution are tested. Selected track characteristic are obtained using diagnostics known in operation practice. The application of the method should facilitate planning of railway track repairs on bridges and comparison of results of experiments carried out on different test sections.

PL

Artykuł przedstawia metodę porównywania geometrycznego stanu nawierzchni kolejowej w różnym czasie, w różnych miejscach z uwzględnieniem zjawisk współzależnych. Metoda ta polega na traktowaniu najważniejszych cech nawierzchni jako niezależne zmienne diagnostyczne i na wyrażaniu każdej z nich w skali centylowej przyjętej jako baza porównań. Zmienną zależną zaś jest interwał geometryczny. W ten sposób można znacznie wzbogacić opis stanu nawierzchni na odcinkach linii kolejowych, na których zmiany tego stanu wymagają dokładniejszej analizy, szczególnie pod kątem planowania napraw. Odcinkami takimi są tory na długich mostach oraz odcinki, na których prowadzi się badania nowych rozwiązań. Wybrane cechy nawierzchni uzyskuje się stosując diagnostykę znaną w praktyce eksploatacyjnej. Zastosowanie metody powinno ułatwić planowanie napraw nawierzchni na mostach oraz umożliwić porównanie wyników eksperymentów prowadzonych na różnych odcinkach doświadczalnych.

3

Application of artifical neural networks in planning track superstructure repairs

Bałuch H., Nowosińska I.

Archives of Civil Engineering

|

2020

|

Vol. 66, nr 4

45--60

EN

The diagnostics of track superstructure, which involves geometric measurements, direct observation and railroad surveillance, provides the basis for making decisions regarding the commencement of repair works. Planning repairs and increasing the probability of making the right decision at the right time also requires knowledge of the basic performance specifications of a given railway line, especially the maximum train speed and the permissible traffic volume. The article discusses a way to plan the repairs of track superstructure using artificial neural networks. It features a description of the process of designing, building and training a neural network, based on which a way to predict the degree of urgency of repairs has been discussed. The conclusions point towards the potential advantages of neurocomputers in the process of track superstructure maintenance.

PL

Diagnostyka nawierzchni kolejowej obejmująca pomiary geometryczne, obserwacje bezpośrednie lub obrazy wizyjne stanowi podstawę do podejmowania decyzji o przystępowaniu do napraw. Planowanie napraw i zwiększenie prawdopodobieństwa trafności podjętej decyzji o właściwym czasie wykonania wymaga też znajomości podstawowych charakterystyk eksploatacyjnych określonej linii kolejowej, głównie zaś maksymalnej prędkości pociągów oraz natężenia przewozów. W artykule przedstawiono możliwość planowania napraw nawierzchni kolejowej przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych. Scharakteryzowano proces projektowania, budowy i uczenia sieci neuronowej, na podstawie którego przedstawiono możliwość predykcji stopnia pilności naprawy. W podsumowaniu przedstawiono możliwości wykorzystania neurokomputerów w procesie utrzymania nawierzchni kolejowej.