Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  planimetric analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Analiza planimetryczna jest dobrze znaną i powszechnie stosowaną metodą służącą do określania udziału danego składnika na obszarze analizowanej powierzchni preparatu. W geologii wykorzystuje się ją do ustalenia zarówno składu mineralnego, jak i macerałowego, a otrzymane wyniki są pomocne w rozwiązywaniu szerokiego spektrum problemów badawczych. Celem niniejszej pracy było sprawdzenie, w jaki sposób uzyskany wynik analizy planimetrycznej zależy od przyjętej gęstości siatki pomiarowej, co pozwoli na jej dostosowanie do konkretnych sytuacji spotykanych w próbkach geologicznych i na optymalizację stosunku dokładności wyniku do czasu analizy. Badania podzielono na dwa etapy – w pierwszym pracowano na modelach, w drugim oparto się na próbkach. W etapie pierwszym stworzono wirtualną sieć punktów pomiarowych o wymiarach 100 na 100 punktów, co łącznie dawało 10 000 punktów. Po stworzeniu modelu siatki pomiarowej ustalono 102 scenariusze, różniące się zawartością składnika A, poddawanego analizie. Była to zawartość na poziomie 0,1%, 0,5% oraz od 1% do 100%. W każdym z przyjętych scenariuszy przeprowadzono 100 losowań, tak aby układ punktów na siatce pomiarowej odpowiadający składnikowi A był przypadkowy. Następnie stopniowo zmniejszano liczbę punktów pomiarowych z pierwotnych 10 000 do 100 i każdorazowo obliczano zmodyfikowany udział składnika A. Uzyskane wartości średniego udziału składnika A w większości przypadków jedynie nieznacznie różniły się od pierwotnie założonego udziału, czego nie można powiedzieć o wartościach minimalnych i maksymalnych – tu obserwowano zmienność w szerszym przedziale. W etapie drugim wykorzystano 3 fragmenty węgla o różnym stopniu skomplikowania składu macerałowego, na które narzucono siatkę pomiarową o wymiarach 100 na 100 punktów. Pierwotną gęstość siatki stopniowo zmniejszano (do 144 punktów) i każdorazowo obliczano skład macerałowy. Wyniki uzyskane zarówno z modeli, jak też z próbek wskazują na wyraźny trend zmniejszenia dokładności wraz ze zmniejszeniem gęstości punktów pomiarowych. Uzyskane wyniki przeanalizowano również pod kątem ustalonych kryteriów akceptacji, za które przyjęto zawartość składnika różniącą się od jego udziału opartego na siatce 10 000 punktów o maksymalnie 5%, 10% lub 30% wartości oryginalnej. Wydaje się, że analiza związku pomiędzy dokładnością otrzymanego wyniku a czasem przeprowadzenia analizy wskazuje, że wybór siatki pomiarowej opartej na 500 punktach jest optymalny.
EN
Planimetric analysis is a well-known and commonly used method for determining the content of a given component in the area of the analyzed surface. In geology, it is used to determine both the mineral and maceral composition, and its results are helpful in solving a wide range of research problems. The aim of this study was to investigate the relationships between the obtained results of planimetric analysis and the density of the measurement grids, which can be adapted to specific situations in geological samples in order to optimize the ratio of the accuracy of the result to the time of analysis. The research was divided into two stages. Models were used in the first stage, while in the second, coal samples were investigated. In the first stage, a virtual grid of measurement points with dimensions of 100 by 100 points was created, which gave a total of 10 000 points. After creating the measurement grid model, 102 scenarios were established, differing in the content of the analyzed component A (0.1%, 0.5% and from 1 to 100%). In each of the adopted scenarios, 100 combinations were carried out so that the arrangement of points on the measurement grid corresponding to component A was random. Then, the number of measuring points was reduced several times from the original 10 000 to 100 and each time content of component A was calculated. The obtained average component A content in most cases turned out to be only slightly different from the original, which cannot be stated in the case of both minimum and maximum values – here a wider range of results is observed. In the second stage, 3 coal samples of varying maceral composition complexity were investigated and a measurement grid of 100 by 100 points was used. The original grid density was gradually reduced (down to 144 points) and maceral composition was calculated each time. Results obtained from models as well as from samples show a clear trend of decreasing accuracy with decreasing density of the measuring grid. The obtained results were also analyzed in terms of the established acceptance criteria for which the content of the component was assumed to be different from its content based on a grid of 10 000 points by up to 5%, 10% or 30% of the original value. The analysis of the relationship between the accuracy of the obtained results and the time of conducting the analysis seems to indicate that the choice of the measurement grid based on 500 points is optimal.
EN
This paper presents a new proposition on how to derive mathematical formulas that describe an unknown Probability Density Function (PDF3) of the spherical radii (r3) of particles randomly placed in non-transparent materials. We have presented two attempts here, both of which are based on data collected from a random planar cross-section passed through space containing three-dimensional nodules. The first attempt uses a Probability Density Function (PDF2) the form of which is experimentally obtained on the basis of a set containing two-dimensional radii (r2). These radii are produced by an intersection of the space by a random plane. In turn, the second solution also uses an experimentally obtained Probability Density Function (PDF1). But the form of PDF1 has been created on the basis of a set containing chord lengths collected from a cross-section. The most important finding presented in this paper is the conclusion that if the PDF1 has proportional scopes, the PDF3 must have a constant value in these scopes. This fact allows stating that there are no nodules in the sample space that have particular radii belonging to the proportional ranges the PDF1.
EN
The determination of the form of a probability density function (PDF3) of diameters for nodular particles by using a probability density function (PDF2), which form is empirically estimated from cross-sections of these nodules in a metallographic specimen, can be regarded as a special case of Wicksell's corpuscle problem (WCP). The estimation of the PDF3 for the nodular particles provides information about the kinetics of these particles nucleation, and so about the kinetics of their growth. This information is essential for building more accurate mathematical models of the alloy crystallization. In the paper there are presented two derivations of the methods used for the estimation of the PDF3 form. The first method bases on diameters received from a planar cross-section. The second one uses also data from the planar cross-section but not the diameters only chords. Both methods provide practical rules for the analysis of the empirical diameters’ and chord’s size distribution and allow to estimate the mean value of the external surface area of the particles.
EN
The relationship between results from granulometric analyses of by sieving and by planimetry was investigated by numerical simulation of cubes filled with boulders, cobbles and pebbles. Cross-sections through the sediment were simulated and compared with photos of an actual outcrop wall. Volumes estimated on the basis of planimetric analysis using the cross-sections were compared with sieve analyses, thus allowing to determine adjustment coefficients. The coefficients for pebbles and cobbles have a small standard error, but are larger for boulders, which might be a consequence of too small areas formed by the cross-sections.
PL
Przedstawiono system analizy umożliwiający wykonanie dokładnych pomiarów morfometrycznych krawędzi stawowych oraz szpary stawowej z uwzględnieniem dużej zmienności ich kształtu. Sporządzenie bazy danych dotyczących fluktuacji parametrów zdrowego stawu krzyżowo-biodrowego umożliwia określenie wskaźników odstępstwa od normy badanego zdjęcia. Planimetryczna analiza kolejnych radiogramów leczonego pacjenta umożliwia ocenę dynamiki procesu chorobowego, a tym samym monitorowanie skuteczności leczenia. Cyfrowa obróbka obrazu w środowisku MatLab umożliwia ponadto znaczne uwydatnienie takich szczegółów, jak drobne nadżerki kostne, nie dostrzegalne przy wzrokowej interpretacji zdjęcia. Ma to duże znaczenie podczas analizy wczesnych, radiologicznie wątpliwych stadiów zapalenia. Zjawisko to dobrze ilustruje porównanie klasycznego obrazu radiologicznego z przetworzonym cyfrowo obrazem.
EN
The system for analysis described makes it possible to conduct precise morphometric measurements of joint edges and articular space, taking into account wide range of their shapes. Creation of data base concerning fluctuation of parameters in healthy sacroiliac-lumbar joint, enables definition of difference factors from the standard in the picture examined. Planimetrie analysis consecutive radiograms of the patient treated, makes it possible to evaluate dynamics of the disease process and, as a consequence, monitor efficacy of the treatment. Digital analysis of image in Matlab environment makes it possible to emphasise such details as small bone erosion, which cannot be noticed during visual interpretation of the x-ray. It is very important in analysing early, radiologically doubtful, stages of inflammation. The phenomenon is well illustrated by comparison of classic x-ray image and digitally processed image.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.