Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: plan reakcji na ryzyko

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Hierarchical risk communication management framework for construction projects

Mansour Mohammad A., Beithou Nabil, Alsqour Moh'd, Tarawneh Sultan, Rababa’a Khalid Al, Alsaqoor Sameh, Chodakowska Ewa

Engineering Management in Production and Services

2023

Vol. 15, no. 4

104--115

Risk, as an effect of uncertainty, is associated with every human activity. Like any other industry, construction companies are eager to reduce the uncertainty of reluctant events. A well-planned risk communication system could contribute to the success of a construction project. A proper announcement protocol could be a mitigating lever for identified or unidentified risks during planning and monitoring processes. This research aims to present a risk communication management system (RCMS) for construction companies involved in large projects. The proposed model includes a step-by-step communication procedure considering the authority level within the organisational hierarchical structure. The model aims to remove the ambiguity of risk communications during the construction process under uncertain conditions. It leaves no or little room for the emergence of unplanned risks. The proposed communication structure has been implemented in GRC cladding construction projects, and the risk communication time and response have been significantly improved.

Metoda przekształcania planów reakcji na ryzyko w sieci Bayesa

Radliński Ł.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

2011

Nr 27

71--84

W niniejszym artykule została zaproponowana metoda RRP2BN do generowania sieci Bayesa na podstawie planów reakcji na ryzyko. RRP2BN wykorzystuje opracowany wcześniej szkielet przyczynowo-skutkowy, tak aby struktura wygenerowanej sieci Bayesa zawierała związki przyczynowo-skutkowe i była czytelna. Metoda ta może być przydatna dla osób, które nie mają doświadczenia w budowie sieci Bayesa, ani w korzystaniu z innych metod statystycznych czy sztucznej inteligencji. Metoda usprawnia początek procesu budowy sieci Bayesa, nie generuje jednak modeli gotowych do użycia, czyli przeprowadzania analiz i symulacji. Wygenerowane modele powinny być rozbudowane zgodnie z wiedzą eksperta dziedzinowego. Przyszłe badania poświęcone będą rozwojowi ostatniego etapu metody, generowania tabel prawdopodobieństw, w celu udostępnienia użytkownikowi większej liczby opcji i bardziej przyjaznego pozyskiwania wiedzy eksperta. Ponadto planowane jest wykorzystanie algorytmów przetwarzania języka naturalnego w drugim etapie metody do ekstrakcji danych ze zintegrowanego planu reakcji na ryzyko.

Bayesian networks (BNs) have been successfully used in various fields, including software engineering and project management. One of the main obstacles preventing them from a wider use is a difficult and time-consuming process of building models. To partially solve this problem, we proposed an RRP2BN method, helping inexperienced users to start model-building process. This method generates BNs, both the structure and probability tables, from risk response plans. Resulting BN models have the most important variables and relationships defined. Then, a domain expert domain expert should adjust and extend them to make them ready to use in simulations.