Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  pixel
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper analyzes the main methods for determining the homogeneity of fine dispersed mixtures, as a result of which it has been found that all of them are characterized by significant complexity and low implementation rate. There has been developed a highly effective photoanalytical method for assessing homogeneity, which is based on software analysis of digital photo cross-cut of the mixture and determining the degree of its homogeneity based on comparison of the obtained color identifiers with the values of the reference database.
PL
W pracy przeanalizowano główne metody określania jednorodności drobno zdyspergowanych mieszanin, w wyniku czego stwierdzono, że wszystkie charakteryzują się dużą złożonością i niskim stopniem wdrożenia. Opracowano wysoce efektywną fotoanalityczną metodę oceny jednorodności, która opiera się na programowej analizie cyfrowego fotoprzekroju mieszaniny i określeniu stopnia jej jednorodności na podstawie porównania otrzymanych identyfikatorów barw z wartościami bazy referencyjnej.
PL
W artykule przedstawiono opracowany w Instytucie Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk w Krakowie projekt CREDO. Omówiono metodę oraz znaczenie rejestracji i analizy promieniowania kosmicznego i radioaktywnego za pomocą małych detektorów znajdujących się np. w popularnych smartfonach. Rejestracja ta ma służyć wielkoskalowemu badaniu, m.in. różnorodnego promieniowania dochodzącego nieprzerwanie z kosmosu do Ziemi. Ma ono ogromne znaczenie naukowe i wywiera wpływ np. na życie biologiczne na Ziemi i na funkcjonowanie nowoczesnego sprzętu elektronicznego. Dla astro'zyków rejestracja ta może być nieocenionym źródłem informacji o mało znanym wysokoenergetycznym widmie promieniowania kosmicznego i przez to dostarczyć niezbędnych informacji do rozwiązania największych zagadek współczesnej kosmologii, jak np. ciemnej materii i energii. Zaproponowana metoda, ze względu na jej formę tzw. nauki obywatelskiej (popularna citizen science), ma także duże znaczenie socjologiczne i może obejmować wszystkich mieszkańców Ziemi.
EN
The article presents the CREDO project developed at the Institute of Nuclear Physics of the Polish Academy of Sciences in Krakow. The method and meaning of registration and analysis of cosmic rays and radioactive radiation using small detectors located, for example, in the popular smartphones are discussed. This registration is to serve a large-scale study, among others, of various radiation reaching the Earth continuously from space and having great scienti'c signi'cance and exerting in0uence on eg. biological life on Earth and on the functioning of modern electronic equipment. For astrophysicists, this registration can be an invaluable source of information about the little-known high-energy spectrum of the cosmic rays and thus provide the necessary information to solve the greatest mysteries of modern cosmology such as dark matter and dark energy. The proposed method, due to its form of citizen science is also of great sociological importance and can include all the inhabitants of the Earth
PL
W artykule przedstawiono opracowany w Instytucie Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk w Krakowie projekt CREDO. Omówiono metodę oraz znaczenie rejestracji i analizy promieniowania kosmicznego i radioaktywnego za pomocą małych detektorów znajdujących się np. w popularnych smartfonach. Rejestracja ta ma służyć wielkoskalowemu badaniu, m.in. różnorodnego promieniowania dochodzącego nieprzerwanie z kosmosu do Ziemi. Ma ono ogromne znaczenie naukowe i wywiera wpływ np. na życie biologiczne na Ziemi i na funkcjonowanie nowoczesnego sprzętu elektronicznego. Dla astro'zyków rejestracja ta może być nieocenionym źródłem informacji o mało znanym wysokoenergetycznym widmie promieniowania kosmicznego i przez to dostarczyć niezbędnych informacji do rozwiązania największych zagadek współczesnej kosmologii, jak np. ciemnej materii i energii. Zaproponowana metoda, ze względu na jej formę tzw. nauki obywatelskiej (popularna citizen science), ma także duże znaczenie socjologiczne i może obejmować wszystkich mieszkańców Ziemi.
EN
The article presents the CREDO project developed at the Institute of Nuclear Physics of the Polish Academy of Sciences in Krakow. The method and meaning of registration and analysis of cosmic rays and radioactive radiation using small detectors located, for example, in the popular smartphones are discussed. This registration is to serve a large-scale study, among others, of various radiation reaching the Earth continuously from space and having great scienti'c signi'cance and exerting in0uence on eg. biological life on Earth and on the functioning of modern electronic equipment. For astrophysicists, this registration can be an invaluable source of information about the little-known high-energy spectrum of the cosmic rays and thus provide the necessary information to solve the greatest mysteries of modern cosmology such as dark matter and dark energy. The proposed method, due to its form of citizen science is also of great sociological importance and can include all the inhabitants of the Earth.
EN
The article describes the research of image analysis methods. The methods of indexing images for the search of duplicate images, as well as methods for finding similar images based on the definition of key points are described. The prototype of the system was created, and testing of the described methods was carried out. The result of the analysis became the basis for the information system project of reverse search of similar or identical images.
EN
In this article, we developed and described a method for segmentation of informative textured regions of an image that are close in color and structure, consisting of the stages of primary and secondary segmentation that provide the solution to the problem of localization of image areas. Step-by-step processing of the image by the proposed method ensures maximum elimination of localization errors in false regions. In addition, the transition from one processing step to the next decreases the analyzed amount of information, namely the area of segmented image areas. In order to reduce the time during the practical implementation of the method, it becomes possible to parallelize the processing and solving problems in a time scale close to the real one. The input parameters are an aerial photograph, a priori information about the areas to be segmented, and meteorological and navigation-technical conditions for aerial photography. Output parameters are images with localized informative areas.
EN
Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.
PL
Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.
PL
Według zaleceń Environmental Protection Agency zmiany krajobrazu ekologicznego można scharakteryzować trzema metrykami (miarami). Są nimi: miara różnorodności, miara dyspersji i wymiar fraktalny. Ta ostatnia jest szczególnie interesująca z punktu widzenia potencjalnych możliwości wykorzystania do klasyfikacji pokrycia powierzchni terenu. W przybliżeniu można przyjąć, że wymiar fraktalny charakteryzuje stopień samopodobieństwa tekstury obrazu. Dobór metod pozyskiwania danych teledetekcyjnych i obliczania wymiaru może mieć duży wpływ na jego wielkość. W pracy zastosowano do obliczania wymiaru fraktalnego tzw. „metodę graniastosłupów trójkątnych”. Do badań wykorzystano autorskie lotnicze zdjęcia panchromatyczne, barwne w barwach naturalnych i czarno-białe w podczerwieni. Zdjęcia wykonano podczas jednego lotu 17 września 2007 r. Przeanalizowano wpływ wielkości terenowej piksela na wymiar fraktalny. Badania prowadzono na zdjęciach skanowanych z różną rozdzielczością optyczną. Przeanalizowano również wpływ szumu impulsowego (defektów emulsji) na wielkość wymiaru. Otrzymane wyniki wskazują, że oba czynniki mają wpływ na wielkość wymiaru fraktalnego. Zwiększenie terenowej wielkości piksela skutkuje zwiększeniem wymiaru fraktalnego. Ta tendencja wskazuje, że tekstury obrazów naturalnego pokrycia powierzchni Ziemi nie są „czystymi” fraktalami. Ziarnistość i szum impulsowy powodują, że tekstury prezentowane w przestrzeni 3D są bardzo szorstkie. W zastosowanej metodzie wpływ na wynik ma również dobór wymiarów okien analizujących. W przypadku obliczania lokalnych wielkości na małych powierzchniach wymiar może być obarczony dużym błędem. Wtedy należy stosować filtry usuwające szum lub wygładzające. Wiarygodne i powtarzalne wyniki można osiągnąć przestrzegając założonego standardu pozyskiwania i przygotowania danych teledetekcyjnych. Dziś standardów takich nie ma. Tworzone są ad hoc do konkretnych zadań. Badania wykazały, że wymiar fraktalny nie ma wartości absolutnych i należy traktować go relatywnie.
EN
According to the recommendations of the Environmental Protection Agency, changes in the ecological landscape may be characterised by three metrics (measures). These are: the measure of diversity, the measure of dispersion and fractal dimensions. The latter is especially interesting with respect to potential use to classify land cover. It can be roughly assumed that the fractal dimension describes the extent of self-similarity of image texture. Proper selection of methods of teledetection data acquisition and dimension calculation may greatly affect its value. The authors have applied what is known as the method of triangular prisms to calculate fractal dimension. They used aerial panchromatic photographs – coloured in natural colours and black and white in IR radiation. The photographs were taken during one flight on 17 September 2007. Moreover, panchromatic photographs taken in 1980 were used to analyse changes of vegetation in the littoral zone of the lake. The effect of ground sample distance on fractal dimension was analysed. The analyses were performed on photographs scanned at various levels of optical resolution. The effect of emulsion graininess and impulse noise (emulsion defects) on the dimension size was also examined. The results suggest that both factors affect the size of fractal dimension. Increasing the ground sample distance results in increasing the fractal dimension. The tendency shows that the texture of images of the natural Earth surface covers are not “pure” fractals. Due to graininess and impulse noise, textures presented in 3D space are very rough. The results of the analysis are also affected by the choice of the analysing window’s dimensions. If local sizes are calculated on small surfaces, the measure may bear a large error. In such cases, noise-reducing or smoothing filters should be used. Credible and repeatable results can be achieved by observing the adopted standard of acquisition and preparing remote sensing data. There are no such standards nowadays and are prepared ad hoc for specific tasks. According to the study, the fractal dimension does not have absolute values and it should be regarded relatively.
EN
In display technology, pixels are composed of three primary colors: red, green, and blue (RGB). Using the primary colors provides the ability to generate variety of hues including white. This concept is applied in light emitting diode (LED) displays where each pixel consists of RGB LEDs. Although using compact RGB light in LED displays provides a wide color gamut, many issues arise due to dissimilarities in optical and physical characteristics of LEDs such as: uniform spatial light mixing, distribution of achromatic point (AP), and thermal management. Power consumption is also a major concern in LED displays. In this paper, the issues with current RGB pixel architecture such as non-uniform mixing and distribution of AP, energy efficiency and a solution to these issues by introducing a new pixel configuration consisting of red, green, blue and white (RGBW) are discussed. Power measurements for an 8 × 8 pixel LED display has demonstrated up to 49% power savings for gray scale, over 30% power savings for low saturated colors, and up to 12% for high saturated colors using RGBW as an alternative. Experimental results as well as theoretical analysis of the new configuration are presented and discussed.
PL
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych na potrzeby analizy obrazu wymaga prawidłowego przygotowania zbiorów uczących. W przypadku pozyskiwania informacji z obrazów cyfrowych konieczna jest ich konwersja do postaci akceptowanej przez sztuczną sieć neuronową. Niezwykle istotne jest, aby do struktury zbioru uczącego trafiły cechy reprezentatywne, pozwalające na poprawne działanie modelu neuronowego. W przedstawionym w pracy systemie użytkownik ma możliwość wyboru danych, które umieści w zbiorze uczącym. W aktualnej wersji systemu mogą to być informacje o barwie, na które składają się: histogram, tekstura oraz składowe modelu RGB.
EN
Using artificial neural networks for image analysis purposes requires proper preparation of teaching sets. In case of information acquisition from digital images it is necessary to convert them into the form accepted by an artificial neural network. It is extremely important to incorporate representative features allowing correct operation of neural model into the teaching set structure. In the system presented in this work user is able to select data, which will be included in the teaching set. In current system version this may be information on colour, which includes: histogram, texture and the RGB model components.
PL
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania wielowymiarowych graficznych zbiorów danych jest nieefektywne a nawet wręcz niemożliwe, co może być spowodowane chociażby niejednorodną reprezentacją wielkości w układzie czy rozmiarem wektora tych wielkości. W takich przypadkach wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie systemu informatycznego dla tego właśnie celu pozwoliło na transformację danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do takiej reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania procesie uczenia sieci neuronowej [Tadeusiewicz i in. 1991].
EN
The use of artificial neural networks for representing multidimensional graphic data sets is ineffective and even not possible, which can be caused for example by heterogeneous representation of the parameter in the system or the size of the vector of these parameters. In such cases it is advisable to use a preprocessing block, the so called preprocessor. Developing and making IT system specifically for this purpose allowed to transform the primary data (photographic pictures) into data representation, to be appropriate for using in the neural network learning process.
PL
W pracy zaproponowano sposób rozwiązania problemu rozmieszczenia cyfrowego znaku wodnego w cyfrowym środowisku obrazu na podstawie wyboru bloków w gradientowych polach obrazu
EN
In the work the author proposed the way of resolving the problem of distributing a digital watermark in the digital environment of the picture basing on the choice of the blocks in the gradient fields of the picture
12
Content available remote Rola kompresji obrazów w internetowych publikacjach kartograficznych
PL
Dzisiejsi użytkownicy internetu oczekują aby działające on-line, interaktywne publikacje kartograficzne prezentowały mapy o wysokiej jakości. Jedną z barier stosowania rastrowych map podkładowych w przeglądarkach GIS są ich duże rozmiary przy relatywnie małej prędkości transmisji. Artykuł analizuje przydatność kompresji obrazów dla hybrydowych publikacji kartograficznych. Porównuje się dotychczasowe metody kompresji z metodą falkową. Wskazuje się zalety i wady tej kompresji oraz proponuje rozwiązanie łączące system piramid obrazowych z kompresją falkową.
EN
The Internet users of today expect online interactive GIS to provide high quality maps. Large image data sets with a relatively low speed network are the principal barrier for online GISviewers, especially of base maps. This paper analyses usefulness of image compression to design hybrid GIS browsers. It is compared some known compression method with wavelet technology. Advantage and disadvantage of this new technology are discussed and an integration of image pyramid system and wavelet technology is suggested as a solution.
PL
Przedstawiono badania dotyczące wpływu kompresji obrazu metodą JPEG i wielkości piksela skanowania na automatyczny pomiar na zdjęciach lotniczych.
EN
Results of studies concerning two parameters important for digital photogrammetry: degree of compression of photographs scanned by JPEG method and size of scanning pixel were presented in the article. These parameters were analysed due to their impact on accuracy of semi-automatic photogrammetric measurements. Compression of the scanned aerial photographs by JPEG method is applied by companies, which produce photogrammetric hardware and software: Intergraph and recently Zeiss. Loss of image quality, dependent on degree of compression, is the essential feature of the method. Equally important is cumulation of image degradation in case of double compression - when size of image is changed or resampling is done - which often happens in digital photogrammetry. The last feature is omitted in photogrammetric publications concerning JPEG; it was discussed in this article. Range of degree of compression acceptable in digital photogrametry, which does not influence accuracy of measurements, varies according to literature quite widely: from 1:3 to 1:10. Moreover, it is given in different way: as percent of image degradation or as coefficient of scaling quantization matrix. Determination of the highest degree of image compression, acceptable for automated measurements, was the first aim of this study The second objective of the study was related to determination of impact of size of scanning pixel on accuracy of measurements done by automated (semi-automated) method. The examinations were based on accuracy analysis of automated measurements of coordinates of fiducial marks. In order to make automated measurement, the texture around the measured point on a stereopair must be similar. JPEG compression disturbs image texture and in consequence directly influences accuracy of measurements of coordinates; in extreme cases it does not allow to make measurements with this method. The determination of accuracies obtained with the use of least square matching (LSM) method was studied in further works. Assessment of accuracy of relative orientation of aerial photographs forming stereopair was assumed as a base for evaluating measurement accuracy for varying degree of image compression. Inner and relative orientation are done at the beginning, and their accuracy is of crucial importance for final products of digital photogrammetry. Photographs taken with high-quality, Zeiss LMK 3000 aerial camera black-and-white negative images of sub-urban and urban area at a scale of 1:6200 - were used for examinations. In total 3 stereopairs were utilised (6 photographs). Relative orientation was done for each stereopair, for different pixel sizes and degrees of compression. Orientation has been performed on the basis of 20 measured points, evenly distributed within stereopair, using 4x5 point grid; it ensured high level of extra observations. Measurements were done on the digital plotter Image Station 6487 interactively - operator selected point for measurement on one photo, while precise transfer of this point to the second photo and measurement of coordinates was carried out automatically, using LSM method. The second part of study dealt with impact of cumulating degradation of image texture during its double compression. This problem exists, when epipolar (normalised) images are created from scanned and compressed photographs. In this stage called stereosampling stereoscopic, nadir, distorsion and earth curvature free images, with image lines parallel to stereopair base, are formed. Epipolar image also can be JPEG compressed - but this is the double compression. Resulting in cumulation of image texture degradation, as its geometry is different from the scanned photo. Epipolar images as disk files appear in older systems. In new systems these images exist only as temporary files, owing to high efficiency of image processors, so there no need to compress them. The following parameter values can be determined on the basis of the described examinations, although the study is not fully complete (it does not cover problem of compression of colour aerial photographs): Size of scanning pixel should be between 15 and 30 um. While selecting it, the following aspects should be taken into account: resolution of original photographs, sensitivity of the method of automated measurement on pixel size, as well as further steps of elaboration of aerial photographs, e.g. pixel size for orthophotomap. Degree of compression should be selected, depending on the applied method of measurement: - for single compression and 15 - 22.5 um pixel size 1:7 maximum degree of compression can be applied; for 30 um pixel size -1:5. - for double compression of epipolar images the degree of compression should not exceed 1:3.5 (for 15 um pixel size) and 1:3 (for 30 um pixel size). Automatic transfer of point to the adjacent photo and measurement of coordinates of fiducial marks with the use of LSM method enables to achieve the following accuracies: - 0.16 of pixel size - for 15 um scanning pixel; -0 .10 of pixel size.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.