Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  piksel
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono opracowany w Instytucie Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk w Krakowie projekt CREDO. Omówiono metodę oraz znaczenie rejestracji i analizy promieniowania kosmicznego i radioaktywnego za pomocą małych detektorów znajdujących się np. w popularnych smartfonach. Rejestracja ta ma służyć wielkoskalowemu badaniu, m.in. różnorodnego promieniowania dochodzącego nieprzerwanie z kosmosu do Ziemi. Ma ono ogromne znaczenie naukowe i wywiera wpływ np. na życie biologiczne na Ziemi i na funkcjonowanie nowoczesnego sprzętu elektronicznego. Dla astro'zyków rejestracja ta może być nieocenionym źródłem informacji o mało znanym wysokoenergetycznym widmie promieniowania kosmicznego i przez to dostarczyć niezbędnych informacji do rozwiązania największych zagadek współczesnej kosmologii, jak np. ciemnej materii i energii. Zaproponowana metoda, ze względu na jej formę tzw. nauki obywatelskiej (popularna citizen science), ma także duże znaczenie socjologiczne i może obejmować wszystkich mieszkańców Ziemi.
EN
The article presents the CREDO project developed at the Institute of Nuclear Physics of the Polish Academy of Sciences in Krakow. The method and meaning of registration and analysis of cosmic rays and radioactive radiation using small detectors located, for example, in the popular smartphones are discussed. This registration is to serve a large-scale study, among others, of various radiation reaching the Earth continuously from space and having great scienti'c signi'cance and exerting in0uence on eg. biological life on Earth and on the functioning of modern electronic equipment. For astrophysicists, this registration can be an invaluable source of information about the little-known high-energy spectrum of the cosmic rays and thus provide the necessary information to solve the greatest mysteries of modern cosmology such as dark matter and dark energy. The proposed method, due to its form of citizen science is also of great sociological importance and can include all the inhabitants of the Earth
PL
W artykule przedstawiono opracowany w Instytucie Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk w Krakowie projekt CREDO. Omówiono metodę oraz znaczenie rejestracji i analizy promieniowania kosmicznego i radioaktywnego za pomocą małych detektorów znajdujących się np. w popularnych smartfonach. Rejestracja ta ma służyć wielkoskalowemu badaniu, m.in. różnorodnego promieniowania dochodzącego nieprzerwanie z kosmosu do Ziemi. Ma ono ogromne znaczenie naukowe i wywiera wpływ np. na życie biologiczne na Ziemi i na funkcjonowanie nowoczesnego sprzętu elektronicznego. Dla astro'zyków rejestracja ta może być nieocenionym źródłem informacji o mało znanym wysokoenergetycznym widmie promieniowania kosmicznego i przez to dostarczyć niezbędnych informacji do rozwiązania największych zagadek współczesnej kosmologii, jak np. ciemnej materii i energii. Zaproponowana metoda, ze względu na jej formę tzw. nauki obywatelskiej (popularna citizen science), ma także duże znaczenie socjologiczne i może obejmować wszystkich mieszkańców Ziemi.
EN
The article presents the CREDO project developed at the Institute of Nuclear Physics of the Polish Academy of Sciences in Krakow. The method and meaning of registration and analysis of cosmic rays and radioactive radiation using small detectors located, for example, in the popular smartphones are discussed. This registration is to serve a large-scale study, among others, of various radiation reaching the Earth continuously from space and having great scienti'c signi'cance and exerting in0uence on eg. biological life on Earth and on the functioning of modern electronic equipment. For astrophysicists, this registration can be an invaluable source of information about the little-known high-energy spectrum of the cosmic rays and thus provide the necessary information to solve the greatest mysteries of modern cosmology such as dark matter and dark energy. The proposed method, due to its form of citizen science is also of great sociological importance and can include all the inhabitants of the Earth.
3
Content available remote Algorytmy korekcji „wadliwych” pikseli paneli obrazowych (bad pixel corretion)
PL
Obecność „wadliwych” pikseli w panelu obrazowym jest nie do uniknięcia w procesie technologicznym. Pozostaje potrzeba korekcji „wadliwych” pikseli, które albo nie biorą udziału w detekcji promieniowania RTG („martwe” piksele), albo pozostają w stanie permanentnego maksymalnego nasycenia („gorące” piksele). Pozwala to na uzyskanie obrazów klinicznych bez obecności widocznych artefaktów pochodzących od „wadliwych” pikseli i bardziej jednorodnych. „Wadliwy” piksel może generalnie być zdefiniowany jako piksel, który nie „zachowuje” się zgodnie z oczekiwaniem, dający wynikowo nieprawidłowe wartości sygnału i bezwartościową informację z punktu widzenia uzyskiwanego obrazu. Niezależnie od przyjętej metody korekcji, pierwszym krokiem jest zmapowanie matrycy panelu obrazowego ze względu na obecność pikseli, dla których wartość zarejestrowanego sygnału jest statystycznie znacząco różna od wartości średniej/modalnej. Następnie wartości sygnałów w tych pikselach mogą być nadpisywane wartością modalną, średnią pochodzącą z obliczeń wykonanych dla sąsiadujących pikseli lub metodą interpolacyjną. Również istnieje możliwość korekcji manualnej przeprowadzonej na obrazach „raw”, jeżeli w systemie obrazowym istnieje możliwość operowania danymi surowymi.
EN
A presence of defective pixels in an image panel is unavoidable in a technological process. There remains a need to correct defective pixels that either do not take part in the x-ray detection („dead” pixels) or remain in permanent maximum saturation („hot” pixels). This allows to obtain more homogeneous clinical images without visible artifacts from „defective” pixels. A defective pixel can generally be defined as a pixel „behaves” in an unexpected way. This results in incorrect signal values​​ and worthless image information. Irrespective of an applied correction method, a first step of a process is to map a matrix of the image panel due to the presence of pixels for which a registered signal is statistically significantly different from a mean/ modal value. Then, the values ​of the signals of these pixels can be overridden with a modal or average value of neighboring pixels or using an interpolation method. There is also a possibility of a manual correction using “raw” images if the image system has built in tools to handle “raw” data.
EN
Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.
PL
Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.
PL
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych na potrzeby analizy obrazu wymaga prawidłowego przygotowania zbiorów uczących. W przypadku pozyskiwania informacji z obrazów cyfrowych konieczna jest ich konwersja do postaci akceptowanej przez sztuczną sieć neuronową. Niezwykle istotne jest, aby do struktury zbioru uczącego trafiły cechy reprezentatywne, pozwalające na poprawne działanie modelu neuronowego. W przedstawionym w pracy systemie użytkownik ma możliwość wyboru danych, które umieści w zbiorze uczącym. W aktualnej wersji systemu mogą to być informacje o barwie, na które składają się: histogram, tekstura oraz składowe modelu RGB.
EN
Using artificial neural networks for image analysis purposes requires proper preparation of teaching sets. In case of information acquisition from digital images it is necessary to convert them into the form accepted by an artificial neural network. It is extremely important to incorporate representative features allowing correct operation of neural model into the teaching set structure. In the system presented in this work user is able to select data, which will be included in the teaching set. In current system version this may be information on colour, which includes: histogram, texture and the RGB model components.
PL
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania wielowymiarowych graficznych zbiorów danych jest nieefektywne a nawet wręcz niemożliwe, co może być spowodowane chociażby niejednorodną reprezentacją wielkości w układzie czy rozmiarem wektora tych wielkości. W takich przypadkach wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie systemu informatycznego dla tego właśnie celu pozwoliło na transformację danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do takiej reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania procesie uczenia sieci neuronowej [Tadeusiewicz i in. 1991].
EN
The use of artificial neural networks for representing multidimensional graphic data sets is ineffective and even not possible, which can be caused for example by heterogeneous representation of the parameter in the system or the size of the vector of these parameters. In such cases it is advisable to use a preprocessing block, the so called preprocessor. Developing and making IT system specifically for this purpose allowed to transform the primary data (photographic pictures) into data representation, to be appropriate for using in the neural network learning process.
7
Content available remote Analiza pozyskiwania informacji o terenie metodami bezkontaktowymi
PL
W niniejszym artykule przedstawiono metody pozyskiwania informacji o terenie z zastosowaniem narzędzi teledetekcji i fotogrametrii oraz podstawowe informacje umożliwiające poprawne rozpoznawanie obiektów terenowych.
EN
The paper presents basics information about characteristic features of objects. Possibility of an opportunity space images and aerial photography into information System of Terrain.
PL
W pracy zaproponowano sposób rozwiązania problemu rozmieszczenia cyfrowego znaku wodnego w cyfrowym środowisku obrazu na podstawie wyboru bloków w gradientowych polach obrazu
EN
In the work the author proposed the way of resolving the problem of distributing a digital watermark in the digital environment of the picture basing on the choice of the blocks in the gradient fields of the picture
9
Content available remote Rola kompresji obrazów w internetowych publikacjach kartograficznych
PL
Dzisiejsi użytkownicy internetu oczekują aby działające on-line, interaktywne publikacje kartograficzne prezentowały mapy o wysokiej jakości. Jedną z barier stosowania rastrowych map podkładowych w przeglądarkach GIS są ich duże rozmiary przy relatywnie małej prędkości transmisji. Artykuł analizuje przydatność kompresji obrazów dla hybrydowych publikacji kartograficznych. Porównuje się dotychczasowe metody kompresji z metodą falkową. Wskazuje się zalety i wady tej kompresji oraz proponuje rozwiązanie łączące system piramid obrazowych z kompresją falkową.
EN
The Internet users of today expect online interactive GIS to provide high quality maps. Large image data sets with a relatively low speed network are the principal barrier for online GISviewers, especially of base maps. This paper analyses usefulness of image compression to design hybrid GIS browsers. It is compared some known compression method with wavelet technology. Advantage and disadvantage of this new technology are discussed and an integration of image pyramid system and wavelet technology is suggested as a solution.
PL
Przedstawiono badania dotyczące wpływu kompresji obrazu metodą JPEG i wielkości piksela skanowania na automatyczny pomiar na zdjęciach lotniczych.
EN
Results of studies concerning two parameters important for digital photogrammetry: degree of compression of photographs scanned by JPEG method and size of scanning pixel were presented in the article. These parameters were analysed due to their impact on accuracy of semi-automatic photogrammetric measurements. Compression of the scanned aerial photographs by JPEG method is applied by companies, which produce photogrammetric hardware and software: Intergraph and recently Zeiss. Loss of image quality, dependent on degree of compression, is the essential feature of the method. Equally important is cumulation of image degradation in case of double compression - when size of image is changed or resampling is done - which often happens in digital photogrammetry. The last feature is omitted in photogrammetric publications concerning JPEG; it was discussed in this article. Range of degree of compression acceptable in digital photogrametry, which does not influence accuracy of measurements, varies according to literature quite widely: from 1:3 to 1:10. Moreover, it is given in different way: as percent of image degradation or as coefficient of scaling quantization matrix. Determination of the highest degree of image compression, acceptable for automated measurements, was the first aim of this study The second objective of the study was related to determination of impact of size of scanning pixel on accuracy of measurements done by automated (semi-automated) method. The examinations were based on accuracy analysis of automated measurements of coordinates of fiducial marks. In order to make automated measurement, the texture around the measured point on a stereopair must be similar. JPEG compression disturbs image texture and in consequence directly influences accuracy of measurements of coordinates; in extreme cases it does not allow to make measurements with this method. The determination of accuracies obtained with the use of least square matching (LSM) method was studied in further works. Assessment of accuracy of relative orientation of aerial photographs forming stereopair was assumed as a base for evaluating measurement accuracy for varying degree of image compression. Inner and relative orientation are done at the beginning, and their accuracy is of crucial importance for final products of digital photogrammetry. Photographs taken with high-quality, Zeiss LMK 3000 aerial camera black-and-white negative images of sub-urban and urban area at a scale of 1:6200 - were used for examinations. In total 3 stereopairs were utilised (6 photographs). Relative orientation was done for each stereopair, for different pixel sizes and degrees of compression. Orientation has been performed on the basis of 20 measured points, evenly distributed within stereopair, using 4x5 point grid; it ensured high level of extra observations. Measurements were done on the digital plotter Image Station 6487 interactively - operator selected point for measurement on one photo, while precise transfer of this point to the second photo and measurement of coordinates was carried out automatically, using LSM method. The second part of study dealt with impact of cumulating degradation of image texture during its double compression. This problem exists, when epipolar (normalised) images are created from scanned and compressed photographs. In this stage called stereosampling stereoscopic, nadir, distorsion and earth curvature free images, with image lines parallel to stereopair base, are formed. Epipolar image also can be JPEG compressed - but this is the double compression. Resulting in cumulation of image texture degradation, as its geometry is different from the scanned photo. Epipolar images as disk files appear in older systems. In new systems these images exist only as temporary files, owing to high efficiency of image processors, so there no need to compress them. The following parameter values can be determined on the basis of the described examinations, although the study is not fully complete (it does not cover problem of compression of colour aerial photographs): Size of scanning pixel should be between 15 and 30 um. While selecting it, the following aspects should be taken into account: resolution of original photographs, sensitivity of the method of automated measurement on pixel size, as well as further steps of elaboration of aerial photographs, e.g. pixel size for orthophotomap. Degree of compression should be selected, depending on the applied method of measurement: - for single compression and 15 - 22.5 um pixel size 1:7 maximum degree of compression can be applied; for 30 um pixel size -1:5. - for double compression of epipolar images the degree of compression should not exceed 1:3.5 (for 15 um pixel size) and 1:3 (for 30 um pixel size). Automatic transfer of point to the adjacent photo and measurement of coordinates of fiducial marks with the use of LSM method enables to achieve the following accuracies: - 0.16 of pixel size - for 15 um scanning pixel; -0 .10 of pixel size.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.