Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Drzewiecki P.

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: piec EAF

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Predykcja poziomu tlenu w piecu EAF z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji : regresji liniowej i metody najblizszych sąsiadów (k-NN)

Drzewiecki P.

Piece Przemysłowe & Kotły

2013

1-2

30--37

W obecnych czasach ludzki intelekt zaczyna zastępować sztuczna inteligencja i związane z nią metody predykcji, czyli przewidywania, na podstawie zgromadzonych wcześniej danych. Nie ma firmy, która by nie starała się przewidzieć swoich potencjalnych zysków np na podstawie różnych danych statystycznych ustalając jednocześnie, który czynnik ma największy wpływ na rozwój firmy. Z tych przyczyn również sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie w różnych dziedzinach przemysłu ,gdzie nawet najdrobniejsza poprawa parametrów procesu może powodować znaczne obniżenie kosztów produkcji i wpłynąć bezpośrednio na wzrost konkurencyjności firmy na rynku. Niniejsze opracowanie ma na celu przedstawienie metod sztucznej inteligencje pozwalające na analizę wpływu parametrów procesu stalowniczego na stopień aktywności tlenu, przy użyciu regresji linowej, nieliniowej i nieparametrycznej a następnie na wyborze najlepszego modelu a następnie porównanie ich.